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关键词： 煤矿   机电运输   自动化技术  

摘要： 随着科技的不断进步,煤矿行业面临着前所未有的挑战与机遇。目前,我国煤炭行业普遍存在机械设备老化、生产效率不高和安全风险较高等问题。上述问题的存在,直接关系到煤矿的正常工作和人身安全。为了提高煤矿电气设备运行的安全与高效,采用现代化的自动化控制手段已经是工业发展的一种必然。采用自动控制的方法,能有效地改善煤矿的生产和管理水平。该装置采用了先进的检测与控制技术,达到了对装置进行智能管理与控制的目的。其中, PLC (Programmable Logic Controller, PLC)是一种能够对装置的工作状况进行在线监控、对其工作参数进行自动调节的方法。变频调速技术则可以通过调节电机的转速,实现对运输速度的精确控制,减少能源浪费,提高运输效率。本文旨在探讨自动化技术在煤矿机电运输系统中的应用,分析其技术优势和实际效果,为煤矿行业的现代化改造提供参考。

关键词： 温湿度   粉尘   造纸设备   电气自动化系统   影响控制  

摘要： 制浆造纸趋向于高品质纸张生产的同时,进一步提高了对造纸机等造纸设备电气自动化系统的要求。稳定性与可靠性较高的电气自动化系统可对造纸设备生产运作时的纸幅张力、纸页实时线速度、纸辊电机转矩等参数进行实时修正和严谨控制,以充分保障纸页形态达到最佳。而且电气自动化系统控制是提高造纸设备自动化水平,改善纸张质量与品质,推动造纸设备数字化与智能化的重要途径。但是受温度、湿度、粉尘、振动等各式各样外界环境因素影响,造纸电气自动化设备将面临整体性能降低、稳定性下降、电气元件受损、金属元件腐蚀等各种问题。因此,为确保造纸生产正常有序进行,通过详细分析环境因素对造纸电气自动化设备的影响,针对性提出了切实可行且行之有效的控制策略。

关键词： 自动化技术   冶金机械   设计制造  

摘要： 随着时代持续发展、科技不断进步,中国各领域全面开花取得阶段性成果,同时迎来专属的发展契机。其中,自动化技术就在冶金机械设计制造中发挥出至关重要的作用。相较传统的冶金机械效率低、投入大、自动化程度低等特点,先进的自动化技术能够大幅度提高冶金炼铁等生产效率、降低设备成本,推动冶金行业朝着集成化、自动化、智能化方向发展,同时进一步促进冶金行业健康稳定、安全有序。文章首先阐述自动化技术理论,其次探讨自动化技术在冶金机械设备设计中的重要性,并指出现有冶金机械制造行业的问题所在,最后从冶金设备设计、冶金材料制造两方面,提出自动化控制的具体应用方法与策略,结合机械设备管理体系的完善,对冶金领域的未来自动化发展优势进行了期望和总结。

关键词： 电气自动化   故障诊断   识别率提升   深度学习   模型融合  

摘要： 本文旨在研究电气自动化故障诊断技术的识别率提升算法,通过特征提取优化、分类算法改进和模型融合策略,提高故障诊断的准确性。方法上,本文提出基于深度学习的特征提取方法,构建卷积神经网络(CNN)模型;采用支持向量机(SVM)与随机森林(RF)的融合分类算法;并运用Bagging和Boosting模型融合策略。结果显示,与传统故障诊断方法相比,本文提出的算法在准确率、召回率和F1分数等方面均有显著提升。结论认为,该算法能有效提高电气自动化故障诊断技术的识别率,为电气自动化系统的稳定运行提供有力保障。

关键词： 数控铣床   金属构件   加工工艺   机械自动化控制技术  

摘要： 数控铣床是精密机械加工中的核心装备,其加工工艺及自动化控制技术的研究具有重要意义。本课题结合时代背景,对数控铣削、机械自动控制、可编程控制器、数控控制器、刀具轨迹优化等关键技术进行了研究,针对数控铣床金属构件加工工艺中的问题,提出具体的优化措施,对数控铣削加工工艺进行深入分析,并对其进行优化,最终达到提高加工效率、提高产品质量的目的。

关键词： 电力系统   IT   自动化技术  

摘要： 本文简要分析IT运行自动化技术在电力系统中的实际应用,重点强调在电气系统中应用IT运行自动化技术的优势,并以加强IT运行自动化技术在电力系统工程中的应用措施作为切入点,对建立自动化运维平台、部署实时监控系统以及开发和引入智能算法等方面进行研究,期望能够为相关人员提供参考,以此来加强IT运行自动化技术在电力系统工程中的应用。

关键词： 机器视觉   自动化   工业信息化  

摘要： 装配过程防错与检验过去主要使用人工,在产品复杂并线生产时需要更加可靠的防错与检验机制。鉴于此,介绍了一种基于机器视觉的发动机装配质量检测技术的应用,包含机械电气设计、视觉识别方案设计、检测数据与企业信息化管理结合等,通过电气自动化与机器视觉识别进行发动机定位,协作机器人带探测相机取样检测,再经检测系统识别,可以达到98%以上的置信度,能有效进行复杂产品的装配外观质量检测。

关键词： 小麦种植   机械自动化   技术要点   优化应用  

摘要： 随着农业科技的快速发展,小麦农业机械自动化技术正逐步成为推动现代农业转型升级的重要力量,不仅提高了小麦种植的生产效率,还通过精准控制播种、施肥、灌溉及收割等关键环节,实现了作业流程的自动化与智能化,大幅缩短了生产周期,提高了单位面积的产量。机械自动化技术的应用有效降低了小麦种植对人力资源的依赖,降低了农民的劳动强度,使得农业生产更加高效、便捷。机械自动化技术实现了农业资源的优化配置,减少了化肥、农药的过量使用,保护了生态环境,为农业可持续发展奠定了坚实基础。因此,小麦农业机械自动化技术的广泛应用,对于促进农业现代化发展、保障国家粮食安全具有重要意义。本文主要对小麦种植机械自动化技术的优化应用策略进行研究,期望为相关研究奠定坚实的基础。

关键词： 新质生产力   人工智能技术   自动化专业学生   就业能力   “USEM”就业能力模型  

摘要： 就业是最大的民生。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量,为自动化专业学生就业带来的显著替代效应、动荡发展环境以及技术更新迭代压力是不可避免的。但机遇与挑战并存,人工智能的广泛应用同样可凸显自动化专业学科优势,创造新的就业岗位,并改善就业质量。就业能力是个人因素与环境因素交互作用的结果,因此,高校和学生应合理分析并把握人工智能冲击下自身面临的挑战和机遇,对标就业能力提升要素,深化自动化学科理解力,力争专业技能与通用技能综合提升,增强自我效能感,并注重元认知能力的培育,以推动实现人工智能时代自动化专业学生更加充分、更高质量的就业。

关键词： 智能传感器   工业自动化   应用场景   发展趋势  

摘要： 随着科技的不断进步,工业自动化已成为现代工业发展的必然趋势。而工业自动化的实现离不开各种先进的传感器技术,智能传感器作为传感器技术的重要发展方向,在工业自动化中发挥着越来越重要的作用。基于此,本文重点探讨智能传感器在工业自动化中的基本应用。首先介绍了智能传感器的基本概念;其次,详细阐述了智能传感器在工业自动化各个领域中的具体应用,分析了智能传感器在工业自动化应用中的优势,如提高生产效率、提升产品质量、降低成本和增强安全性等。同时,指出了智能传感器在工业自动化应用中面临的挑战,提出了相应的解决策略。最后,展望了智能传感器在工业自动化中的未来发展趋势。