教学课程资源库 更多>>

关键词： 西门子杯   自动化类专业   教学改革   产教融合   PDCA评价  

摘要： 在全球制造业智能化转型升级背景下，智能流水线、智慧控制系统及生产过程自动化成为行业发展重要方向，技能竞赛成为衔接产业需求与工程教育的重要纽带。本文以“西门子杯”流程行业自动化赛项为研究对象，针对当前自动化专业教学中存在的理论实践失衡、系统集成能力薄弱、课程内容滞后于行业技术迭代以及评价标准与岗位要求不匹配4大核心问题，提出“竞赛驱动—产教协同”的教学改革路径。通过构建“双元课程体系+三阶能力培养”联动体系、建立竞赛驱动产教融合机制、完善师资队伍与教学资源建设、创新多元考核评价机制，为自动化专业应用型人才培养提供可复制的解决方案。

关键词： 微小孔洞零件   机械加工   加工形变误差   数控机床   加工刀架   误差补偿  

摘要： 为有效控制零件机械加工过程中的微小形变，提高加工质量，本研究以微小孔洞零件为研究对象，开展了针对机械加工形变误差自动化补偿方法的设计工作。首先，计算零件在切削力作用下零件的弹性形变量、切削过程中因热量产生的热形变量和机床几何误差，综合上述三项误差源，构建了微小孔洞零件机械加工形变误差模型；然后，利用PLC技术控制机床的执行机构，将误差补偿量映射到机床坐标系中，依据机床的当前状态和加工路径，自动化调整数控机床零点位置；最后，通过对机械加工刀架实施微量给进控制，达成对形变误差的自动化补偿。试验结果表明，采用该方法后，能够将机械加工形变控制在0.01mm范围内，实现对加工形变误差的智能补偿，进而提高机械加工的精度。

关键词： 人工智能   电力巡检   机器人   网络故障   LSTM模型   Bi＿LSTM模型  

摘要： 为精准识别出电力巡检机器人网络的隐藏故障，设计了基于人工智能的电力巡检机器人网络故障自动化检测系统。获取电力巡检机器人网络海量数据，创建多维特征，并筛选出网络关键特征，以此类特征为输入，结合LSTM模型，构建Bi＿LSTM模型，运用其长期依赖关系捕捉能力，在同时考虑网络历史数据与未来数据的前提下，实现对电力巡检机器人网络中隐藏故障的实时自动化检测。结果显示，该系统可依据所筛选的网络关键特征，实现各种网络隐藏故障的精准检测，为电力巡检机器人的稳定巡检提供保障。

关键词： 工程造价   风险管理   全过程管控  

摘要： 项目管理是工程项目建设的核心环节，其管理成效直接影响项目的经济效益和建设质量。建筑工程具有周期长、规模大、风险高等特点，若缺乏有效的项目管理机制，就可能导致工程质量问题和经济损失。本文以A市重点项目DC建筑工程为例，分析了项目全过程管理存在的问题，并提出了有针对性的优化策略，旨在为相关从业人员提供实践参考。

关键词： 工业仪器仪表   自动化控制技术   智能化  

摘要： 分析自动化控制技术在工业仪器仪表中的应用现状、优势，阐述其关键技术及典型应用场景，并对其应用中的挑战与应对策略展开讨论。研究表明，自动化控制技术有效提升工业仪器仪表性能与工业生产效率，推动工业智能化发展，为工业领域技术革新提供参考。

摘要： 结合实践研究，以A企业为应用场景，通过模块化、松耦合的设计理念，设计并实现了一个基于微服务架构的信息系统运维自动化平台。

关键词： 北部湾港   防城港   自动化干散货泊位  

摘要： 北部湾港防城港企沙港区赤沙作业区1～2号泊位正式启用运营，进一步提升了北部湾港综合能力和智慧化水平，为临港企业提供更加优质高效的港口服务，为推动西部陆海新通道建设提质增效，为高水平打造北部湾国际门户港注入新活力，助力北部湾港和区域经济高质量发展广西最大的自动化干散货泊位——北部湾港防城港企沙港区赤沙作业区1～2号泊位，是建设西部陆海新通道的重点工程，也是打造北部湾国际门户港和国际枢纽海港的关键项目。

摘要： 创刊日期:1981年月刊每月25日出刊国际刊号:ISSN1001-9227国内刊号:CN50-1066/TP邮发代号:78-8立足重庆面向全国邮政发行《自动化与仪器仪表》创刊于1981年。《自动化与仪器仪表》杂志是以自动化领域和仪器仪表行业为主线的技术类科技期刊，集学术、技术和应用于一体，注重先进性、指导性、实用性、可读性。本刊在各界同仁的热情关怀和支持下，在编委会的共同努力下，不断发展壮大，取得了一系列的成绩，多次被省、市新闻出版部门评为优秀期刊。据中国科技信息研究所馆藏期刊借阅统计表明，她是最受读者喜爱的刊物之一。本刊是中国科技核心期刊，中国学术学位评定论文认定期刊，是中国学术综合评价数据库来源期刊，是万方数据库收录期刊，是中国核心期刊遴选数据库收录期刊，也是中国期刊网、中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。

关键词： 稀土溶剂萃取   稀土浓度   智能在线分析  

摘要： 稀土作为现代高端制造与国防军工不可替代的战略资源，其高效分离依赖于溶剂萃取工艺中稀土浓度的精准监控。文章系统综述了稀土溶剂萃取过程中稀土浓度分析的关键技术，传统离线手段（如滴定法、ICP-AES/MS、XRF）虽精度高但存在滞后性，难以满足实时调控需求，而基于密度-浓度关联的软测量、机器视觉与深度学习融合的非接触式检测等在线原位分析技术，通过动态关联物理参数（如密度、折射率、光谱特征）与稀土浓度关系，实现了工艺参数的实时反馈与闭环控制。通过对这些技术的分析，以期推动稀土分离向“零人工干预”的智能化方向演进，构建高效、绿色、智能的稀土萃取工业体系。

关键词： MCP   RPA   财务流程自动化   设计科学研究   大语言模型  

摘要： 为解决机器人流程自动化（RPA）在复杂财务场景中依赖预设脚本的局限性，本文基于模型上下文协议（MCP）构建企业财务流程自动化技术架构。该架构通过模型驱动决策、上下文感知流程和协议化集成机制的有机融合，为财务流程自动化提供了新的技术路径。并运用设计科学研究方法论，在企业库存现金审计、关联交易识别和会计表单自动填报这三种典型RPA应用场景下，验证MCP架构在利用大语言模型的语义理解、逻辑推理和智能判断能力方面的有效性。相比RPA的固定操作流程，基于MCP架构的财务流程自动化系统在处理复杂场景方面具有明显优势，为企业财务数字化转型提供了新的技术选择。