教学课程资源库 更多>>

关键词： 火电厂   热控自动化保护装置   维护  

摘要： 火电厂承担着维持城市电力供应以及区域电力系统稳定的重担,保障其运行的安全性与稳定性至关重要。在火电厂运行期间会不断产生热量,过热就会对设备造成损伤,因此火电厂必须安装热控自动化保护装置。作为火力发电厂的重要部件,热控自动防护装置不但能够改善发电设备的安全性,确保其正常运行,而且还能够延长其工作周期,加速其运行速度。然而在长期使用中装置难免会出现一些问题,因此还需要加强对装置的维护。文章主要对火电厂热控自动化保护装置进行简介并阐述对其进行维护的技术路径,希望提升火电厂热控自动化保护装置运行的稳定性。

关键词： 阀门企业   蝠鲼觅食优化算法   货位优化   多目标   智能仓储   智慧工厂  

摘要： 针对典型阀门企业存在零件种类多、阀门重量和规格差异大、产品出入库频繁等特点，导致货物出库效率低、货架整体重心高、各排货架工作量不平衡等问题，本文以多巷道货架为研究对象，对立体仓库进行了货位优化研究。根据约束条件分别构建了提高出库效率、降低货架整体重心和平衡各排货架工作量3种数学模型，采用最优解的方法构建了各单目标函数和多目标函数的评价函数；设计了蝠鲼觅食优化算法对货位进行优化，通过MATLAB仿真求解，对比优化前和优化后的目标函数值来验证该优化算法的有效性。结果表明该算法在3种模型上优化效果显著，为智能仓储、智慧园区和智慧工厂的建设，具有了重大的理论和实践意义。

关键词： 智能化调试   自动化测试   机械设备生产   技术革新  

摘要： 本研究探讨了智能化调试与自动化测试技术在机械设备生产中的应用与革新,分析了智能化调试与自动化测试技术在提升生产效率、保证设备质量和优化生产流程中的重要作用。结果表明,智能化调试技术用精准调节与实时优化提高了设备调试的效率与精度,自动化测试技术缩短了测试周期,提高了设备的测试准确性,两者结合在优化生产流程的同时还提升了机械设备的可靠性与质量,推动了生产模式的革新与升级。

关键词： 人工智能   电气工程   自动化   故障诊断  

摘要： 通过机器学习与深度学习等AI技术,电气工程中的故障诊断可以实现从数据采集到分析预测的全面自动化,还能提升系统的智能化水平和故障处理的精确度。本文深入探讨了基于AI的电气故障诊断技术,特别是在电气自动化系统中的应用,分析了其在诊断精度、响应时间、故障预测等方面的优势。文章还展望了AI技术在未来电气工程中的应用前景,提出了智能化发展方向,并指出现阶段的挑战与未来发展路径。

关键词： 智能生产   网络虚拟化   柔性自动化  

摘要： 阐述机械制造自动化的优势,展望机械自动化在机械制造中的发展前景,包括智能型生产、网络虚拟化制造和绿色制造方式。探讨智能化、集成化、虚拟化和柔性自动化等机械自动化技术在机械制造中的应用。

关键词： 安全隐患   办公自动化   计算机技术  

摘要： 在当今数字化时代,办公自动化已然成为各类组织提升办公效率、优化管理流程的重要手段。然而,计算机技术在为办公带来便利的同时,其开放性、复杂性等特点带来了诸多安全隐患。网络攻击、数据丢失或泄露、恶意软件入侵等问题频发,不仅可能导致办公业务中断,还会对组织的核心机密、声誉等造成严重破坏。基于此,本文首先阐述了办公自动化进程中计算机技术的安全重要性,然后分析了办公自动化进程中计算机技术的安全隐患,最后提出办公自动化进程中计算机技术的防范策略。

关键词： 全局快门   自动化   交通运输   图像传感器  

摘要： 视觉技术在许多自动化活动中发挥着关键作用,制造、娱乐、交通运输和医疗保健等领域更是越来越重视发展视觉系统。市场对快速、准确成像的需求愈发迫切,同时分析技术和人工智能(AI)加速发展,新一代先进视觉系统应运而生,而高速、全画幅全局快门传感器是这些系统的核心。全局快门能够即时捕捉拍摄对象的完整视图,这非常重要。

关键词： 电子信息技术   电力自动化系统   变配电系统   智能控制  

摘要： 在电子信息技术快速发展的趋势下,电力自动化系统在变配电、电力调度等方面越发依赖人工智能平台,体现出电子信息技术在降低电力自动化系统的运行成本、保障供电稳定与安全等方面的价值。基于此,文章分析了电子信息技术在电力自动化系统中的作用,探究了电子信息技术在电力自动化系统中的具体应用。

关键词： 神经网络   自动化   代码漏洞检测   数据集构建   漏洞检测方法  

摘要： 随着软件系统的日益复杂化,自动化的代码漏洞检测技术变得尤为关键。为了探究将神经网络模型应用于代码漏洞检测的研究思路与方法,总结和归纳了现有的基于神经网络的代码漏洞检测方法。首先,对常用漏洞数据集的构建方法和具体情况进行总结,并根据不同类型的神经网络模型对代码中间表示形式,将现有方法归纳为基于文本的神经网络漏洞检测方法、基于图结构的神经网络漏洞检测方法和基于图像的神经网络漏洞检测方法;其次,对这些方法的技术基础、优势特点及缺陷进行了对比和总结;最后,对基于神经网络的漏洞检测技术面临的挑战、未来研究思路和发展趋势提出建设性建议。