教学课程资源库 更多>>

关键词： 产教融合   培养路径   人工智能  

摘要： 结合人工智能,构建自动化专业的培养模式,打破专业壁垒,探索共建共管的组织架构和共融治理模式,并配套完备的运行制度和组织载体。通过产教深度融合多元模式,实现多方共融育人,形成多方共融、产教深度融合的多元模式,精准对接相应的产业链,同时实现课程体系设计、教学内容优化。建立教学质量监控体系和有效的信息平台,打造智能化、开放化的学习生态,紧密对接吉林省支柱产业,建设跨学科融合、多方建设、多平台共享的“科教融合、产教融合、理实融合”的多元人才培养模式。

关键词： 混合动力   自动化钻机一体式钻井绞车   单司钻集成控制系统   电池储能系统   窄体五缸钻井泵   管柱自动化设备  

摘要： 为了满足超深井钻探关键设备的性能强化、减少非钻井等待时间、为钻机提供应急电源以及丛式井作业和钻机快速搬家的要求，研制了加强型9 000 m混合动力自动化钻机。该钻机最大静钩载为7 350 kN，满足下重型套管要求；设计的窄体五缸钻井泵具有排量大、压力波动小、方便运输等特点，适合超深井高压喷射钻井作业；配置一体式钻井绞车，实现设备高位布置，并采用导轨平移+轮式移运方式，满足钻机丛式井作业和井场间快速移运要求；开发管柱自动化设备和单司钻集成控制系统，该集成控制系统采用一键式控制程序和空间管理系统，可实现管柱自动化设备的交接互锁和联动控制；1 700 kW·h容量电池的储能系统与柴油发电机组交流母线并网，具备并、离网运行模式及切换功能，满足在发电机宕机情况下的应急使用。对该钻机进行主承载结构型式试验、设备与系统功能性试验，试验结果表明：钻机主承载件关键焊缝完好，绞车刹车系统无变形，符合设计要求；设备及系统的各项指标均达到设计要求。研究成果可为超深井钻机的设计提供参考。

关键词： 自动化监测系统   长大隧道   安全管理  

摘要： 本文深入研究了自动化监测系统在长大隧道安全管理中的应用。文章首先介绍了自动化监测系统的技术原理,包括传感器技术、数据传输与处理技术等核心组成部分。接着,详细阐述了系统的构成及其在实际应用中的实施效果,如提升监测效率与准确性,降低维护成本以及增强隧道安全管理水平等。同时,文章也分析了当前自动化监测系统面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。随着技术的不断进步,自动化监测系统将在长大隧道的安全管理中发挥越来越重要的作用。

关键词： 全球卫星导航系统(GNSS)位移时序   粗差探测   阶跃探测   长短期记忆(LSTM)神经网络   抗泄漏最小二乘谱分析(ALLSSA)算法  

摘要： 针对全球卫星导航系统（GNSS）位移时序中由于存在粗差和阶跃，导致很难准确提取地壳形变信号，而现有研究阶跃改正往往依赖于先验信息，须人工检验，不利于高精度与自动化处理的问题，提出一种结合长短期记忆神经网络（LSTM）和抗泄漏最小二乘谱分析（ALLSSA）算法的自动化改正方法：利用LSTM学习GNSS位移时序复杂特征，实现抗阶跃干扰的粗差精准检测与去除；然后通过ALLSSA算法识别并改正位移时序中的阶跃问题。实验结果表明，提出的方法应用于多个GNSS位移时序粗差和阶跃问题的改正，与轨道与永久阵列中心（SOPAC）经过后处理的位移速率的差异为0.06～0.62 mm/a，均方根误差（RMSE）平均提升19.2%，证明该方法不仅可提高GNSS位移时序的观测精度，还可减少人工干预，能够为高精度GNSS应用提供参考。

关键词： 自动化集装箱码头   无人集装箱卡车   自动引导车   联合调度   双层优化模型   分阶段   改进遗传算法   优化粒子群算法  

摘要： 为提升自动化集装箱码头运输调度的灵活性与资源适配能力，解决AGV磁钉导引封闭运输难以适配码头-物流园区长距离作业的问题，本文将无人集卡调度环节考虑进自动化集装箱码头综合运输调度流程中，提出自动化集装箱码头无人集卡、AGV联合调度任务派遣与路径优化双层模型。根据模型特征，设计改进遗传算法求解任务派遣模型，设计优化粒子群算法求解无冲突路径结果。算例实验表明，AGV与无人集卡在不同配置比下联合调度总成本不同，且在配置比相近且AGV利用率较大情况下获得最优目标结果；算法对比实验表明，改进遗传算法以及优化粒子群算法能够有效求解该模型，其运算性能优于常规算法，对于未来自动化码头可持续发展以及相关企业、港口集团进行资源良性整合具有重要参考价值。

