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关键词： 人工智能   港口   机械自动化   控制系统设计  

摘要： 在全球化趋势愈发显著的当今时代,5G通信技术、智能化科技以及互联网信息技术得到广泛应用,为各行各业带来了深刻的变革。尤其是港口行业,传统的港口机械安全管理体系正面临严峻的挑战。特别是随着时代的进步,其局限性逐渐暴露出来。为解决上述问题,本研究提出利用人工智能技术,重新重塑港口机械的自动化控制系统,目的是有效克服传统机制的种种不足,为港口机械的智能管理开辟新的发展路径。

关键词： 石油化工   自动化控制   PID控制技术  

摘要： 石油化工生产技术随着近些年互联网技术、人工智能技术的快速发展也在不断创新,传统的人工控制模式已难以满足现代石油化工行业的高效生产需求。自动化生产模式逐渐成为主流发展方向,石油化工自动化仪表控制技术通过提升参数精度与智能化水平,显著增强了生产经济效益与社会效益。本文系统分析了该技术的关键要素,包括自动检测、实时监控与PID控制等核心技术,并结合实际工程案例探讨其在生产流程优化与安全管理中的具体应用。

关键词： 订单履约   自动化物流   科纳普   零售行业  

摘要： 零售物流的创新发展,离不开专业解决方案提供商的支持。科纳普通过智能化硬件、一体化软件以及深度的行业经验,可为零售行业提供高稳定、高可靠的自动化物流解决方案,全面满足零售行业订单履约需求。

关键词： 交叉学科   教学体系   工程问题   创新人才  

摘要： 针对智能制造产业对学科交叉型人才日益增长的需求,分析了多学科交叉复合的工科专业课程教学建设面临的主要问题和必要性,以解决交叉学科难题、培养创新人才为目的,阐述了机械设计制造及其自动化专业教学体系构建路线,并给出了课程范例,为交叉学科教学及其可持续建设提供可行方式,希望对相同或相似类型的工科课程建设具有借鉴意义。

关键词： 套筒灌浆   自动补浆装置   压力可调   余料收集   控制阀   检视漏斗   支架  

摘要： 装配式混凝土结构普遍采用连通腔灌浆法施工,灌浆过程中易出现涌浆、浆液不足和回落、灌浆不密实等各种问题,针对于此研发了能实现压力可调的自动补浆装置,装置由控制阀、检视漏斗、支架等部分组成。通过合理穿插封堵工序,开启和关闭控制阀门,可以获得稳压状态下连通腔内初始密实度和补浆压力作用下的最终密实度,有效解决灌浆不密实和回落等问题。自动补浆装置制作成本低、维护方便、转场容易,且具有良好的经济效益。

关键词： 猪场自动化   智能化养殖   环境控制   精准饲喂   健康监测   粪污处理  

摘要： 本文综述了猪场环境控制、精准饲喂、繁殖管理、健康监测等领域的关键技术进展,分析了智能传感器、物联网、大数据及人工智能技术在各环节的集成应用模式。然而,当前技术仍面临数据标准不统一、设备国产化率低、成本效益失衡等挑战,需加强核心算法自主研发,构建全产业链智能化解决方案,并通过政策引导推动技术普惠应用,为我国生猪产业数字化转型与可持续发展提供理论支撑。

关键词： 新工科   民族高校   自动化专业   专业教育   创新创业教育   协同育人  

摘要： 文章研究了新工科背景下民族高校自动化专业教育与创新创业教育融合的内在逻辑,探讨了民族高校自动化专业开展创新创业教育的优势与挑战,以西南民族大学自动化专业为例,阐述了在创新创业教育体系、阶段化与全程化教育等方面对人才培养模式进行的改革创新举措,结合具体数据分析了自动化专业教育与创新创业教育融合的实施效果,并指出了下一步改进方向,为民族高校培养工程创新人才提供一定的借鉴与参考。

关键词： 自动控制   泡沫罐   工艺改造   稳高压消防水系统  

摘要： 本文通过深入研究和综合分析石化码头目前所使用的消防系统存在的若干问题和不足之处,系统地提出了一个远程自动消防控制系统的升级改造方案。该方案旨在通过引入先进的技术和设备,显著提升消防系统的应急反应速度和效率,大幅度减少在紧急情况下的人员投入和降低操作复杂性。该方案不仅提高了消防系统的整体性能,还确保了在火灾等紧急情况下的快速响应,从而有效地保障了人员和财产的安全,在实际应用中具有较高的实用价值和推广价值。

关键词： 计算机自动化   管理运营   业务运行   决策方案  

摘要： 引言为研究新型管理运营的情况,本文以多家企业的管理运营工作为例,对计算机自动化融合情况进行研究,分析了计算机自动化融合后,企业管理运营工作发生的变革,分析结果显示,其变革主要表现在业务运行更高效、资源管理更合理、决策方案更具适用性、便于多方主体相互协同、生产效率更高、金融风控效果较好等方面,有助于企业获取更强的技术支持,更好地推进各行业发展。

关键词： 深基坑   自动化监测   实时监测   物联网技术   可视化共享  

摘要： 为应对大型深基坑施工过程中面临的高风险和复杂环境,需要对基坑变形进行实时、高效、准确的监测和预警,以确保施工安全和工程质量。传统基坑监测模式存在数据采集缓慢、劳动强度大、成果提交慢等问题,难以满足现代深基坑施工的风险管控需求。因此,本研究运用自动化监测技术,实时获取布设的监测点位的变化数据,同时应用物联网技术对各类监测项目所获取的实时数据进行集成并可视化共享,进而分析基坑变形趋势,由此实现高风险深基坑的可视化监控及自动预警功能。结果表明,深基坑自动化动态实时监测技术能够解决传统基坑监测模式数据采集缓慢的问题,同时也能摆脱劳动强度大、成果提交慢的痛点;物联网又能在此基础上对整个基坑的监测数据进行汇总以及可视化共享,能够在多平台实时访问查询监测数据。本项技术能够真实有效地反映深基坑施工过程中的实时动态变形趋势,确保深基坑安全稳定。该技术为大型深基坑施工风险管控提供了一种高效、可靠的解决方案,具有广泛的应用前景。