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摘要： 提出一种基于人工蜂群算法的配电自动化终端优化布置模型,并通过仿真分析的方式对该优化布置模型应用效果进行分析。由仿真分析可知,相对于未优化前及传统基于遗传算法、基于蚁群算法的优化布置模型,基于人工蜂群算法的优化布置模型应用效果更加良好,有利于降低配电自动化终端的综合损失成本。

关键词： 自动化检测   人工检测   电子秤   不确定度  

摘要： 基于研制的便携式自动化电子秤检定装置，依据JJG 539-2006《数字指示秤》检定规程，对不同型号的电子秤进行重复性、偏载测试，与人工检定方式相比较表明，该自动化装置效果更优。通过比对自动化检测方法与人工检测方法的测量结果，En值评定结果小于1，表明两种检测方法结果的一致性。

关键词： 采煤技术   自动化技术   智能化开采  

摘要： 采煤技术是提高采煤产量及保障能源供应的重要手段。随着工业的发展，传统采煤工艺已无法满足生产需求，采煤方式也将向着自动化、智能化的方向发展。因此，自动化采煤技术已成为重点研究方向。重点介绍了采煤技术由人工采煤逐渐转向机械化、自动化采煤技术的应用现状，并研究了目前自动化采煤技术的应用情况。

关键词： 改进蚁群算法   新能源   风电调频   自动化调频   调频方法  

摘要： 新能源风电具有随机性与波动性等特征，在并网时易导致电力系统惯性下降，出现严重的频率波动问题，为此，提出基于改进蚁群算法的新能源风电自动化调频方法。设计一个应用于新能源风电自动化调频的PID控制器，通过增加动态调节因子改进常规蚁群算法，利用改进后算法优化PID控制器的参数，基于优化PID控制器实现新能源风电自动化调频控制。结果表明，该设计方法在不同风速与负载波动条件下均具有良好的频率调节能力，验证了该方法的有效性和优越性。

关键词： 饮料生产线   自动化升级   企业管理模式  

摘要： 饮料生产线的自动化升级推动了企业管理模式的深刻变革，但也带来了诸多挑战。研究发现，在生产管理方面，自动化要求更精准的生产调度与设备管理，但调度复杂性、设备维护难度及柔性生产能力的不足成为管理瓶颈；在人力资源管理方面，技能结构调整、岗位需求变化及绩效考核模式的不匹配导致企业管理压力上升；在供应链管理方面，原材料供应稳定性、库存优化及物流响应速度的要求显著提高，使得传统供应链管理模式面临冲击；在财务管理方面，自动化带来的投资回报周期延长、成本核算结构调整及现金流管理挑战加剧；在信息安全与数据管理方面，企业需要应对数据安全风险、信息系统整合及数据质量控制的难题。为此，建议企业优化生产管理模式，构建智能化调度系统，提升设备预测性维护能力；调整人力资源管理体系，加强技能培训，优化绩效考核机制；重塑供应链管理模式，构建数字化供应链平台，提升供应链协同能力；优化财务管理体系，强化成本控制，完善资金管理；提升信息安全管理水平，强化数据安全防护与系统整合能力。通过上述策略，企业能够更有效地应对自动化升级带来的挑战，实现生产效率的提升、运营成本的优化以及管理模式的现代化转型。

摘要： 《自动化与信息工程》（原《广东自动化与信息工程》）期刊由广东省科学院智能制造研究所、广州市自动化学会联合主办。国内统一连续出版物号CN 44-1632/TP；国际标准连续出版物号ISSN 1674-2605。国内外公开发行，面向各行业及广大自动化与信息用户，欢迎踊跃来稿。

关键词： 炼钢   智能化   工业大数据   机器学习   自动化  

摘要： 随着工业4.0和智能制造的快速发展，炼钢行业面临着转型升级的巨大机遇与挑战。炼钢智能化技术的应用，不仅提升了生产效率、优化了产品质量，还显著降低了能耗与环境污染，推动了钢铁行业向绿色、智能、可持续方向发展。文章综述了炼钢智能化的研究现状与未来发展趋势，重点分析了在电弧炉、转炉及精炼过程中，人工智能、大数据、物联网等先进技术的集成应用。详细阐述了炼钢智能化的关键技术，包括智能控制系统、数据采集与监控技术、机器学习算法、精炼过程优化等，并总结了各类智能化技术在提高钢水成分控制、冶炼过程精度、能源利用效率等方面的应用案例。此外，还探讨了炼钢智能化在实际应用中的挑战与瓶颈，如数据质量、系统集成、实时性和适应性问题。最后，展望了智能炼钢技术的未来发展方向，特别是在数字孪生、自动化控制、智能预测与优化等领域的潜力，旨在为钢铁行业的技术革新与智能化转型提供参考和指导。

关键词： 智能制造   自动化   人才培养模式   职业教育  

摘要： 针对智能制造背景下高职自动化专业人才培养存在的知识结构单一性、产教协同行动碎片化、技术迭代适应性不足等核心问题，本研究基于职业能力发展理论，遵循“基础夯实-工程应用-创新实践”的能力进阶规律，构建了以温州低压电器产业需求为中心牵引，涵盖“基础层-应用层-创新层”三级培养体系的“一中心三层次”人才培养模式。在模式实施中，探索出一条以重构“岗课赛证”融通课程体系为载体，以搭建虚实结合的分层实训实践平台为保障，以组建“校企双轨制”教师团队为支撑，以创新课程与教学方法来优化实施过程的路径。通过“学校主导-校企共育-企业实施”三阶育人机制，实现学生职业能力培养从自动化基础理论向智能产线系统运维与二次开发的进阶发展，为智能制造领域培养兼具工程实践能力和创新潜力的高技能人才。

关键词： 智能建造   放线   机器人   自动化   路径   测距模块  

摘要： 传统人工放线方式因效率低、精度差、人力短缺等问题难以满足日益增长的测量需求，建筑机器人成为推动行业智能化转型的重要方向。设计了一种可自主完成平面弧形放线任务的建筑机器人，旨在提升施工现场放线作业的自动化水平与施工质量。该机器人基于ROS教育机器人平台，集成编码器测距模块与自动喷墨装置，构建具备行走与放线功能的硬件系统；在软件方面，采用Python提取AutoCAD图纸中的线段信息，并结合改进型A*算法实现路径规划，通过转向控制系统实现弧形行走。试验表明，该机器人能够准确识别并执行直线与弧线放线任务，具备良好的路径跟随性与施工稳定性，为建筑施工自动化提供了可行的技术方案。

关键词： 配电线路   外部隐患   自动识别   控制系统  

摘要： 为解决配电线路因外部隐患导致的安全问题，本文提出了一种基于传感器技术、图像处理及机器学习算法的配电线路外部隐患自动识别装置自动化控制系统。系统采用四层架构设计，涵盖数据采集、处理、智能分析及控制决策。实验结果显示，该系统在静态隐患识别上的准确率超过95%，处理时间少于50ms，动态隐患识别时延随距离增加略有上升但仍保持在60ms以内，验证了系统的高效性和实用性。