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关键词： 超声波技术   电子信息   自动化处理系统  

摘要： 超声波技术凭借高频特性、方向性强及穿透力好的优势,在电子信息自动化处理系统中发挥着重要作用。研究超声波技术在信号采集、数据分析、故障诊断3个关键环节的具体应用,并通过实验验证其在复杂环境中的优越性能。结果表明,超声波技术在采集精度、数据处理效率、故障诊断准确率方面均显著优于传统技术,为电子信息自动化处理系统的智能化升级提供可靠支持。

关键词： 动车运用所   自动驾驶技术   自动化调车   地勤司机   信号系统   总平面布置   动车组   车载设备  

摘要： 随着数智化技术的发展,自动驾驶技术逐渐成为交通领域研究热点。当前,动车运用所的调车作业仍然由地勤司机人工完成,存在劳动强度大、流程繁琐、效率低等问题。为推进自动驾驶技术在动车运用所的应用,以地勤司机调车作业为切入点,结合动车运用所及动车组实际运营场景,分析自动化调车技术需求,动车运用所自动调车技术实施架构。在此基础上,分析既有地勤司机调车作业、自动调车模式下调车作业变化及自动化调车实施需求。从人员作业内容及管理方式、总平面布置、信号系统、动车组及车载设备等4个方面,提出动车运用所实施自动化调车的对策。研究表明,动车运用所自动化调车具有重要现实意义。

关键词： 内核安全   内核漏洞   漏洞利用   堆喷对象   控制代码生成  

摘要： 开发漏洞利用程序是评估内核漏洞可利用性的主要方式。堆喷对象在漏洞利用过程中被广泛使用,以完成数据注入、内存布局等恶意行为。现有堆喷对象的研究忽略了基本类型的堆喷对象,无法生成能够编辑堆喷对象内容的代码。为此,提出面向内核漏洞利用的堆喷对象控制代码自动化生成技术。该技术包含了基于使用-定义链分析的堆喷对象识别和基于导向式模糊测试的堆喷对象控制代码生成。通过使用-定义链分析静态识别出目标内核中的堆喷对象及能够操控这些对象的关键代码位置;将识别到的关键代码作为目标点,利用导向式模糊测试技术动态生成目标堆喷对象的控制代码,以辅助漏洞利用。实验结果表明,该技术能够在Linux 5.15版本的内核中识别并生成28个堆喷对象的控制代码,覆盖了现有研究识别到的所有堆喷对象。生成的控制代码中共有23个能控制堆喷对象完成预期目标,成功率为82.1%。案例分析表明,该技术生成的控制代码应用于真实内核漏洞的利用程序开发中。

关键词： 混凝土养护   混凝土检测   自动化   智能机器人  

摘要： 本文研发了一套集成工业控制与自动化机械臂技术的混凝土试件智能养护及抗压检测系统,旨在提升养护与检测自动化,减少人为误差,增强结果精确性与效率。系统涵盖自动搬运、养护至抗压检测的全链条智能化管理,对传统养护室进行统一自动化升级,包括自动入库、地轨堆垛、出库、吹干、视觉尺寸识别及废料处理等模块。配套软件实现全过程自动化管理,可显著提升土木工程中混凝土试块养护检测的效率与精度,同时减轻了劳动强度,优化了工作环境。

关键词： 电力电气   自动化设备   物联网在线监测  

摘要： 随着电力系统的日趋复杂化,实现对电力电气自动化设备的高效监控显得尤为重要。为解决传统监测方法中存在的时效性不强、数据利用率低等问题,本文结合自身工作经历,对电力电气自动化设备物联网在线监测技术进行分析研究,在阐述自身案例的基础上,主要对其实施过程中的关键技术进行概括总结,包括传感器技术与数据采集、数据传输技术、数据处理与分析以及用户界面与交互,旨在提高监测系统的整体性能和可靠性,为电力行业的持续发展提供坚实的技术支撑。

关键词： 配电自动化技术   馈线终端单元   接地故障检测  

摘要： 随着电力系统智能化和数字化的不断推进,确保电力运行安全、实现故障快速定位、隔离及自恢复已成为广泛关注的焦点。本文从配电自动化技术的视角出发,详细阐述了接地故障检测的基本流程,并对新兴的接地故障检测自动化技术进行了深入评述。这些技术包括多模态感知网络重构故障认知维度、智能算法集群推动认知范式升级、云边端协同架构重塑检测体系等前沿技术,对接地故障检测产生了显著的积极影响。

关键词： 电力系统   自动化技术   继电保护  

摘要： 电力及其自动化系统是一个复杂的系统,它涉及到各种不同的技术和设备,以及多种不同的工作流程和控制技术。继电保护是确保电力系统正常运行的一种重要手段,可以保证电力系统的安全和稳定性。因此,在电力系统中,继电保护是一项必不可少的重要任务,分析电力系统自动化与继电保护的关系非常重要。

关键词： 水平位移   垂直位移   监测方法  

摘要： 黄壁庄水库作为滹沱河干流上的大(1)型水利枢纽工程,在防洪供水中发挥着重要作用,建库以来,表面变形监测采用人工监测,监测周期长,监测成果受外部环境因素影响较大,精度难以达到规范要求。自动化改造完成后,实现了数据的自动采集、传输、处理,消除了诸多外界干扰因素,达到了实时监测、数据完整、及时预警的目的,对提高水库工程管理水平起到了促进作用,同时为类似水库运行管理提供了参考。

关键词： 主成分分析法   K-Means聚类算法   直流电网   换流器   故障检测   自动化  

摘要： 直流电网换流器结构复杂、监测信号较多,为了自动从大量监测信号中筛选关键特征,准确识别电网换流器故障,设计基于K-Means聚类算法的直流电网换流器故障自动化检测系统。采集的各线路电压信号,采用改进主成分分析法将高维的监测信号数据降维成少数几个主成分,作为反映线路电压信号的主要特征;通过改进K-Means聚类算法对所提取信号主成分特征进行分组归类,实现电网换流器故障信号分类检测。经测试,此系统对直流电网换流器单极故障、双极故障样本进行聚类识别后,识别结果的误差平方和最大值仅为0.02,可实现高精度的直流电网换流器故障自动化检测。

关键词： 5G   能源工厂   电力自动化  

摘要： 基于能源工厂对高可靠、低时延通信需求的现状,提出一种基于5G的能源工厂电力自动化控制系统设计方案。该方案采用分层架构,从感知层、网络层、平台层到应用层进行系统性设计。结合某火力发电厂锅炉控制系统的实验验证,通过与工业以太网系统进行对比测试,系统在端到端通信时延、数据采集准确率及控制响应时间等关键指标上均显著优于传统方案,时延降低47.4%,准确率达99.95%,为能源工厂电力自动化控制提供新的技术路径。