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关键词： 太阳能供电电路   模态动能法   风机叶片故障监测   卷积神经网络   短时傅里叶变换  

摘要： 针对风机叶片长期暴露于恶劣环境且承受巨大应力,其健康状况监测不足导致故障发现滞后,影响风机性能和发电量的问题,设计基于人工智能的风机叶片故障自动化监测系统。通过集成多种设备的叶片数据采集模块实时监测叶片运行状态,利用模态动能法优化布置模块,采用卷积神经网络与短时傅里叶变换相结合的故障诊断模型进行诊断。最后以4.7m冷却塔风机为实验对象,进行了风机叶片故障诊断仿真实验,结果表明,该系统能实现叶片结冰故障诊断与定位,且对结冰、裂纹故障及正常信号分类性能优于对比方法。设计系统能够高精度实现叶片故障诊断,并获取风机叶片故障点位,具有较高的实际应用价值。

关键词： 黏弹性人工边界   理论分析   数值模拟   波场分解   ABAQUS  

摘要： 系统回顾了黏弹性边界理论的发展,并阐述了在不同维度模型中边界应力平衡方程的建立。采用先进的数值模拟软件ABAQUS,对一维、二维及三维条件下黏弹性理论的适用性进行了验证。研究发现:在一维模型中,简单的黏性边界条件即可满足所需的吸收精度;在二维剪切柱面波模型中,则需要引入黏弹性边界条件来达到同样的精度要求;对于二维垂直入射模型,其特性在于输入与吸收边界的统一,采用等效节点力的方法施加可以确保入射波不被黏弹性边界所影响,并且在反射时仍能保持良好的吸收效果。在三维条件下,从斜入射波场分解理论引入到角点入射,并详述了利用Python编程实现黏弹性边界条件自动化的施加过程。所得研究成果为桥梁和路基等工程结构在地震作用下的动力响应分析提供了有效的技术手段。

关键词： 无刷直流电机   淡水养殖   清洁船   控制技术   自动化  

摘要： 【目的】研究并设计一种基于无刷直流电机的淡水养殖清洁船控制系统,以解决传统电机在淡水环境中易腐蚀、维护频繁等问题。【方法】通过分析无刷直流电机的基本工作原理,结合淡水养殖清洁船的工作环境与性能要求,提出了采用先进矢量控制技术的控制系统设计方案,简述了系统的硬件选型和软件设计,并通过集成传感器与智能算法提升了系统自适应能力。【结果与结论】设计的控制系统能够精确控制电机速度,有效提高了系统的稳定性和自适应能力,满足清洁船在淡水环境中的工作需求。基于无刷直流电机的控制系统在淡水养殖清洁船中具有广泛的应用前景,能够显著提高作业效率和降低维护成本,具有重要的实践意义。

关键词： 发动机   叶片   叶轮盘   固有频率   振动测试   锤击法   自动化  

摘要： 叶轮盘是航空发动机的关键部件。叶轮盘的共振问题可能影响发动机的安全运行。目前,叶轮盘叶片固有频率测试多为手工操作。针对某型号航空发动机的叶轮盘叶片的固有频率测试需求,对叶轮盘叶片固有频率的自动化测试方法进行了研究。首先,基于锤击法,设计了自动敲击装置,并配合运动平台,实现了敲击位置的定点与量化控制。然后,通过声音传感器的振动拾取和力传感器的敲击力监控,对叶轮盘的固有频率进行测试。最后,搭建了叶轮盘的固有频率自动化测试硬件平台,开发了叶轮盘叶片的固有频率自动化测试系统,从而实现了叶轮盘叶片测试流程的自动化。试验结果表明,该系统测试的最大相对误差为0.17%,重复性精度为2 Hz。该研究实现了叶轮盘叶片的固有频率自动、准确测试。

关键词： 沙沱水电站   外观监测自动化系统   一体化平台  

摘要： 为了提升沙沱水电站大坝安全监测智能化水平,保障大坝安全管理工作,沙沱水电站通过在工厂内预制一体化平台、智能测站,现场吊装的方式,最大化的减少人工操作干预,不仅大大节约现场施工工期,同时提升了设备安装水平,可以为其他水电站外观自动化系统建设提供参考。

关键词： 自动化播种   精密播种机   小麦   协同应用   粮食作物  

摘要： 一、引言1.研究背景。小麦是全球最重要的粮食作物之一,其种植面积和产量在世界粮食生产中占据举足轻重的地位。作为人类主要的粮食来源之一,小麦不仅为全球数十亿人口提供了基本的温饱保障,还在食品加工、饲料生产等多个领域发挥着重要作用。

关键词： 电力   电气   自动化   元件  

摘要： 电气自动化元件技术通过PLC控制、智能传感器、变频调速、DCS系统等核心技术重构了热电厂的运行模式,显著提升了能效与可靠性。在燃烧优化、设备监测、节能降耗及全厂协调控制中,技术融合边缘计算与AI算法,实现了故障精准预警与自适应调控,同时智能电表与能效管理平台支持能源全局优化。然而,应用时需注重元件环境适应性、系统兼容性及网络安全防护。该技术的深度集成正推动热电厂向数字化、低碳化方向转型,成为新型电力系统建设的重要支撑。

关键词： 现代科技   精密算法   机器智能   自动化控制  

摘要： 自动化控制作为现代科技的一大标志,已经深入我们生活和工作的方方面面,它基于将决策权交给机器的原理,通过精密的算法与机械装置,实现了让机器不仅能“行动”更能“思考”的革命。这背后不仅是对效率与创新的追求,更是对人类生活方式的根本性改变。

关键词： 自动化   集装箱码头   缓冲区   联合优化   码头设备  

摘要： 为解决自动化集装箱码头多级任务联合优化问题,研究码头起重机、自动升降车和堆场起重机的联合优化建模;考虑缓冲区对集装箱的约束,建立混合整数规划模型,以最小化集装箱任务的完成时间;设置多组实验数据,应用MILP求解,验证了模型的可行性。

关键词： 裂缝   坑槽   智能化修补   图像识别   修补路径规划   精确算法   智能优化算法   自动化修补设备  

摘要： 为全面了解目前路表病害的智能化养护水平,以缓解日益增长的养护需求与养护资金减少、养护人员老龄化的矛盾,对路表最常见两类病害——裂缝、坑槽的智能识别及自动化修补路径规划进行综述。首先,探讨了两类病害的智能修补问题。其次,分别对两类病害智能识别与自动修补路径规划两阶段的常用方法进行了汇总。具体包括:病害轨迹识别与提取算法、三维重建法、图像/视频识别法等智能识别方法;适用于裂缝自动化修补阶段的精确算法、启发式优化算法,适用于坑槽自动化修补阶段的水平切片获取算法、区域自动填充算法等自动化修补路径规划方法。最后,对两类病害的智能化/自动化设备的功能和优缺点开展了调研,并根据当前技术水平与现实需求对新一代自动修补设备进行了展望。研究发现,基于精确求解的裂缝自动修补规划方法、病害识别与自动修补的两阶段智能修补技术、新一代智能修补设备研发这三个研究内容相对缺乏,因此,建议开展此类研究,并提出更多适用于裂缝与坑槽的智能修补技术和设备研发方案,为路表病害智能化养护提供理论和实际指导。