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关键词： 人工智能   国有企业   人力资源管理   应对策略  

摘要： 本文深入探讨了人工智能与自动化技术对国有企业人力资源管理的影响,分析了其在提升管理效率和决策质量方面的潜力,揭示了实施过程中的障碍与难题。针对这些问题,提出了一系列应对策略,包括加强员工技能培训与转型支持、加强数据隐私保护、构建适应技术变革的企业文化、推动管理层创新意识以及合理利用外部资源和技术合作等。通过应对策略,国有企业能够在数字化转型中实现平稳过渡,提升人力资源管理的效率与精确度,并在激烈的市场竞争中增强企业的核心竞争力。

关键词： 电力系统   继电保护   向量机算法模型   ARM Cortex-M3处理器  

摘要： 本研究针对电力系统中继电保护装置故障检测难、现场维护不便等问题,提出了一种新型继电保护自动化技术方案。设计的系统融合了硬件设计和大数据算法,采用ARM Cortex-M3处理器,实现继电器状态的实时计算和多通道保护数据输出。构建了继电器保护状态算法模型,通过支持向量机算法模型实现继电器保护的失效分析和回归分析,将继电器宏观运行数据转化为微观层面的故障特征分析,有效提高了继电器的应用和管理水平。试验结果表明,该技术方案的误差较低,运行效率较高。

关键词： 氧化铝厂   废水处理   自动化   关键技术   发展趋势  

摘要： 本文通过对各种自动化处理工艺的分析,阐述了其在提高废水处理效率,降低处理成本,保障环境安全等方面的巨大作用。结合实际案例,展示了自动化处理系统的应用成效,并对未来氧化铝厂废水自动化处理的发展趋势进行了展望。

关键词： 集装箱   自动化码头   智慧安防  

摘要： 针对自动化集装箱码头封闭环境下的安防管控要求,提出“三平台、五系统”的智慧安防建设方案,阐述了码头智慧安防现场态势智能感知与理解、复杂作业场景异常识别及安防行为预测、全要素立体场景安防指挥决策等关键技术,开发了一种自动化集装箱码头多域联动智慧安防平台。该平台可实现安全生产管控的一体化、精准化、流程化和智能化。

关键词： 自动化控制   矿山机械   设计制造   应用探析  

摘要： 随着先进科技的迅猛发展,自动化控制技术在矿山机械设备设计与制造领域得到了广泛应用。本文基于我国矿山机械行业自动化应用现状,重点探讨了集成化自动技术、柔韧自动化生产技术、智能化自动化控制、虚拟化自动技术以及生产资料自动化供应等突出应用形式。通过分析自动化控制技术在矿山机械制造中的显著优势,如提高生产效率、节约成本等,展望了其未来应用前景。并结合某矿山企业的实际案例,就自动化技术的运用实践进行了详细阐述。自动化控制技术将促进矿山机械行业的转型升级,推动行业高质量发展。

关键词： 煤矿   机电自动化   集控技术   发展和应用  

摘要： 随着信息技术的快速发展及科技的进步,煤矿机电自动化集控技术得到了快速的发展。该技术具有高度的信息化和程序化,可以实现煤矿机电设备的自动化和智能化,提高工作效率,降低人力成本,同时提高作业过程的安全性。该技术的发展和应用对于提高煤矿生产效率和安全性、降低生产成本、推动煤矿行业的可持续发展具有重要的意义。

关键词： PLC   电气   自动化设计   应用   优化策略  

摘要： 当前,工业生产过程日益自动化和智能化,对电气自动化控制系统提出了更高的要求。PLC作为工业控制的关键组件,凭借其可靠性、灵活性和易用性等优势,在电气自动化设计中发挥着不可替代的作用。文章介绍了PLC在电气自动化设计中的应用,分析了其面临的挑战,并提出了相应的优化策略,旨在提升PLC电气自动化控制系统的性能,满足现代工业生产对自动化控制的高要求。

关键词： 含多电源电力系统   负荷   频率   自动化   控制  

摘要： 为提高含多电源电力系统的稳定性和可靠性,以及控制负荷频率的动态变化,本司开展了含多电源电力系统负荷频率自动化控制方法的研究。该研究提取多电源电力系统的负荷一次调频特征,为构建控制模型提供关键数据支持;基于这些特征,实时监测系统负荷频率,预测未来一段时间的负荷需求;根据电力系统的实际运行状态和负荷预测结果,利用自动化控制算法,执行系统负荷频率的精准调控。实验结果表明,应用该方法控制后,电力系统实际负荷频率紧密贴近理想值,且负荷输出端频率曲线更加平稳,未出现明显波动。

关键词： 改进Seq2Seq   翻译机器人   错误文本   自动化检测   长短期记忆网络   Softmax分类器  

摘要： 为适应不同语言、不同领域和不同风格的错误文本检测任务,提升系统的适应性和泛化能力,设计基于改进Seq2Seq的翻译机器人错误文本自动化检测系统。通过使用预训练语言模型与GloVe词向量技术,将源语言文本转换为向量表示;编码器通过双向长短期记忆网络,自动提取文本特征;解码器在多层长短期记忆网络引入权值分配策略,并结合文本特征,预测文本的错误类别标签;分类模块通过Softmax分类器自动化输出各标签的概率,以最大概率对应的错误类别为检测结果。实验证明,该系统可有效提取待检测翻译机器人源语言文本的特征,并预测错误类别标签;成功将汉明损失值从0.015降低到0.002,提升翻译机器人错误文本自动化检测精度,实现了翻译机器人错误文本的自动化检测。

关键词： 智能电网   电力系统   远程运维制动化   技术  

摘要： 本文针对智能电网环境下电力系统远程维护自动化技术展开研究,对高精度传感器、物联网、智能巡检机器人以及大数据等技术在电力系统远程维护中的运用展开探讨。借由实时监测、精准定位及快速响应,智能电网大幅提升了电力系统运维的效率与准确性。实践显示,这些技术成功缩短了故障处理时长,降低了停电时间,增强了电力系统的安全性与稳定性,给电力行业的智能化发展带来有力保障。