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关键词： 永磁同步电机   变频控制   模糊PID   能效优化  

摘要： 冷水机组作为暖通空调系统的核心设备,具有较大的节能潜力和改造空间,针对传统冷水机组能耗高、运行效率低等问题,通过采用高效永磁同步电机替代异步电机,同时结合变频驱动技术和智能化控制系统进行系统性改造。研究表明采用永磁同步电机可显著提升机组运行效率,降低电能消耗,通过引入模糊PID控制算法优化机组启停策略实现制冷量与负荷需求的精确匹配,基于物联网技术构建远程监控平台,实时采集运行数据并进行智能分析,动态调整运行参数。经实际改造验证,该技术方案使冷水机组综合性能系数提升25%,部分负荷运行效率提高30%,相比传统机组每年可节约用电量约35%,研究成果为既有建筑冷水机组节能改造提供了可行的技术路径。

关键词： 电气自动化技术   生产运行   电力系统  

摘要： 伴随着我国经济和社会的迅速发展,人民群众对物质生活的要求越来越高。新一代的电气自动化是一种高效节能的能源利用方式,以提高电力系统的运行效率和可靠性为目标。随着电力系统的不断发展,有关企业的技术部门应该积极地推进行之有效的方法来解决电气自动化管理体系技术和使用中所遇到的种种问题。为此,文章对如何将电气自动化技术应用到电力系统生产运行中进行探讨。

关键词： 建筑设备   设计   安装   电气自动化  

摘要： 介绍了建筑设备电气自动化系统结构,分析了建筑设备电气自动化设计要点,主要包括中央控制系统设计、节能设计、防雷接地、消防安全设计、空调系统和安防系统等内容,从输出设备安装技术、远程处理机安装技术、暖通设备3方面研究了建筑设备电气自动化安装技术。

关键词： 通风系统   通风机   集中控制   传感器   自动化  

摘要： 为提高四老沟煤矿通风系统的稳定性、可靠性和自动化程度,基于四老沟煤矿原通风监控体系,对通风系统开展PLC控制器集控系统改造。分析集控系统设计的目的,并以此进行PLC控制器和变频器的选择,完成软件设计。应用情况表明,通风设施的自动化水平和控制精度得到提高,减少人员86人,年节约支出913万元。

关键词： 焦炉尾气   脱硫脱硝   除尘器   气力输送   PLC自动化控制  

摘要： 随着环保法规的日益严格,钢铁企业对焦炉尾气的处理要求也越来越高。文章分析了梅山焦炉尾气脱硫脱硝除尘器配套气力输送系统的运行工艺,探讨了电气自动化控制技术在系统中的应用,以期为相关人员提供参考。

关键词： 石油化工   电气自动化控制   PLC技术  

摘要： 在石油化工行业中,电气自动化控制扮演着至关重要的角色,直接影响生产效率。然而,随着科技的进步,传统的电气自动化技术已难以完全适应现代工业的特定需求,导致在一定程度上抑制了生产效益的增长。本研究以PLC技术为核心,探索此技术相较于传统方法的优势和运作原理,尤其是将PLC技术在石油化工领域中的电气自动化控制中的应用进行深入研究,目的是向该行业技术人员提供实用的参考和指导。

关键词： ABB   电控   自动化岸边集装箱起重机   变频器   PLC   传感器  

摘要： 本文全面解析了ABB电控在岸边集装箱起重机自动化中的应用,展示了ABB电控系统的关键技术优势,探讨了变频器、PLC及传感器技术的特点与优势,分析了其在提升作业精确度、稳定性、安全性等方面的作用,并实现了远程监控和优化作业流程。本文深入剖析了在提升、小车移动、大型车辆行走机构及自动化作业控制系统中的具体应用模式,对我国港口物流的进步具有重要借鉴意义。

关键词： 胆总管结石病   胰胆管造影术   内窥镜逆行   机器学习   预测模型  

摘要： 目的鉴于胆总管结石患者治疗决策的复杂性,本研究利用自动化机器学习算法,开发一款能够预测胆总管结石患者自发排石的预测模型及应用程序,从而减少非必要内镜逆行胰胆管造影(ERCP)。方法回顾性收集2022年1月—2024年6月通过影像学手段明确诊断胆总管结石后拟行ERCP取石的患者数据,数据来自常熟市第一人民医院(数据集1)和常熟市中医院(数据集2),共835例。数据集1用于机器学习模型训练、内部验证和开发应用程序,数据集2用于外部测试。纳入22个潜在预测变量,用于构建和内部验证LASSO回归模型及自动化机器学习模型。通过受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确率等评估模型性能,选取最佳模型。使用特征重要性图、力图和SHAP图对模型进行解释。利用Python Dash库和最佳模型构建Web应用程序,在数据集2上进行外部测试。使用Kolmogorov-Smirnov检验确定数据是否符合正态分布;对于不符合正态分布的连续变量,使用Mann-Whitney U检验进行2组间比较;分类变量通过χ^(2)检验或Fisher精确检验来分析组间差异。结果纳入835例患者中,152例(18.20%)出现自发排石。在训练集(n=588)和验证集(n=171)中,LASSO模型的AUC分别为0.875、0.864,重要性排名前5的预测因素为单发胆总管结石、胆总管不扩张、胆总管结石直径、血清ALP降低和GGT降低。通过自动化机器学习构建了55个模型,其中梯度提升机(GBM)表现最佳,其AUC为0.891,95%CI为0.859~0.927,优于极端随机树(XRT)、深度学习(DL)、广义线性模型(GLM)和分布式随机森林(DRF)模型。在测试集(n=76)中,GBM模型的预测准确率、敏感度和特异度分别为0.855、0.846和0.857。变量重要性分析显示,单发胆总管结石、胆总管不扩张、胆总管结石直径<8 mm、血清ALP降低和GGT降低这5个因素对预测自发排石具有重要影响。基于GBM模型的SHAP图分析显示,当患者出现单发胆总管结石、胆总管不扩张、胆总管结石直径<8 mm、血清ALP及GGT降低时,出现自发性排石的概率明显增加。结论基于自动化机器学习算法构建的GBM模型及应用程序,在预测胆总管结石患者自发排石方面展现出良好的预测性能和使用便捷性。该应用程序能够帮助避免非必要的ERCP,从而降低手术风险和医保支出。

关键词： 车路协同   智能交通优化   自动化   数据融合  

摘要： 车路协同技术通过实现车辆与道路基础设施之间的信息交互与协同控制,提高了交通系统的安全性、流畅性与智能化水平。通过实时收集与分析交通数据,车路协同能够优化交通信号控制、路径规划与交通流调度,减少交通事故发生率并提升道路使用效率。结合智能交通系统的发展趋势,车路协同技术的优化方案包括加强通信技术、提升数据处理能力与多维度交通信息融合应用。未来,车路协同有望进一步推动交通系统向无人驾驶和自动化方向发展。

关键词： 煤矿掘进机电设备   自动化控制技术   生产效率   能耗降低  

摘要： 自动化控制技术通过引入先进的电子、计算机和通信技术,实现设备和系统的智能化、自主化控制,以提高生产效率、降低能耗、减少人为误差。在煤矿掘进机电设备中,自动化控制技术发挥着关键作用。探讨了煤矿掘进机电设备自动化控制技术在煤矿生产中的应用,通过对自动化控制技术的概述,分析煤矿掘进机电设备自动化控制技术的优势,深入研究其在煤矿压风系统、提升机系统、主排水系统、皮带运输系统和主通风机在线监测系统中的具体应用。