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关键词： 风电并网系统   电气自动化技术   数据审核   数据完整性   数据准确性  

摘要： 随着风电并网系统的不断发展和扩大，对数据的准确性和可靠性要求日益提高。文章深入探讨了电气自动化技术在风电并网系统数据审核中的应用，详细阐述了数据审核技术的原理、重要性以及具体实现方法。文章通过分析电气自动化技术在数据完整性、准确性及审核效率方面的优势，证明了其在提高风电并网系统数据质量方面的重要作用。

关键词： 矿山   金属冶炼   非标自动化机械  

摘要： 随着自动化技术的不断发展，非标自动化机械设备在矿山金属冶炼中的应用日益广泛。这些设备根据矿山金属冶炼的特定工艺需求进行定制，以提高生产效率、保障产品质量、降低劳动强度并确保生产安全。从非标自动化机械设备概述出发，通过对矿山金属冶炼中非标自动化机械设备的总体结构、控制系统、传动系统、动力系统等方面进行设计，为矿山金属冶炼行业的智能化转型提供有力支持。

关键词： 自动化   装配检测技术   汽车制造   应用研究  

摘要： 本文深入研究了自动化装配检测技术在汽车制造领域中的应用，探讨了其对提高生产效率、保证装配质量及促进汽车制造业转型升级的重要作用。通过分析自动化装配技术在汽车制造中的广泛应用案例，以及自动化检测技术在确保产品质量方面的成效，本文展示了自动化装配与检测技术融合应用的必要性和优势。此外，本文还详细阐述了自动化装配与检测技术融合应用中的关键技术与难点，并通过案例分析为汽车制造企业提供了实践指导和理论支持。研究结果表明，自动化装配检测技术的应用能够显著提升汽车制造企业的竞争力，助力汽车制造行业。

关键词： BIM技术   建筑工程   项目管理   应用  

摘要： 本文阐述了BIM技术在某建筑工程项目管理中的融合与应用，以及取得的成果，提出了BIM技术目前在项目中的应用问题和解决对策，希望能够对BIM技术在类似建筑工程项目管理中的应用提供一定的参考。

关键词： 语音交互技术   电网设备状态   自动化检测  

摘要： 研究语音交互技术在电网设备状态自动化检测中的应用。该技术通过构建多模态动态响应架构实现语音指令与设备物理状态的实时耦合。采用改进声学特征提取与深度降噪模型，完成多源数据时空对齐与跨模态融合。设计嵌入设备实时上下文的语义解析机制与分级决策模型，实现语音驱动的闭环检测控制。实验结果表明，该技术显著提升了设备状态自动化检测效率与可靠性，为智能电网运维提供创新技术范式。

关键词： 边坡监测   人工监测   自动化监测   人工与自动化相结合监测  

摘要： 本文通过对全站仪、基坑测斜仪人工监测与北斗卫星定位系统、倾角仪自动化监测相结合的监测方法在在建公路边坡监测中的应用案例进行分析，讨论在建公路边坡监测中采用人工监测与自动化监测相结合的监测方法的优势及可行性。

关键词： 风机盘管机组   自动控制   测试系统  

摘要： 本文对比了风机盘管新版标准与旧版标准的差异，提出了基于新标准GB/T19232-2019的风机盘管机组全自动测试系统，该系统在实现对相关设备自动控制启停和实时监控运行状态的同时，也能够实时采集工况及风机盘管机组的性能数据进行计算或综合分析。选取FP-630规格的风机盘管机组进行测试验证，数据表明，该测试系统在供冷、供热工况时，供水温度、进风干球温度、湿球温度等的读数偏差在±0.13℃范围以内,供水量读数偏差在±0.1%范围以内，出口静压的读数偏差在±0.5%范围以内，远优于GB/T19232-2019对测量参数允许偏差的要求。

关键词： 生产自动化   虚拟调试   具体措施  

摘要： 本文对生产自动化系统的虚拟调试进行分析，以宝钢的相关项目为案例，深入探讨了虚拟调试的全过程。在准备工作中，从精确虚拟模型的建立、调试目标与范围的确定以及调试工具和平台的选择做出了介绍。实施过程包括硬件在环、软件在环和人在环调试。关键技术涉及实时数据交互与通信、模型的准确性和验证以及多系统协同调试的内容。阐述了虚拟调试在提高生产效率、优化产品质量和降低成本方面的有效促进，为生产自动化领域的可持续发展打下坚实的基础。

关键词： 机械自动化   港口运输   自动化装卸   无人驾驶   智能仓储  

摘要： 在全球贸易持续增长背景下，港口运输行业承受着提升效率与控制成本的双重压力。机械自动化技术具有提高装卸效率、减少人为错误、增强安全性等特点。本文首先阐述了港口运输需求，接着深入分析机械自动化在港口运输中的应用价值，而后具体探讨了其应用方法，包括自动化运输车辆调度、无人驾驶船舶技术、智能路径规划、设备协同作业，以及实时监控与故障诊断等，旨在明晰其对港口运输行业的影响。

关键词： 人工智能   机电自动化   融合发展  

摘要： 文章针对“人工智能与机电自动化的融合发展”进行研究，旨在顺应时代发展趋势，探索人工智能与机电自动化融合发展的方向和路径。文章从视觉识别应用、专家控制系统、模糊控制系统等层面，分析了人工智能与机电自动化融合发展的方向。文章还详细介绍了基于人工智能搭建机电自动化智能控制结构与基于人工智能搭建机电自动化故障预警与智能诊断系统的具体思路和方法，探索了人工智能与机电自动化融合发展的路径。文章提及的观点和方法可以为人工智能与机电自动化融合发展提供新的思路，从新的角度推动机电自动化领域的发展。