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关键词： 建筑企业   工程项目   管理困局   风险管理  

摘要： 中华人民共和国成立以来,建筑业持续发展壮大,企业数量从62家发展到近16万家,吸纳就业从不足20万人增至5254万人,建成了大量基础设施,极大改善了城乡居住环境和居民出行条件。但建筑业在飞速发展的背后,同样面临管理困境,项目资金挪用、项目印章管理混乱、合同外违规补偿、分包队伍管理失控、风险管理不足等管理性问题层出不穷,使工程项目管理陷入困境,严重侵蚀了工程项目效益水平。如何突破工程项目管理困局,通过科学、有效的风险管理措施,改善工程项目管理现状,助力建筑企业乃至建筑行业健康、可持续、高质量发展,成为现阶段一个重要课题。

关键词： 电子设计自动化   计算机体系结构   芯片设计   半导体产业   人工智能   计算机辅助设计  

摘要： 回顾了 2025 年设计、自动化与测试欧洲会议(DATE 2025),概述了投稿情况、主要大会报告与邀请报告、获奖论文以及竞赛结果.重点呈现了中国研究团队的突出表现,分析了美国EDA厂商的市场主导地位,并探讨了在整个芯片设计流程中应用人工智能所面临的技术与产业挑战.最后,提出通过合作、数据共享和人才培养等策略,加速中国AI+EDA工具的产业化进程.

关键词： 自动化渗透测试   大语言模型   智能攻防   攻击链规划   策略生成与调整   网络安全评估   红队演练   渗透智能体  

摘要： 随着网络攻击手段的持续演进,自动化渗透测试作为系统脆弱性评估的重要技术手段,在实践中面临环境动态性强、反馈稀疏、路径构建复杂和防御策略多变等挑战.近年来,大语言模型(large language models,LLMs)在自然语言理解、上下文推理与多轮任务规划方面展现出显著能力,为构建智能化渗透测试体系提供了新的技术路径.为此,围绕自动化渗透测试的典型流程,系统梳理当前面临的四类关键挑战,并从环境建模、策略探索、路径生成与防御适应 4 个维度,综述了LLMs在支撑自动化渗透任务中的典型方法与关键进展.研究表明,LLMs具备较强的上下文感知、因果推理与动态调整能力,可有效提升自动化渗透系统的环境适应能力与策略生成智能水平.最后,展望了未来基于LLMs的渗透测试系统在多模态融合、目标驱动推理、自适应安全测试与系统可信性保障等方向的发展潜力,旨在为智能攻防技术的发展提供结构化的研究梳理与技术参考.

关键词： 漏洞自动化挖掘   软件与系统安全   大模型   漏洞挖掘智能体   人工智能   信息安全  

摘要： 层出不穷的软件漏洞已对各行各业构成了重大的威胁,并呈现出日益复杂的趋势,从而给当前的网络安全领域带来了严峻的挑战.随着大模型技术的兴起,研究如何利用这一技术促进漏洞自动化挖掘并突破现有技术的瓶颈,已成为信息安全领域的热点问题.针对这一背景,首先,归纳了现有漏洞自动化挖掘技术的主要特点及其局限性;其次,从深度学习技术赋能漏洞挖掘的技术思想出发,探讨了利用大模型开展漏洞自动化挖掘研究的理论和实践意义;最后,展望了大模型赋能漏洞自动化挖掘的潜在研究方向、面临的挑战和机遇.

关键词： 防火墙策略维护   核电企业   自动化运维   智能算法  

摘要： 随着自动化、数字化技术快速发展，大型核电企业对防火墙运维的自动化、规范化和合规性的要求显著提升，传统人工管理方式已难以满足需求。同时，网络规模与业务的不断扩大，进一步加大了防火墙策略精细化管理、效果评估和合规性保证的难度。因此，基于大型核电企业中防火墙策略维护的实际需求和设计原则，提出了防火墙自动化运维平台方案。该方案通过智能算法与安全访问拓扑智能计算路径，有效串联流程系统、运维平台及防火墙设备。通过该平台可快速响应需求和配置，确保变更可审计，配置可溯源，实现防火墙策略的精细化、集中化管理。

关键词： 建设工程项目管理   思政元素   融入策略   实践探索   综合素质  

摘要： 研究以建设工程项目管理课程思政元素体系建设为目的,通过教学实践探究有效融入的策略。通过对课程内容的系统梳理,提炼爱国情怀和职业道德的思政元素,厘清融入重点。运用案例分析、角色扮演以及小组讨论的创新教学方法在课程的关键节点上有机地融入思政元素,切忌生硬地穿插。实践效果评估表明,学生学习兴趣和参与度明显提高,综合素质和职业能力增强。研究结果显示,思政元素融入既丰富课程内容,又促进学生全面发展。该研究为思政在工程类课程中的融入提供可供参考的实例与策略,对于提升教育质量、培养高素质工程人才有重要意义。

关键词： 智能机器人   自动化产线建设   教学改革   策略  

摘要： 智能制造时代催生智能机器人在自动化产线中的应用,呈现出显著的广泛性。为培养适应产业发展需求的高素质创新型工程人才,研究从产教融合深度不足、研究生工程实践能力培养欠缺及师资队伍工程经验不足三个方面,分析研究生创新实践基地建设现状,并依托校企合作共建自动化产线实践平台、联合培养机制和课程体系与教学内容优化,构建基于智能机器人的自动化产线产教融合模式。在如何借助自动化产线建设,提升研究生解决工程问题的能力方面,研究通过产教融合的深度实践,形成提升研究生工程问题解决能力的策略,旨在为研究生提供贴合实际产业需求的教学改革,运用高校创新实践基地建设新思路,促进产业与教育的协同发展,提供参考。

关键词： 自动化集装箱码头   自动化导引车(AGV)   能耗节约   无冲突路径规划   时空网络  

摘要： 针对自动化集装箱码头多AGV(Automated guided vehicle)行驶路径冲突和作业能耗高的问题，提出一种改进的基于时空网络的无冲突节能路径规划方法。对码头路径节点赋予时间信息构建可根据时间更新的AGV时空路网，以最小化AGV总运行时间和总能耗为目标函数，综合考虑冲突规避、安全电量等约束，建立基于AGV时空路网的节能路径规划数学模型。设计基于时空网络的TSN(Time-space Network)算法进行求解，在AGV时空网络中执行最短路算法并检测和解决冲突，运用动态优先级机制判定AGV优先级，并采用混合冲突解决策略，得到各AGV的无冲突路径，最后通过对比实验验证模型及算法的有效性。实验结果表明，与带时间窗的Astar算法和CBS算法相比，TSN算法在平均运算时间、AGV总运行时间和能耗方面均表现更佳，能够有效提高码头的运作效率。

关键词： 机器学习算法   网络设备自动化配置   教学实践   教学评估  

摘要： 本文聚焦于机器学习算法在网络设备自动化配置领域的教学实践。阐述了机器学习算法应用于网络设备自动化配置的重要性,介绍相关基础理论知识。详细探讨教学实践的设计与实施策略,并通过多维度的教学效果评估,收集反馈信息以优化教学。研究表明,将机器学习算法融入网络设备自动化配置教学,能有效提升学生的实践能力和创新思维,为培养适应网络技术发展需求的专业人才提供新的教学思路。