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关键词： 配电自动化   接地故障   配电开关监测终端  

摘要： 配电自动化技术在提高供电安全性方面起着重要的作用,通过实时监测零序电流的特征,系统能够迅速发现接地故障,减少潜在风险。零序电流幅值和频谱分析成为有效手段,揭示故障的特征和趋势。这些技术的应用不仅提高了故障检测的准确性,也缩短了系统对故障响应的时间,降低了设备损害和停电风险。未来的发展趋势包括智能化系统的进一步创新,整合先进技术,以适应电力系统的动态变化。配电自动化技术的不断演进将持续为电力行业提供可靠、高效的解决方案,推动电力系统向智能、可持续方向迈进。

关键词： 智能焊接   产品质量控制   自动化   实时数据处理  

摘要： 智能焊接系统通过集成先进的传感技术、实时数据处理和自动化控制,提高了焊接质量和生产效率。但在实际应用中,却常因参数设定不当、环境波动,以及缺乏有效的质量反馈机制而造成产品质量波动。因此,本文就智能焊接系统中存在的产品质量问题展开探讨,分析原因,并提出相应控制策略,以期为智能焊接产品质量控制水平的提升提供参考。

关键词： “1+X”证书制度   产教融合   高职   机械制造及自动化   人才培养  

摘要： 文章以新疆应用职业技术学院为例,分析了高职机械制造及自动化人才培养存在的问题,包括重理论轻实践、实践教学设施不完善、考核机制过于单一、师资力量不足、校企合作力度不够等,探讨了“1+X”证书制度与产教融合背景下高职机械制造及自动化专业人才培养路径,包括明确培养目标、深化产教融合、加强国际交流合作等。旨在实现教育资源与产业资源的优化配置,提升学生的实践能力和职业素养,为企业提供优质的技术技能人才。

关键词： 3D打印技术   机械制造   增材制造   数字建模  

摘要： 智能化时代下,机械制造开始向着自动化的方向发展。3D打印技术的有效应用,对机械制造自动化的创新具有重要作用,作为一种模型技术,涵盖了电气自动化、电子技术等诸多领域,凭借定制化、生态化、智能化的特点,缩短产品研发的周期,实现制造业、工业的有效结合。基于此,文章首先简要介绍3D打印技术的基本原理,结合3D打印技术的特点,研究该项技术在零配件制造、轻量化设计、模具制作和维修与再制造中的应用情况,并从积极和消极两方面分析了该技术对机械制造自动化的影响,以供参考。

关键词： 自动化控制技术   医院   电气设备   智能化   应用策略  

摘要： 现代化医院建设可以大致划分成为电气系统、建筑设施等多个模块,其中趋于复杂的电气系统是用于支撑医院运转的重要举措,凭靠智能化系统持续深化开展医院建设等多项工作。医院这类建筑设施具有极强的特殊性,其需要始终以患者为中心当作服务的观念,注重病患在住院期间的舒适度、安全性,便于患者能够尽快康复,这就会在无形之中提高智能化系统的应用要求。对此,本文主要就自动化控制技术在医院电气设备智能化中的应用展开论述,剖析医疗系统的应用特征,正确认知其技术的使用优势,制定出更为有效的技术应用策略,旨在可降低医院运行成本费用,提高操作的灵活性以及控制能力等,规范处理各项数据信息。同时提高其系统的整体控制性能,让医院电气工程系统可以始终保持良好的运行状态。

