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关键词： 电气自动化   电力工程   应用  

摘要： 随着时代的发展,我国电力工程领域得益于各种技术手段的支持,与该领域全球顶尖企业之间的差距越来越小。尤其是电气自动化和电力工程技术的普及和应用,更是推动了电力工程技术的更新迭代,为相关行业提供了足够的保障和支持,从而实现产业链优化升级的目标。电气自动化和电力工程技术的融合应用,在很大程度上能够解决实际操作中存在的诸多问题,攻克电力工程行业一直以来存在的技术难点,为相关行业赋能。

关键词： 既有地铁隧道   结构   保护监测   自动化系统  

摘要： 随着城市的发展,临近地铁的深大基坑施工逐渐增多,对既有地铁隧道结构造成了严重的威胁,为确保地铁隧道结构安全必须对其进行保护监测。该文介绍了一套业务化的地铁保护监测的自动化系统,并将其在SY地铁保护自动化监测中进行了实际应用,监测数据反映了工程施工对既有地铁隧道局部结构的影响程度,体现了结构变形速率和变形趋势等情况,可为类似工程提供借鉴。

关键词： 矿山   电气自动化控制   智能化技术  

摘要： 市场经济快速发展背景下,矿山电气自动化控制中应用智能化技术,有利于促进相关工作提高效率、提升质量、降低成本。智能化技术在矿山电气自动化控制中应用,实现提高电气设备的控制的精准度、时效性和经济性的目标,为实施远程控制系统运行和使用提供重要技术支持。本文系统介绍智能化技术的含义,重点阐述智能化技术在矿山电气自动化控制中的应用优势,以此为突破口探索智能化技术在电气自动化控制中应用措施,致力于提升矿山电气自动化控制水平,为矿山提高开采效能、提升开采质量贡献力量。

关键词： 卷积神经网络   牙颌面畸形   头影测量分析   三维解剖标志   深度学习  

摘要： 基于二维影像的头影测量分析技术是当前临床诊断的“金标准”,但仍存在由于二维图像易失真、解剖标志重叠等导致的“解剖误差”和人工手动标点造成的“人工误差”。三维头影测量分析目前已广泛应用于临床诊断,对于“解剖误差”有着重要辅助作用;自动化头影测量分析是利用图像处理与深度学习对头影解剖标志进行自动识别与标点,对于改善二维测量分析的“人工误差”有重要意义。卷积神经网络(CNN)是目前基于深度学习最有效的图像处理与目标检测方法,在三维头影解剖标志自动化目标测量领域有着巨大应用潜力。本文综合国内外有关研究与应用,回顾了三维头影解剖标志测量分析体系的现状,并对基于CNN的牙颌面三维头影解剖标志自动化目标检测的研究进展进行了探索与综述。

关键词： 铁水转运   环保   安全   自动化  

摘要： 设计制作一套轨道式铁水转运系统,通过铁水自动转运系统将熔化和浇注有效的衔接起来,通过护栏隔离消除了大量的安全隐患,减少了生产过程中的安全事故发生,提高了生产效率,保证了铸件的质量,改善了工厂的生产环境,减小了工人的劳动强度,也大大降低了工厂的运营成本,进一步提高企业的自动化水平。

关键词： 电力技术改造   电力系统及自动化   安全防护措施   在电力行业蓬勃发展的当下   技术改造对于优化电力系统性能   提升供电效率具有举足轻重的作用。因此   深入探究电力系统及其自动化的安全防护措施具有重要的现实意义和紧迫性   这也是保障电力技术改造顺利推进以及电力系统安全稳定运行的必要举措。  

摘要： 在当今时代,随着电力需求的持续增长,电力技术正经历着快速的革新与改造。与此同时,电力系统及其自动化程度不断提升,其复杂性和互联性也日益增强。尽管这在一定程度上提高了电力供应效率,但也给电力安全带来了诸多新的挑战,使得安全防护成为电力技术改造过程中不可或缺的关键环节。本文聚焦于电力技术改造中电力系统及自动化的安全防护问题展开深入研究,旨在增强电力系统及其自动化在技术改造期间的安全性与稳定性,确保电力系统的可靠运行,从而为电力行业的安全生产和持续发展提供坚实的理论与实践依据。

关键词： 天然气站场   电气自动化设备   安全防护   可靠性分析  

摘要： 本文深入探讨了天然气站场电气自动化设备的可靠性及安全防护技术,概述了天然气站场的基本情况以及电气自动化设备在其中的广泛应用,强调了电气自动化设备对于保障站场安全高效运行的重要性,进而分析了影响设备可靠性的多种因素,包括设备设计与制造质量、运行环境与维护管理以及设备老化与更新换代等,提出了优化设备设计、加强设备制造管理、优化设备运行环境以及实施设备状态监测与故障预测等提高设备可靠性的方法。

关键词： 北斗卫星   水文测报   应用  

摘要： 自动化水文测报系统对于合理调配水资源,降低自然灾害的发生具有重要的意义。以天子门水库为研究对象,首先对水库的设计洪水及径流进行了分析,并对该水库的水库自动化水文测报系统进行了设计分析。最后对该系统进行了应用,应用结果表明水库自动化水文测报系统对于水文的预测预报是准确的。希望该研究可以为后续类似项目提供借鉴。

关键词： 伺服控制   铁盒加工   自动位移   翻转装置   双工位冲脚  

摘要： 研究基于伺服控制的铁盒拉伸冲脚连续作业自动化技术,提出自动位移技术、翻转装置和双工位冲脚系统的创新设计方案来解决眼镜铁盒加工中效率低下的问题。自动位移技术通过伺服控制实现高精度同步位移和产品排列整齐,提升了整体作业的稳定性。翻转装置模块化设计满足连续工序需求,优化了翻转过程中的结构和工艺适配。双工位冲脚系统在模具结构和自动切换控制上取得突破,有效提高冲脚效率并实现与上游工序的无缝协作。技术方案的实施提升了生产效率和产品质量并降低了人工参与度,具备良好的经济效益和市场竞争力,提供了眼镜铁盒制造的智能化和自动化技术支撑。

关键词： FasterR-CNN算法   电厂继电保护   压板状态   自动化检测  

摘要： 传统压板状态检测方法在面对结构复杂的继电保护压板时的检测效果并不理想。为此,基于FasterR-CNN算法,提出了一种新的电厂继电保护压板状态自动化检测方法。首先,根据压板状态条件逻辑,利用区域生成网络生成压板状态候选区域;然后,通过建立检索向量和压板状态特征矩阵的方式,检索压板状态特征,生成特征图;最后,将候选区域覆盖在由卷积神经网络生成的特征图上,使用FasterR-CNN算法识别压板状态,再通过融合处理输出检测结果。实验中,选择不同工况下的压板图像作为实验数据集,验证该方法在不同工况下的检测效果。实验结果表明,该方法的正确率平均值可达到99.57%,说明其检测效果良好。