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关键词： 电气自动化系统   工业以太网   实时性保障   通信协议   网络调度  

摘要： 在电气自动化系统中,工业以太网已成为关键的通信网络,其实时性直接影响系统的运行效率与可靠性。本文深入剖析工业以太网在电气自动化系统中实时性保障面临的挑战,并详细阐述各类实时性保障技术,涵盖实时通信协议、网络调度策略、数据处理优化等方面,旨在为提升工业以太网在电气自动化系统中的实时性能提供全面的技术参考,推动电气自动化领域的发展。

关键词： 财务共享服务中心   业务流程优化   自动化   数字化   内部控制  

摘要： 财务共享服务中心作为现代企业信息化转型的重要组成部分,承担着整合财务资源、提升运营效率的重要任务。然而,许多企业在实际运营过程中,仍然面临着流程不畅、信息孤岛、内部控制缺失等多重挑战。本研究深入分析了财务共享服务中心在实际运作中遇到的瓶颈,并探讨了如何通过优化业务流程、整合技术手段来提高其效率与准确性。研究指出,流程优化不仅仅是技术层面的调整,更是对企业文化、组织结构和管理模式的深度变革。自动化、数字化以及内部协调机制的有效融合,将成为优化路径中不可或缺的核心要素。通过多维度的优化策略,本研究为财务共享服务中心的可持续发展提供了切实可行的理论支持和实践指导。

关键词： 自动化仪表   建筑给排水工程   应用探究  

摘要： 本文探讨了建筑给排水工程中常用的自动化仪表,包括流量、压力、液位和温度测量仪表,分析了其工作原理和应用场景,详细介绍了自动化仪表在给水系统、排水系统以及消防给排水系统中的具体应用,通过实施智能化监控和数据采集技术,提高了系统的运行效率和安全性,通过上述措施实现了对建筑给排水系统的实时监控与管理,以此为相关人员提供实践参考。

关键词： PLC机电一体化技术   电气自动化   应用  

摘要： 随着我国现代化电气工程建设的不断推进,自动化技术的应用水平已成为决定电气行业未来发展方向的关键因素。PLC机电一体化技术,作为电气自动化领域的核心组成部分,显著提高了电气系统的自动化程度,从而为电气行业的持续进步提供了坚实的支撑。本文从PLC机电一体化技术的概念和优势入手,深入探讨了PLC机电一体化技术在电气自动化中的应用。旨在为电气自动化领域的相关人员提供一定的参考。

摘要： 地铁车辆配件种类繁多,包括机械部件、电气元件、电子控制系统等,其管理涉及采购、库存、维修、更换等多个环节。传统的人工管理方式存在信息滞后、数据不准确、管理效率低下等问题。因此,构建地铁车辆配件数字化管理系统,实现配件管理的信息化、自动化,对于提升地铁运营的整体效能具有重要意义。

摘要： 城市轨道交通的智能化浪潮正以前所未有的速度重塑行业生态,当自动驾驶技术逐步接管列车的基础操控职能,这场技术革命带来的不仅是运行效率的跃升,更触发了地铁司机职业角色的根本性重构。

关键词： 辐照度基法定标   场地自动化定标   卫星在轨定标   敦煌辐射校正场   漫射照度与总照度比  

摘要： 基于敦煌辐射校正场自动化观测系统，对Aqua卫星MODIS传感器开展基于辐照度基法的场地自动化定标研究。该方法无需人工参与，利用2024年9月1日至10月7日场地自动化观测数据，共得到7条可靠的定标结果，相较于传统人工跑场定标方式，定标频次明显提升。定标结果表明，采用辐照度基法场地自动化定标方法预测的大气层顶反射率与MODIS/Aqua观测的大气层顶反射率的最大相对偏差在4.5%以内，平均相对偏差不超过2.5%，相对偏差的标准差不超过2%；与反射率基法定标结果对比，该方法与大气层顶反射率相对偏差的标准差更小，说明了辐照度基法场地自动化定标的可行性，并且稳定性更高。不同气溶胶模型下，与反射率基法相比，辐照度基法场地自动化定标预测的大气层顶反射率变化更小，说明该方法能减少气溶胶模型假设产生的误差。

