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关键词： 数字化转型   工程项目管理   信息化管理   数据驱动   智能化技术  

摘要： 本文聚焦于数字化转型背景下的工程项目管理创新,旨在探讨数字化转型如何深刻影响并重塑工程项目管理的模式与实践.通过对数字化转型的基础理论、工程项目管理的现状与挑战进行梳理,本文揭示了传统管理模式存在的问题及其对数字化转型的迫切需求.进一步地,文章详细阐述了数字化转型在工程项目管理中的应用,包括信息化管理工具、数据驱动的决策支持以及智能化技术的集成,这些技术为提升项目管理效率、降低成本、优化资源配置提供了有力支撑.在此基础上,本文提出了数字化转型背景下的工程项目管理创新策略,涉及组织架构与流程的重构、协同管理模式的创新以及定制化解决方案的开发,旨在构建更加灵活、高效、协同的项目管理体系.

关键词： 地质样品   自动化检测系统   矿物成分分析   高精度   高效率  

摘要： 地质样品自动化检测系统对矿物成分的分析显示了重要的作用。本系统采用自动化流程实现地质样品的预处理、检测和数据分析,目的是提高分析的效率和准确性。研究以对比实验和实际应用实例分析证明自动化检测系统用于矿物成分分析具有可行性和实用性,并呈现出高精度、高效率和实时性。系统组成和工作原理清晰明了,性能评估和优化策略高效可行,实际运用案例指导意义强。但该系统尚存在一定的缺陷,需要进一步加大技术研发和创新的力度,提高标准和规范的水平,从而扩大应用领域和场景。

关键词： 建筑工程   项目管理   风险识别   风险评估   风险控制  

摘要： 本研究的目的是深入探讨建筑工程项目管理中的风险识别、评估与控制策略,以提高项目管理的安全性。首先,本研究系统地分析风险识别与评估的意义;其次,从具体标价风险、设计风险及信息风险等三个类别,分析建筑工程项目管理中的风险识别与评估;最后,研究建筑工程项目管理中的风险控制策略,其中包括增强风险防控意识、完善风险管理体系、设计科学的风险转移方案,以及建立健全的风险网络信息系统。结论指出,有效的风险识别、评估和控制不仅可以提升建筑工程项目的管理水平,而且可以更好地降低项目执行过程中的不确定性,推动建筑行业健康发展,为项目的成功实施提供坚实的保障。

关键词： Web应用   深度静态信息   检测方法   自动化   越权漏洞  

摘要： 为提高Web应用中注册用户信息的安全性,以某Web应用为例,针对其越权漏洞设计了自动化检测方法。采用构建Web应用界面状态机的方式,对应用程序现状进行描述。利用状态机在不同状态之间转换时的钩子,触发信息提取操作,进行Web应用深度静态信息提取。引进网络爬虫技术,模拟用户行为,遍历Web应用的各个界面和功能,进行应用程序的越权漏洞识别与检测。对比实验结果表明,该方法不仅可以实现对Web应用中漏洞类型的精准识别,还可以检测到漏洞的数量。通过此种方式,为Web应用注册用户提供全面的安全保障。

关键词： 线激光传感器   机器人手眼标定   标准球   自动化程序   弧焊  

摘要： 线激光传感器用于焊接机器人视觉引导时,易出现前期手眼标定较为繁琐、人为误差较大、后期难以复用和自动重标定等问题,提出了一种基于标准球的机器人快速手眼标定方法和通用性自动标定程序。该方法利用线激光传感器扫描标准球,通过球心拟合算法获取球心位置,并结合机器人位姿信息,建立传感器坐标系与机器人坐标系之间的转换关系。自动标定程序支持多种品牌机器人、线激光传感器和通讯协议,并采用PCL点云库和MathNET数值计算库进行计算,实现了标定过程的自动化和通用性。试验结果表明,该方法只需机器人粗略示教5个程序点,即可在2 min内自动扫描并获得标定结果,标定精度优于0.5 mm,满足机器人弧焊应用要求。此外,该程序易于复用,可简化机器人搭载线激光3D视觉系统的前期调试和后期运维工作,有效解决了传统手眼标定方法的不足,为线激光传感器在机器人视觉引导中的应用提供了便利。未来,将从减小球心拟合误差、优化扫描位置姿态等方面对标定方法进行进一步优化,并拓展其在高能束精密焊接等领域的应用。

