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关键词： 矿山电气   自动化   智能化   安全生产   可持续  

摘要： 随着智能化技术的迅猛进步,矿山电气自动化已成为提升生产效率、确保生产安全及促进资源可持续利用的关键途径。本文依托智能化技术,设计了一套矿山电气自动化实施方案,意图借助现代信息技术与控制技术,推动矿山生产管理向智能化、自动化转型,致力于构建“安全高效、绿色环保、智能先进”的现代矿山体系。

关键词： 电气工程   自动化设备   抗干扰  

摘要： 随着科技进步的迅猛步伐,电气工程领域内的自动化装置种类日益丰富,自动化生产方式已逐步成为产业发展的主流方向。然而,自动化设备在运行过程中,信号干扰、电磁干扰及信号模拟干扰等问题仍然较为普遍,不断对自动化设备的性能发挥构成挑战,限制了自动化设备效能的充分展现。本文介绍了电气工程自动化概述,详细讨论了自动化设备当前运行的干扰因素及其影响,并提出抗干扰措施,旨在推动自动化设备在电气工程中的高效、安全运行。

关键词： 变电站   电气二次设备   自动化系统  

摘要： 随着电力系统规模的不断扩大和智能化水平的持续提升,变电站电气二次设备的自动化系统设计成为保障电网安全稳定运行的关键。电气二次设备在变电站中承担着监测、调控及保护等重要功能,其自动化设计不仅提升了电力系统的运行效能与可靠性,还显著优化了电力分配与传输效率。通过对变电站二次设计功能的深入分析,包括持续保护、防误闭锁、跳闸控制、小型网络选择等方面,揭示了电气二次设备自动化设计的核心要点和技术优势。此外,针对继电保护、跳合闸、备自投、防误闭锁、后台监控、远程通信等关键设计环节进行了详细探讨,通过系统性的优化与改进,进一步提升电气二次设备的设计水平与工程应用价值,为现代电力系统的智能化发展提供有力支撑。

关键词： 多模态感知融合   自动化上下料   技术参数  

摘要： 本文分析多模态感知融合的自动化上下料控制方法,希望能够探究该技术在工业生产中的应用机制与关键技术要点。对多种感知模态,如视觉、力觉、触觉等融合技术的思考,分析其在自动化上下料系统中的协同工作原理。探究相关技术参数,进而分析多模态感知融合如何提升自动化上下料过程中的精准度、效率与可靠性。同时,结合实际工程应用场景,对该技术在不同生产环境下的适应性进行探讨,为工业自动化领域的技术升级与优化提供实践指导。

关键词： 电气工程   电力综合自动化系统   变电站继电保护  

摘要： 电力综合自动化系统是电气工程中的关键部分,是集监测、控制、保护、通信以及管理功能为一体的综合性系统,也是推动电力系统自动化、智能化、高效运转的关键。变电站作为电力系统里的关键枢纽,承担着接收、分配以及转换电能的任务,其中继电保护系统主要是对电网以及设备的运行状态展开实时监测,当电力系统出现故障时可以及时处理故障部分,避免事故范围扩大,以此保障电力系统可稳定运行。基于此,文章将针对电气工程里的电力综合自动化系统以及变电站继电保护展开分析,以供参考。

关键词： PLC技术   煤矿电气   自动化控制  

摘要： PLC(可编程逻辑控制器)技术作为现代工业自动化控制的核心手段,正在深刻改变煤矿电气工程的传统运作模式,本研究聚焦PLC技术在煤矿供电系统、提升设备、通风装置等关键环节的自动化控制应用,探讨其在提升煤矿生产安全性、可靠性和效率方面的技术优势,分析PLC控制系统在煤矿特殊环境下的适应性改造和功能优化,为构建智能化矿山电气控制系统提供理论支撑和技术路径,对推动煤炭行业自动化升级具有重要意义,本文主要分析了PLC技术在煤矿电气工程自动化控制中的应用。

关键词： 钢铁冶金   生产工艺   电气自动化控制技术   PLC技术  

摘要： 基于现代化的发展,钢铁冶金行业正面临着提升生产效率、产品品质以及降低总体生产能耗成本的一系列挑战,而随着电气自动化控制技术的应用,将有助于优化冶金生产流程,推进各项生产环节的转型升级,能够极大地促进钢铁冶金质量与效率的提升。对此,本文将通过对电气自动化控制技术的应用需求为切入点,深入分析钢铁冶金电气自动化控制中的一些核心技术,并有效探讨电气自动化控制技术在钢铁冶金生产工艺中的实践应用,旨在能够助力钢铁冶金行业突破以往发展局限,实现智能化与高效化的生产目标。

关键词： 飞行系统   虚实结合   试验验证   自动测试   环境组建  

摘要： 飞行系统试验自动化测试技术是指在试验过程中依据“激励-响应”基本测试原理,运用“实物+仿真”虚实结合测试方法,获取被测对象定性、定量参数信息,并进行自动处理。从飞控系统试验需求出发,对虚实结合试验原理方法的提出、测试系统方案建设、自动化测试环境改进、测试实施、测试应用进行了叙述,证明所提方法具有较强的实用价值。

关键词： 超导射频腔   热失超检测   有载品质因数   连续波超导重离子加速器  

摘要： 中国科学院近代物理研究所的连续波超导直线加速器CAFE2为超重元素的合成研究提供了重要的实验平台，其能可靠与稳定地运行是开展实验研究的根本保障。超导射频腔（超导腔）故障是加速器的主要故障来源，其中，腔体热失超易导致多腔集体宕机，是最具危害性的超导腔故障模式。热失超与多种其他故障模式（如氦压变化及Ponderomotive单调失稳）的射频信号波形非常相似，难以通过射频信号波形直接判别热失超现象。超导腔的有载品质因数（QL）在热失超时显著变化，QL的变化可作为判断热失超的重要依据。因此，本文基于腔体微分方程建立了动态QL的求解模型，以实现热失超故障的甄别，并在CAFE2装置验证了该模型的有效性。进一步研究发现，CAFE2装置上存在3种不同机制的热失超现象。本文结合专家特征与机器学习技术，成功实现了热失超现象的自动化分类，为超导腔故障的快速诊断提供了新方法。