教学课程资源库 更多>>

关键词： 物联网   自动化监测   电气设备   智能化控制  

摘要： 随着港口作业需求的日益增长,传统的港口电气设备管理方式暴露出众多不足,迫切需要提高电气设备监测和控制的自动化及智能化水平。本文提出了一套基于物联网技术的港口电气设备自动化监测与控制系统,通过构建多层智能化监测网络和数据处理分析平台,实现了对港口电气设备运行状态的全面感知、数据处理与故障预警。此外,该系统还支持精确的故障定位以及远程控制与调度功能,通过虚拟仿真验证,展现了系统的高效率和强可靠性,大幅提升了港口电气设备管理的质量,为港口智能化管理发展指明了方向。

关键词： 电气自动化   金矿生产   系统应用  

摘要： 以提升金矿的生产效率为目的,致力于打造智慧金矿生产体系,电气自动化技术的核心概念和应用原理,明确了电气自动化技术对于提升金矿生产效率、降低生产运营成本、保障金矿生产安全方面产生的重要性。通过打造网络传感技术、数据分析技术以及系统集成技术为核心的电气自动化生产运营体系,为金矿的设备运行升级管理、安全监控系统优化、自动选矿以及采矿过程控制提供优化方案。

关键词： 精细化管理   建筑工程   项目管理  

摘要： 精细化管理是一种全新的建设项目管理模式,它强调通过对项目各环节的深度洞察与精准操作,提高项目整体效率与质量。精致化管理是对细节的极致追求,精致化、高效化、不断改善是精致化管理的核心理念。在数字化时代,通过 BIM、云计算等工具进行精细化管理,可以实现对项目计划的精确分析,对施工过程进行精细化控制,实现团队合作的无缝对接,降低风险,提升项目成功率。在项目策划阶段,要做好前期的市场调研、法律合规分析等工作,才能保证项目决策的科学性、前瞻性。同时,由于规划不周而造成的延误与浪费,也可藉由精准的资源配置与时间管理来避免。利用先进的工程管理软件,实现了对材料需求量的准确预测,降低了库存费用,实现了对施工进度的优化,提高了工作效率。

关键词： 煤矿机械   自动化   智能化   发展趋势  

摘要： 随着社会的进步,科学技术的迅猛发展,煤炭工业对生产效率、安全运行以及环境保护等方面提出了越来越高的要求。推动煤矿机械自动化与智能化的发展,已经成为提升煤炭行业竞争力的必然选择。在此背景下,介绍了煤矿机械自动化与智能化发展现状,分析了煤矿机械自动化与智能化关键技术,并展望了煤矿机械智能化发展趋势,旨在为相关技术人员提供参考与借鉴。

关键词： 智能建造   建筑结构   自动化设计  

摘要： 本文研究了智能建造环境下建筑结构自动化设计的优化方法,首先阐述了建筑结构自动化设计的基本框架,随后分析了在智能建造条件下如何通过几何优化与材料优化、结构优化算法、结构荷载与稳定性分析等手段实现建筑结构的优化设计。最后,本文结合实际案例,探讨了自动化设计优化在建筑工程中的应用与实践效果,为建筑结构设计提供了新的思路与方法。

关键词： 隧道创新技术   自动化技术   人工智能监督系统  

摘要： 人工智能监督系统 目前,行业内的不少自动化技术已经能够有效替代人工,但这些技术在运行过程中仍需要人类监控,最后的验收和检查阶段也需要技术人员来完成。为此,英国HS2工程项目团队和德国海瑞克公司都开始研发人工智能视觉分析技术,通过分析照片和监控画面来识别出自动化机器人在工作中是否出现纰漏,迈出了从自动化到无人化的最后一步。自动化机电安装机器人隧道的机电和配套设施安装工作往往涉及高空作业,人工成本高。英国的多学科工程联盟在2024年宣布,他们成功研发了一套自动化隧道机器人安装系统(ATRIS)。这套机器人系统基于最新的立体视觉分析技术与机器学习开发,可在只依靠视觉判断的情况下完成定位、抓取支架与安装螺丝等工作。

关键词： 自动化控制系统   无功补偿技术   应用要点  

摘要： 自动化控制系统中通过无功补偿技术的应用可以有效提高系统的功率因数,降低无功功率,从而提高电能质量,保证自动化控制系统的稳定运行。本文以无功补偿技术为核心,说明了其补偿技术原理及意义,而后围绕自动化控制系统中的无功补偿技术进行探讨,旨在进一步推动无功补偿技术在自动化控制系统中的深入应用。

关键词： 电力自动化技术   电力系统   应用分析  

摘要： 随着科技的迅猛进步,电力系统的规模和复杂性持续增长,传统的电力管理方式已难以满足当前社会对电力供应在可靠性、稳定性及高效性方面日益增长的需求。电力自动化技术作为现代电力系统发展的核心支撑,在电力系统的智能化管理中扮演着越来越关键的角色。通过综合应用自动化技术、信息技术及通信技术于电力系统的各个层级,实现了对电力系统的智能化监控、分析、决策与控制,从而显著提升了电力系统的运行效率与管理效能。深入探讨电力自动化技术在电力系统智能化管理中的应用,具有重要的现实意义。

关键词： 电子工程   自动化控制   智能技术   发展方向  

摘要： 在电子工程领域,自动化控制系统的智能化发展已成为核心趋势。智能技术的融入,极大地改变了传统电子工程自动化控制的模式与效能,通过对智能技术在电子工程自动化控制中应用的深入研究,发现其在数据处理一致性、无需构建复杂控制模型、精准系统调节等方面展现出显著优势。在实际运用中,智能技术能够拓展自动化控制系统类别、优化电子产品设计、快速定位故障以及实现多任务操作与数据信息准确性保障。展望未来,智能技术在电子工程自动化控制系统中的运用将朝着更为智能化、集成化、高效化的方向发展,持续推动电子工程行业的革新与进步。

关键词： 深度学习   电力设备   故障诊断  

摘要： 由于电网的日趋复杂和规模的不断扩大,使得其在电网中的故障检测问题变得越来越重要。针对大规模复杂数据,采用常规的基于人工或人工判断的故障诊断技术,提出了一种基于人工神经网络的故障诊断新技术。近年来,以深度神经网络为基础的电网装备故障诊断方法在电网中得到了广泛的应用。针对电网装备的故障诊断问题,以卷积神经网络(CNN)、长时记忆(LSTM)等典型的深层网络为研究对象。在此基础上,建立电力系统装备的深层神经网络模型,并对其进行试验验证。试验证明,利用深度神经网络可以显著地改善定位效果。