关键词： 人工智能   机械设计制造   机械自动化   故障诊断  

摘要： 随着时代的不断发展与技术的不断进步,传统的机械设计制造与生产模式已不能满足社会需求,人工智能的优势得以凸显。文章以人工智能的概念与基本特征作为切入点,分析了机械设计制造及自动化的发展需求,并基于参数化方案设计、智能自主绘图、生产计划转型、故障问题诊断及维护计划制订等角度,探讨了人工智能在机械设计制造及自动化领域中的应用,旨在为相关人员提供参考。

关键词： 人工智能   工业自动化系统   生产线自动化   故障诊断   智能制造业  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在工业自动化系统中的应用得到了广泛研究。本研究采用文献综述和实证分析方法,深入探讨了人工智能在工业自动化系统中的具体应用,包括生产线自动化、质量检测、设备检修等多个关键领域。结果 表明,人工智能技术能够显著提高工业生产的效率和质量,减少生产成本,降低工作人员的劳动强度。尤其在处理复杂问题,如故障诊断和预防性维护等方面,表现出了显著的优势。同时,研究还提出了当前工业自动化系统中人工智能应用面临的主要挑战,及其可能的解决策略。此研究成果有望为工业自动化系统的优化设计和操作提供理论参考,以及对未来智能制造业的发展起到积极推动作用。

关键词： 有色金属矿山   电气自动化   节能技术   能效评估  

摘要： 电气自动化节能技术是提高有色金属矿山能源利用效率、降低生产成本的重要手段.本文从矿山电力系统优化控制、能量回收利用、电气传动系统节能优化三个方面系统分析了有色金属矿山电气自动化节能的关键技术,通过构建矿山电气自动化能效评估体系,建立能效评估指标、模型与方法,开发能效管理平台,为矿山能效提升提供决策依据;结合铜矿选矿厂和铅锌矿采区两个典型案例,分析了关键节能技术的应用效果,证实了有色金属矿山电气自动化节能技术的可行性和经济性.研究成果旨在为有色金属矿山节能提供理论指导和实践参考.

关键词： 计算机技术   办公自动化   办公环境   员工效率  

摘要： 文章旨在探讨计算机技术在办公自动化中的应用,包括其在扩大办公室范围、改善办公环境、降低医院运营成本、提高员工工作效率、改善内部协作等方面的重要性。通过全面综述相关领域的研究成果,展示了计算机技术在办公自动化中的应用策略,为建立健全管理体系、办公自动化操作环境提供了参考。文章不仅理论深入,而且实用性强,具有一定的参考价值。

关键词： 改进关联规则   用电行为险态   自动化辨识   多最小支持度   免疫遗传算法  

摘要： 基于改进关联规则算法提出一种用电行为险态自动化辨识模型,能精准挖掘异常用电数据,提升用电行为险态辨识效果。通过引进多最小支持度的概念,结合免疫遗传算法,得到改进关联规则算法;利用改进关联规则算法在用户用电数据内挖掘异常用电数据,依据排序向下闭合思想,加快异常用电数据挖掘效率;依据用户用电数据特征,得到用电量突变、同类用户差距大等用电行为险态类型,按照专家经验分析异常用电数据内的数据特征曲线和用电行为险态的匹配情况,自动化辨识用电行为险态类型。实验证明:所提模型可精准挖掘异常用电数据,具备较高的用电行为险态自动化辨识精度;在不同用户数量时,所提模型自动化辨识险态用电行为的规范化互信息值较高,具备较强的辨识鲁棒性。