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关键词： 新能源电动汽车   多功能摄像头   硬件在环   自动化测试  

摘要： 针对一款新能源电动汽车，结合其智能驾驶系统的工作原理，设计了车辆的智能驾驶系统硬件在环测试系统的总体方案，开发了多功能摄像头硬件在环测试系统的硬件系统和软件系统。硬件方面，重点开发了车辆的换道辅助的功能；软件方面，开发基于Matlab/Simulink和真实控制器的驱动信号和模拟信号的底层接口软件。主要对多功能摄像头进行虚拟仿真测试，验证其智能驾驶辅助系统功能控制策略的完备性及安全性。

关键词： 石油钻井   自动化技术   开采效率  

摘要： 石油钻井自动化技术是现代石油开采行业实现转型升级的必经之道,本文结合传统钻井技术所面临的挑战,对石油钻井自动化技术的应用及其优化策略加以剖析,希望能够对相关企业及个人有所帮助和启发。引言:随着全球能源需求的持续增长和石油资源开采难度不断加大,传统石油钻井技术已难以满足高效、安全的要求,而自动化技术的钻井手段就成为推动该领域转型升级的关键力量,为其可持续发展做出更多贡献。

关键词： 选煤厂   BIM模型   属性重构   自动化处理   Bentley平台  

摘要： 针对选煤厂BIM模型跨平台转换中非几何属性丢失、定位效率低及数据管理混乱等核心问题，本研究基于Bentley平台提出系统性解决方案。创新性集成C#与C++/CLI混编技术构建可扩展基础功能库，突破选煤厂设备属性重构、无损迁移与秒级定位三大技术瓶颈。首创性建立面向选煤工艺的三级设备分类编码规则，设计"通用属性+专用属性"双层管理结构，实现振动筛、重介旋流器等典型设备的标准化属性封装。开发的分层功能库整合几何处理与文件交互模块，单元库生成工具保障第三方模型批量转换的几何保真度，基于OBD轴网的自动定位技术将单设备定位耗时压缩至秒级。该技术在千万吨级选煤厂应用中，属性完整率达98.7%，建模周期缩短40%，设计变更减少65%，为矿业工程提供了首个覆盖选煤全流程的BIM深度应用范式。。

关键词： 深度学习   SCADA系统   光伏逆变器   异常工况   变分模态分解   卷积神经网络  

摘要： 为了及时发现逆变器的各类异常工况,为其平稳运行提供保障,提出了基于深度学习的SCA⁃DA系统光伏逆变器异常工况预自动化诊断方法。以双模五电平光伏逆变器为例,结合其拓扑电路图,运算其升压与降压模式下的输出电压值,通过其SCADA系统实时采集其双模式下各异常工况的输出电压值,以此类电压值作为各异常工况的异常信号,运用变分模态分解此类异常信号,获得数个IMF分量,结合小波变换提取各分量特征向量,向卷积神经网络中输入此类特征向量,经卷积、池化及全连接等处理后,得到该逆变器的异常工况预自动化诊断结果。结果显示,该方法可有效分解不同异常工况的异常信号,并以此为依据完成该逆变器各异常工况的预自动化诊断,保障其安全平稳运行。

关键词： 自动化系统   SCADA   变电所   自动化管理  

摘要： 电气智能自动化系统(简称:SCADA系统),也叫数据采集与监视控制系统,广泛应用于无人值守的变电所等场所,SCADA系统通过实时采集设备运行数据、监控设备状态,实现对变电所自动化管理,保障自动化供电系统的安全性、可靠性、连续性。

关键词： 配电网   自动化   供电   可靠性   策略  

摘要： 配电网运行期间,若受到恶劣运行环境、诸多监控对象、信息采集困难等因素影响,会使配电网供电的可靠性及安全性受到影响。配电网自动化在合理利用网络技术、计算机技术、通信技术、现代电子技术的基础上,能够为配电系统正常安全运行提供基础保障支持。文章在对配电网自动化进行简要概述的基础上,结合配电网自动化对配电网供电的可靠性影响,提出相关策略,旨在通过配电网自动化目标的实现,提升配电网供电的可靠性及安全性,进一步优化电力服务。

关键词： 电气自动化控制技术   水泵故障诊断   多源数据融合   智能算法   故障模式识别  

摘要： 文章聚焦于基于电气自动化控制技术的水泵故障诊断方法研究,通过传感器对压力、流量、温度及振动信号进行采集,借助智能算法与多源数据融合技术对数据展开处理,进而构建故障诊断模型。研究中运用经验模态分解、小波包变换等信号处理技术提取故障特征,并结合基于模型和知识的故障模式识别技术,实现对故障的精准识别与预警。结果表明,该技术可有效保障水泵的安全运行,降低维护成本与停机风险,具备较高的应用价值和广阔的发展前景。

关键词： 电气自动化   过程控制   深度学习   动态优化   PID控制  

摘要： 在工业自动化控制的发展进程中,传统电气自动化控制方法难以满足复杂工业的需求。文章将深度学习与智能优化算法相结合,构建了具有多层架构的智能控制系统,通过深度神经网络实现控制对象建模,并引入动态优化算法完成控制参数的实时优化。实验数据显示,新型控制方案相较传统的比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制,超调量降低了35%,调节时间缩短了42%。在某石化企业的实际应用中,系统温度控制精度可提升至±0.8℃,能耗降低15.7%,年经济效益增加120万元,工况切换时间缩短56%,在温度、压力等多个工艺参数的协调控制中展现出优异性能。

关键词： 液硫凝结   夹套伴热   氮气吹扫   密闭装车   智能控制  

摘要： 液态硫磺(液硫),属于危险品,具有易燃、易爆、有毒等特性。本文针对液硫装车过程中存在的管线凝结堵塞、计量误差大、自动化程度低、蒸汽损耗大等难题,研究开发了一套集成夹套伴热、氮气吹扫、尾气回收、智能控制的高效装车系统。通过系统性改造实现四大突破:热效率提升,分级分段伴热结构使管线温度损耗降低24%,蒸汽费用降低58%;计量精度优化,氮气吹扫技术使阀门积液减少98%,计量误差从5.2%降至0.5%;安全优化,密闭装车与尾气回收技术降低了人体与环境安全风险;作业智能化,一键式控制系统实现自动化率98%,人工干预减少80%;系统应用五年累计装车5.2万吨,创造直接经济效益376.8万元,获国家实用新型专利3项,为高粘度危险品装车提供了可复制解决方案。

关键词： 自动化专业   人才培养   新工科  

摘要： 文章以贵州大学为例,首先阐述了自动化专业人才培养现状,然后提出了新工科背景下自动化专业人才培养举措,包括明确人才培养目标、优化课程体系、更新教学方法、加强师资队伍建设、重构课程考核评价方式、加强人才培养质量保障。