关键词： 自动化行政   算法决策   代码化转译   程序规制   DeepSeek  

摘要： 在数字化转型加速推进的背景下，自动化行政作为数字政府建设的核心环节，正经历着由传统规则算法向生成式人工智能的范式跃迁。DeepSeek等大语言模型的突破性发展不仅重构了法律规则转译的技术路径，更深刻影响着行政决策的权力结构与程序正义的实现方式。基于数字技术的自动化行政是数字政府建设的重要组成部分，其核心是将法律法规的规定转译为机器代码，通过基于法律逻辑的算法形成行政决策，据此处分公民的权利义务。自动化行政可以提高行政管理效率，但也隐含一定的风险。一是将法律法规规定转译为机器代码时会存在理解偏差和利益偏离，引发偏离法律法规原意的不公正和基于技术权力滥用的不公正。二是自动化行政中的算法决策过于依赖基于法律法规的代码转译，导致其他应当考虑的具体情节和因素无法通过当事人陈述和行政人员的自由裁量影响决策结果，引发结果不公正。对自动化行政隐含的风险进行程序治理，是解决这一问题的有效路径：对偏离法律法规原意的问题，引入法律专家审核程序，确保转译符合法律法规原意；对技术权力滥用问题，引入算法解释义务，同时进行合法性、合理性审查，确保转译合理、合法、透明；针对算法裁量不公正的问题，引入自动化行政相对人的申辩权和人工干预程序，相对人对自动化行政结果有异议的，可以提出申辩，申辩得到认可的，应当引入人工干预程序，在调查核实的基础上由行政人员进行裁量和矫正，确保机器不能体现的情节和因素得以进入决策过程。

关键词： 数字化转型   财务管理   大数据   人工智能   自动化  

摘要： 在数字化技术飞速发展的当下,财务管理领域正迎来前所未有的转型契机,同时也面临着诸多挑战。本文深入剖析了数字化时代财务管理转型的特征与目标,以及其对财务核算、报告、数据分析和人员能力提升所产生的深刻影响。借助自动化、人工智能、大数据等先进技术,财务管理在效率、决策科学性和风险防控能力等方面得以显著增强,进而有力推动了财务与业务的深度融合。然而,数字化转型进程中,技术、组织、人员以及外部环境等方面的难题也不容忽视。基于当前现状,本文提出了制定数字化转型战略、强化技术应用、优化组织结构、提升财务人员素质等一系列策略,旨在助力企业顺利推进财务管理转型,实现可持续发展。

关键词： 大语言模型   提示工程   自动化提示工程   思维链   机器学习   进化算法   即插即用系统  

摘要： 基于提示学习的提示工程对于提升大语言模型的技术可及性、加速其推广扩散与应用开发至关重要。传统的提示工程过度依赖于提示词设计者的领域知识和使用经验，且不易满足提示空间较大的任务；相比之下，自动化提示工程能够自动化或半自动化地生成或优化提示词，以探索大规模的提示词组合，并通过自动优化技术提升提示词生成的稳定性。然而目前仍缺乏对自动化提示研究的系统性综述；因此，为了总结该领域研究现状、挑战和发展方向，及时跟进该领域的最新研究成果，详细梳理并评述自动化提示工程的实现形式，提出自动化提示工程的未来研究方向。依据自动化提示工程实现形式在逻辑推理和效能导向两个维度的取舍上，将其分为基于思维链的自动化提示工程、基于类机器学习模型的自动化提示工程、基于进化算法的自动化提示工程以及使用预训练包的即插即用系统。随后，全面评估自动化提示工程技术，构建其工作原理的理论解释框架，评估各类实现形势的适用性与局限性。最后，展望多模态大模型、强推理模型以及智能体中自动化提示工程的发展趋势，提出未来发展方向。