关键词： 孢粉鉴定   自动化   形态学   光谱技术   孢粉DNA宏条形码   第四纪孢粉学  

摘要： 孢粉是生态学、农业授粉学、环境学、第四纪古植被和古气候演变等研究的重要对象和指标,而其准确鉴定是开展上述研究的基本前提.传统的孢粉鉴定主要基于专家知识和经验,依据孢粉外壁的物理形貌特征进行,但存在物种分辨率低和鉴定耗时长等问题;提高孢粉鉴定准确率和鉴定效率的内在需求推动了孢粉鉴定自动化的发展,其实现途径主要有三种:基于形态学、基于化学和光谱特征以及基于分子手段的自动鉴定.目前,基于形态学的孢粉自动鉴定技术较为主流,其优势主要体现在孢粉图版丰富、支持鉴定结果的直接专家核验、结果可重复性高等;基于化学和光谱特征的孢粉自动鉴定提供了更加精确的分类信息,并可与显微镜鉴定联用,提高了孢粉自动鉴定的效率;基于孢粉DNA宏条形码的孢粉自动鉴定具有标准化的实验流程、不依赖分类专家、物种鉴定结果分辨率高等优势.但这三种孢粉鉴定自动化实现方式均有一定不足,比如孢粉图像识别技术存在误判和过度拟合等问题,鉴定结果物种分辨率低,且仍有待开发涵盖大地理范围、高精度孢粉鉴定的程序;孢粉光谱鉴定则很难找到具有普适性的孢粉物种谱线,光谱数据库的通用性低;孢粉DNA宏条形码存在引物通用性不足、PCR特异性扩增、数据库不完备、丰度估计偏差等问题.此外,基于光谱和孢粉DNA的自动鉴定技术多应用于现代孢粉鉴定,其在第四纪孢粉领域的应用还面临样品前处理和结果验证等问题.如何联合不同技术手段,推动实现第四纪孢粉鉴定自动化,依然需要进一步探索.由此我们建议:(1)探索适用于光谱和DNA鉴定技术的第四纪孢粉样品的预处理方法;(2)构建完备的本地孢粉形态、光谱和DNA条形码数据库,提高孢粉自动鉴定的准确度;(3)建立标准化分析流程,准确评估孢粉自动鉴定效率以及实现不同研究结果对比.通过梳理孢粉鉴定自动化研究的起源和发展及其优劣势,以期能够推动孢粉学和相关学科的进一步发展.

关键词： 智能配电网   数字孪生   自愈控制   广域协同   分布式电源   能效优化  

摘要： 针对亚热带配电网可靠性需求,本研究提出数字孪生驱动的智能改造体系。通过分层监控融合动态阻抗谱与多源数据,实现设备健康评估与故障秒级隔离。研发广域协同算法解决高渗透分布式电源的电压调节与重构难题,开发深度学习自愈系统提升复杂故障处置能力。工程实践验证了固态变压器集群与行波测距技术对网络弹性的增强作用。

关键词： 继电保护装置   自动化   电力系统  

摘要： 随着电力系统的不断发展和电力需求的日益增长,电力系统的安全稳定运行变得比较重要。继电保护装置作为电力系统中的关键设备,承担着监测、识别和隔离故障的重要职责,确保电力系统在发生故障时能够迅速响应,减少损失。近年来,随着自动化技术的进步,继电保护装置的智能化水平不断提升,其测试与评估也成为了保障电力系统可靠性的重要环节。本文旨在探讨电力系统自动化继电保护装置的工作原理、影响因素及其可靠性测试方法,并通过实际案例分析,验证其在电力系统中的实际应用效果,为电力系统的安全运行提供理论支持和实践指导。

关键词： 配电线路   外部隐患   多源感知   边缘计算   数据融合   智能运维  

摘要： 针对多山地区配电线路外部隐患检测难题,本研究研制多源感知与边缘计算融合的智能识别系统。通过异构传感器协同监测及时空-语义数据融合算法,实现导线异物与树障隐患的实时辨识。基于轻量化深度学习模型与自适应联动架构优化检测效率,工程验证表明,该系统有效应对复杂环境干扰,提升检测精度与运维效能,降低人工依赖。