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关键词： 电子设计自动化   计算机体系结构   芯片设计   半导体产业   人工智能   计算机辅助设计  

摘要： 回顾了 2025 年设计、自动化与测试欧洲会议(DATE 2025),概述了投稿情况、主要大会报告与邀请报告、获奖论文以及竞赛结果.重点呈现了中国研究团队的突出表现,分析了美国EDA厂商的市场主导地位,并探讨了在整个芯片设计流程中应用人工智能所面临的技术与产业挑战.最后,提出通过合作、数据共享和人才培养等策略,加速中国AI+EDA工具的产业化进程.

关键词： 漏洞自动化挖掘   软件与系统安全   大模型   漏洞挖掘智能体   人工智能   信息安全  

摘要： 层出不穷的软件漏洞已对各行各业构成了重大的威胁,并呈现出日益复杂的趋势,从而给当前的网络安全领域带来了严峻的挑战.随着大模型技术的兴起,研究如何利用这一技术促进漏洞自动化挖掘并突破现有技术的瓶颈,已成为信息安全领域的热点问题.针对这一背景,首先,归纳了现有漏洞自动化挖掘技术的主要特点及其局限性;其次,从深度学习技术赋能漏洞挖掘的技术思想出发,探讨了利用大模型开展漏洞自动化挖掘研究的理论和实践意义;最后,展望了大模型赋能漏洞自动化挖掘的潜在研究方向、面临的挑战和机遇.

关键词： 防火墙策略维护   核电企业   自动化运维   智能算法  

摘要： 随着自动化、数字化技术快速发展，大型核电企业对防火墙运维的自动化、规范化和合规性的要求显著提升，传统人工管理方式已难以满足需求。同时，网络规模与业务的不断扩大，进一步加大了防火墙策略精细化管理、效果评估和合规性保证的难度。因此，基于大型核电企业中防火墙策略维护的实际需求和设计原则，提出了防火墙自动化运维平台方案。该方案通过智能算法与安全访问拓扑智能计算路径，有效串联流程系统、运维平台及防火墙设备。通过该平台可快速响应需求和配置，确保变更可审计，配置可溯源，实现防火墙策略的精细化、集中化管理。

关键词： 建设工程项目管理   思政元素   融入策略   实践探索   综合素质  

摘要： 研究以建设工程项目管理课程思政元素体系建设为目的,通过教学实践探究有效融入的策略。通过对课程内容的系统梳理,提炼爱国情怀和职业道德的思政元素,厘清融入重点。运用案例分析、角色扮演以及小组讨论的创新教学方法在课程的关键节点上有机地融入思政元素,切忌生硬地穿插。实践效果评估表明,学生学习兴趣和参与度明显提高,综合素质和职业能力增强。研究结果显示,思政元素融入既丰富课程内容,又促进学生全面发展。该研究为思政在工程类课程中的融入提供可供参考的实例与策略,对于提升教育质量、培养高素质工程人才有重要意义。

关键词： 智能机器人   自动化产线建设   教学改革   策略  

摘要： 智能制造时代催生智能机器人在自动化产线中的应用,呈现出显著的广泛性。为培养适应产业发展需求的高素质创新型工程人才,研究从产教融合深度不足、研究生工程实践能力培养欠缺及师资队伍工程经验不足三个方面,分析研究生创新实践基地建设现状,并依托校企合作共建自动化产线实践平台、联合培养机制和课程体系与教学内容优化,构建基于智能机器人的自动化产线产教融合模式。在如何借助自动化产线建设,提升研究生解决工程问题的能力方面,研究通过产教融合的深度实践,形成提升研究生工程问题解决能力的策略,旨在为研究生提供贴合实际产业需求的教学改革,运用高校创新实践基地建设新思路,促进产业与教育的协同发展,提供参考。

关键词： 自动化集装箱码头   自动化导引车(AGV)   能耗节约   无冲突路径规划   时空网络  

摘要： 针对自动化集装箱码头多AGV(Automated guided vehicle)行驶路径冲突和作业能耗高的问题，提出一种改进的基于时空网络的无冲突节能路径规划方法。对码头路径节点赋予时间信息构建可根据时间更新的AGV时空路网，以最小化AGV总运行时间和总能耗为目标函数，综合考虑冲突规避、安全电量等约束，建立基于AGV时空路网的节能路径规划数学模型。设计基于时空网络的TSN(Time-space Network)算法进行求解，在AGV时空网络中执行最短路算法并检测和解决冲突，运用动态优先级机制判定AGV优先级，并采用混合冲突解决策略，得到各AGV的无冲突路径，最后通过对比实验验证模型及算法的有效性。实验结果表明，与带时间窗的Astar算法和CBS算法相比，TSN算法在平均运算时间、AGV总运行时间和能耗方面均表现更佳，能够有效提高码头的运作效率。

关键词： 机器学习算法   网络设备自动化配置   教学实践   教学评估  

摘要： 本文聚焦于机器学习算法在网络设备自动化配置领域的教学实践。阐述了机器学习算法应用于网络设备自动化配置的重要性,介绍相关基础理论知识。详细探讨教学实践的设计与实施策略,并通过多维度的教学效果评估,收集反馈信息以优化教学。研究表明,将机器学习算法融入网络设备自动化配置教学,能有效提升学生的实践能力和创新思维,为培养适应网络技术发展需求的专业人才提供新的教学思路。

关键词： 产教融合   培养路径   人工智能  

摘要： 结合人工智能,构建自动化专业的培养模式,打破专业壁垒,探索共建共管的组织架构和共融治理模式,并配套完备的运行制度和组织载体。通过产教深度融合多元模式,实现多方共融育人,形成多方共融、产教深度融合的多元模式,精准对接相应的产业链,同时实现课程体系设计、教学内容优化。建立教学质量监控体系和有效的信息平台,打造智能化、开放化的学习生态,紧密对接吉林省支柱产业,建设跨学科融合、多方建设、多平台共享的“科教融合、产教融合、理实融合”的多元人才培养模式。

关键词： 混合动力   自动化钻机一体式钻井绞车   单司钻集成控制系统   电池储能系统   窄体五缸钻井泵   管柱自动化设备  

摘要： 为了满足超深井钻探关键设备的性能强化、减少非钻井等待时间、为钻机提供应急电源以及丛式井作业和钻机快速搬家的要求，研制了加强型9 000 m混合动力自动化钻机。该钻机最大静钩载为7 350 kN，满足下重型套管要求；设计的窄体五缸钻井泵具有排量大、压力波动小、方便运输等特点，适合超深井高压喷射钻井作业；配置一体式钻井绞车，实现设备高位布置，并采用导轨平移+轮式移运方式，满足钻机丛式井作业和井场间快速移运要求；开发管柱自动化设备和单司钻集成控制系统，该集成控制系统采用一键式控制程序和空间管理系统，可实现管柱自动化设备的交接互锁和联动控制；1 700 kW·h容量电池的储能系统与柴油发电机组交流母线并网，具备并、离网运行模式及切换功能，满足在发电机宕机情况下的应急使用。对该钻机进行主承载结构型式试验、设备与系统功能性试验，试验结果表明：钻机主承载件关键焊缝完好，绞车刹车系统无变形，符合设计要求；设备及系统的各项指标均达到设计要求。研究成果可为超深井钻机的设计提供参考。