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关键词： PLC技术   机械自动化   控制系统   系统设计  

摘要： 为提升工业应用的精确控制水平与系统稳定性，文章详细阐述可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller, PLC)技术在机械自动化领域的具体应用及其实现方式。控制系统设计部分，通过对变频载荷供电系统需求分析、设计、集成及测试的全面研究，文章揭示了PLC技术在实现精确控制、实时响应以及系统稳定性方面的关键作用，以期为机械自动化控制系统设计及优化提供理论依据与实践指导，推动PLC技术在工业自动化领域的更广泛且深入的应用。

关键词： 钕玻璃包边   包边工艺   胶层检测   滴胶与粘合   视觉系统定位  

摘要： 结合钕玻璃自动化包边工艺系统项目，利用自动化相关视觉检测、高精度滴胶与粘合、伺服控制等技术，实现从上料、滴胶到粘合再到终检的全流程自动化系统作业，确保系统的高效运行和精准控制，显著提升钕玻璃包边工艺质量和效率，为生产优化提供决策支持。

关键词： 表面瑕疵检测   机器视觉   深度学习   YOLOv5   自动化  

摘要： 电子产品表面瑕疵的检测是保障产品质量与用户体验的重要环节。针对传统方法在检测效率、准确性及鲁棒性上的不足，本文提出了一种基于机器视觉与深度学习的自动化检测方法。研究采用YOLOv5模型，结合注意力机制和多尺度特征融合技术，有效提升了对多类型表面瑕疵的识别能力。同时，通过数据增强与模型优化，本研究显著提高了检测精度和适应复杂场景的能力。实验结果表明，该方法在划痕、污点和缺陷的检测中均优于传统方法，准确率达到96.8%，并具有每秒55帧的实时处理能力。本方法在实际生产环境中的应用潜力巨大，为提升质量检测的智能化和自动化水平提供了重要参考。

关键词： 短波   广播   台际代播   自动化   智慧  

摘要： 随着信息化技术的成熟与发展，传输发射各环节均不同程度地实现了自动化和智能化。为了深挖潜力、提高效率、进一步保障安全播出，要将台际代播调度全自动化。本文从智慧调度的角度，分析了短波广播台际代播现行处理流程，提出了短波广播台际代播自动化处理的思路。

摘要： 随着我国城市现代化建设步伐的不断加快，建筑工程施工项目日益增多，工程造价全过程审计的重要性愈发凸显。全过程审计是对工程项目从决策、设计、施工到竣工结算等各个环节进行全面审查，以确保工程投资的合理性和真实性。然而，在实际操作中，工程造价全过程审计面临诸多问题，如造价管理结构不合理、审计风险较大、审计人员素质参差不齐等。在此，我们分析工程造价全过程审计中的常见问题，并提出相应的对策，包括加强立法、完善监管机制、提高审计人员素质等，以期为提升工程造价审计质量和效率提供参考。

关键词： 数控铣加工中心   自动化技术   加工效率  

摘要： 随着市场对产品质量和生产效率要求的不断提升，传统的加工方式已难以满足复杂零件和小批量生产的需求。本文通过分析数控铣加工中心的工作原理与自动化技术的分类，深入探讨了自动化编程、智能上下料系统、机床状态监控和刀具管理等关键技术对加工效率的影响，并提出了基于多传感器融合与数据采集的自动化系统集成方案，探讨了该方案与企业生产管理系统的协同机制，以期缩短加工时间，提升复杂零件的加工精度与稳定性，为制造业的智能化转型提供技术参考。

关键词： 智能化内控   合规性管理   自动化策略  

摘要： 随着企业管理环境的日益复杂化，智能化内控与合规性管理的重要性愈发凸显。然而，研究发现当前的管理实践中仍存在诸多问题，包括数据分散、信息孤岛以及风险监控能力不足等。基于这些问题，提出了以数据整合与信息协同为核心的解决策略，通过构建统一的数据平台和推动系统间的互联互通，实现信息流的无缝对接。这些策略的实施将有助于优化企业内控流程，增强合规管理效能，为构建更高效、更智能的内控与合规管理体系提供实践指导和理论支持。

关键词： 配电系统   自动化运行   混合故障   诊断分析  

摘要： 配电系统的设计和运行十分重要，它需要考虑电能分配的均衡性、安全性和可靠性，以确保电力系统高效地输送并满足用户的需求。配电自动化控制是当前电力市场的重要工具，由于其随机性，配电系统故障很难避免。文章提出一种新的配电系统故障诊断方案，该方案由两个不同的过程组成：故障检测和分类、故障定位，所提出的混合方案通过交替瞬态程序和机电暂态程序仿真进行验证，并作为嵌入式软件实现，证明所提方法的有效性。

关键词： 土木工程   自动化施工   BIM技术  

摘要： 文章研究了土木工程中自动化施工技术的应用现状和前景，重点探讨了利用先进机械设备、人工智能、物联网及信息化系统在施工过程中的作用。对无人机航测技术、远程控制与自主作业系统、预制构件的智能制造以及建筑信息模型（BIM）与物联网技术的融合进行了详细阐述。通过具体项目分析，展示了这些技术如何有效提升施工效率、降低成本、增强安全性及改善施工质量。研究结果表明，自动化施工技术的深入应用有助于推动建筑行业的数字化、智能化和可持续化进程。

摘要： 摄像头作为现代科技的重要产物，已经在多个领域得到了广泛应用。然而，传统的摄像头调试流程相对烦琐且耗时较长，难以满足更广泛应用场景的实际需要。与此同时，深度学习作为新一代人工智能技术，在视觉识别、语音识别等领域应用过程中展示出强大的数据处理和学习能力。因此，为提高摄像头调试的效率和准确性，本研究以深度学习为主要工具，探索了实现摄像头自动化调试的可能性。通过构建和训练深度学习模型，优化摄像头参数和回传图像质量，笔者成功将手动调试模式升级为自动化调试模式，有效提高了摄像头调试效率。