关键词： 石墨烯   壳聚糖   四氧化三铁   管尖固相微萃取   电感耦合等离子体质谱法   铅   水  

摘要： 以戊二醛为交联剂,采用壳聚糖(CS)和四氧化三铁(Fe_(3)O_(4))修饰氧化石墨烯(GO),制备了Fe_(3)O_(4)-GO/CS复合物(吸附剂)。将20 mg Fe_(3)O_(4)-GO/CS填装于200μL微型枪头中,两端填上少量玻璃棉,枪头旁边放置磁铁。将12 mL塑料注射器和枪头连接,用塑料注射器吸取1 mL水冲洗Fe_(3)O_(4)-GO/CS表面可能吸附的杂质。环境水样经0.22μm滤膜过滤后,将滤液酸度调至pH6.0,用塑料注射器吸取10 mL,固定在注射泵上,将水样以0.8 mL·min^(-1)流量通过枪头;再吸取1 mL 0.010 mol·L^(-1)盐酸溶液(洗脱剂),以0.5 mL·min^(-1)流量洗脱吸附在Fe_(3)O_(4)-GO/CS上的铅。收集洗脱液,用电感耦合等离子体质谱法测定。结果显示:Fe_(3)O_(4)-GO/CS对铅的平衡吸附容量为126 mg·g^(-1),可重复使用50次,吸附过程符合朗缪尔(Langmuir)等温吸附模型;铅的质量浓度在0.01~10.00μg·L^(-1)内和响应值呈线性关系,检出限为0.005μg·L^(-1)。对实际水样进行3个浓度水平的加标回收试验,回收率为84.7%~105%,测定值的相对标准偏差(n=5)为0.90%~3.9%。

关键词： 自动化仪表   智能控制系统   智能化  

摘要： 自动化仪表及控制系统智能化研究致力于利用人工智能、机器学习和物联网等技术,通过数据驱动、智能决策与自主控制的方法,实现系统的智能化和自动化。研究重点包括数据采集与分析、故障诊断与预测、优化调度与能源管理、远程监测与控制等方面。通过与云平台及物联网集成,系统可以实现远程操作与管理、大数据处理与共享,从而提升系统性能、灵活性和可靠性。智能化研究为工业生产、能源管理和交通等领域带来巨大的机遇,推动了智能制造与智慧城市的发展。

关键词： 煤矿   机电运输系统   自动化技术  

摘要： 煤矿生产中有很多的机电设施,而机电运输系统是保证煤矿作业安全、便捷的关键。当前,自动控制在煤矿输送中得到了越来越多地应用。在煤矿中采用自动控制技术,可以有效地改善煤矿作业安全状况,并使煤矿运输工作效率得到极大地改善。因此,本文对煤矿机电运输系统中自动化技术进行剖析,对其运用的成效进行说明,以期使煤矿机电输送工作更加顺利。

关键词： 建筑垃圾   形态学   深度学习   DeepLobv3+  

摘要： 采用DeepLabv3+模型进行建筑垃圾识别,并结合形态学算法进行形状提取作为辅助分类信息,用于标签制作和模型分类。研究中采用消融实验和对比分析,研究结果表明:采用形态学处理的特征可快速制作标签,加入形态学特征的DeepLabV3+可改进建筑垃圾识别的精度。总精度、平均交并比、平均召回率、KAPPA系数分别提高:2.87%、4.56%、1.38%、4.8%。

关键词： 机械技术   电厂综合自动化   运行效率   故障诊断   技术创新  

摘要： 在技术浪潮的推动下,机械技术如一位精密而细心的匠人,于电厂综合自动化这幅庞大且复杂的画卷中,施展着关键与不可替代的作用。本文以温婉细腻的笔触,探讨了电厂自动化系统的重要性及其对机械技术的深厚需求。通过文献翻阅与案例深挖,本研究深入剖析了机械技术在电厂的日常运作、实时监控与持续维护中的应用,诸如自动化设备的持续更新、机器人巡检智能及故障诊断技术的采纳等。这些技术的运用,不仅极大提升了电厂的运行效率,也确保了设备的稳健运行与故障快速响应。文章进一步探讨了机械技术在未来电厂自动化发展中所面临的挑战与机遇,强调了创新持续性的重大意义,并提出了精炼的优化建议。此研究对于电厂自动化的优化升级贡献了宝贵的实践指导。