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关键词： 工业级4G物联网   配电自动化   通信系统  

摘要： 本研究针对配电自动化通信系统在现代电力系统中的应用需求,提出了一种基于工业级4G物联网技术的解决方案。通过设计四层架构系统,实现了从感知层到应用层的高效数据传输与智能处理。实验结果表明,该系统在端到端时延、数据包丢失率、故障检出率等方面均达到了配电自动化的高标准要求,验证了系统的可行性和有效性。

摘要： 引言:《办公自动化》的发展方向是数字化、信息化办公。所谓数字化办公又指几乎所有的办公业务都在网络环境下实现,全面实现数字化办公是办公自动化发展的必然趋势。伴随信息化发展的汹涌浪潮,组织流程的固化、改进、知识的积累、应用、技术的创新、提升,办公自动化也在不断求新、求变,全新的“智能型自动化的办公方式”将成为未来的发展方向,将更关注组织的决策效率,提供决策支持、知识挖掘、商业智能等全面系统服务。

摘要： 电力工程项目目前呈现出规模逐渐扩大、覆盖范围广泛、复杂性不断提升的发展趋势。因此，造价管理作为工程项目管理的关键环节，必须贯穿于项目建设的整个过程。这不仅要求我们在细节上提升造价管理的精确度，而且需要从多个角度出发，全面实施造价管理工作，确保各阶段的造价控制更加精准有效。项目管理人员必须及时更新观念，充分认识到全过程管理在电力工程项目造价管理中的核心作用。这样，他们才能在当前的造价管理实践中运用科学而有效的方法，确保管理工作整体效果的提升。

关键词： 农田灌溉   自动化控制   智能化系统   水资源管理   精准灌溉  

摘要： 智能灌溉系统通过精准控制水资源的分配和使用，显著提升了农业生产效率和水资源利用率。该系统结合土壤湿度、气象数据和作物需求，实现了自动化、智能化的灌溉决策，减少了水资源的浪费，降低了生产成本，并提高了作物产量和质量。随着技术不断进步，系统的智能化和稳定性得到提升，进一步推动了农业灌溉方式的转型。智能灌溉不仅解决了传统灌溉中存在的水资源浪费问题，还为农业可持续发展提供了技术支持，具有广泛的应用前景和推广价值。

关键词： 智能巡检系统   铝电解企业   信息化   自动化  

摘要： 随着科技的迅速发展，传统的人工巡检方式已难以满足现代企业对于设备维护和安全管理的高要求。智能巡检系统作为一种创新的解决方案，融合了先进的传感器技术、物联网技术、数据分析技术和移动应用技术，实现了巡检工作的自动化、智能化和信息化，大大提高了巡检效率和质量，降低了企业的运营成本和风险。详细阐述了智能巡检系统的设计与实现过程，包括系统需求分析、总体架构设计、硬件选型与集成、软件功能模块设计、数据存储与处理以及系统测试与优化。

关键词： 超高层建筑   自动化监测   施工过程  

摘要： 以济南某超高层建筑为研究对象，为保证施工质量和结构安全，针对项目高度、建筑形状、受力状态以及施工复杂程度等难点展开研究，并进行了施工期间的自动化监测。通过分析总结监测的内容、技术手段和监测的结论，形成了一套针对超高层建筑施工期间的自动化监测方案，解决了超高层建设过程监测数据采集难的问题，在提升建造效率、降低安全风险等方面具有显著优势。

关键词： 机械自动化   新型农机具   推广应用   农业现代化  

摘要： 为了推动农业现代化进程，本研究聚焦于机械自动化背景下基层新型农机具的推广与应用。通过深入分析新型农机具的技术特点及其对农业生产的影响，揭示了基层推广面临的挑战，如农民接受度、技术普及、资金投入及售后服务等。以灵璧县为例，提出了加强政策引导、加大技术普及力度、完善售后服务体系和推动产学研用深度融合等策略。研究认为，这些策略的实施将有效降低农民购置成本，提高技术水平，消除后顾之忧，进而促进新型农机具在基层的广泛应用，为农业现代化发展注入新动力。

关键词： 污水处理厂   矿井水   PLC   智能化改造  

摘要： 针对七五煤矿污水处理厂采用传统运营模式弊端丛生，能耗居高不下，处理效率低，并且严重依赖人工干预等问题，借助传感器收集数据，通过可编辑控制器(PLC)打造全流程感知网络，同时，构建三维可视化模型，深度开发智能决策系统，实现远程操控。一系列改造措施后，污水处理厂运行效能大幅度提升，改造后吨水处理成本降低28.4%,PAM单耗降低66.7%,设备故障率降低83.5%,不仅实现了自身优化升级，更极大地提高了员工的安全系数。

关键词： 自动化控制   机械设计   结构优化   耦合建模   系统集成   性能评价  

摘要： 为提升机械系统的运行效率与控制精度，基于自动化控制理论开展机械设计优化研究。通过构建状态空间控制模型，协同优化结构参数与控制策略，形成控制-结构耦合系统，并开展仿真与实测分析。结果表明，该优化方案有效提升了系统响应速度与运行稳定性。研究成果可为复杂机械系统的智能化升级和工程实践提供理论依据与技术路径。

ISBN: (数字)9780691265155 ISBN: (纸本)9780691265148

摘要： Why AI will not replace human strategic judgement in warIs AI about to automate war? Will autonomous drone swarms and killer robots controlled by AI dominate the battlespace and determine the winner? In AI, Automation, and War, Anthony King debunks this science fiction–tinged narrative of AI’s military potential, exploring instead the actual applications of AI by the armed forces over the last decade. He finds that AI is not going to replace human commanders and combatants; the machines are not about to take over. Rather, the military has used, and will continue to use, AI to process data at a scale and speed that exceeds the capacity of humans. AI will be used primarily to improve military understanding and *** explains that military commanders, enabled by the data processing power of AI, will be able to see the battlespace at a previously unattainable depth, fidelity, and speed. AI will help the armed forces plan, target, and conduct cyber operations faster and more effectively. In order to harness AI in this way, however, a radical organisational transformation is taking place. The armed forces are integrating civilian technologists into operational headquarters to work alongside military staff. This partnership between the armed forces and the technology sector signals the emergence of a military-tech complex that promises to be as powerful in this century as the military-industrial complex was in the last.