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关键词： 人工智能技术   电气工程自动化   电力负荷预测   电力系统优化调度  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在电气工程自动化中的应用,主要涵盖了电力负荷预测、电力系统优化调度、设备故障诊断与预测性维护、智能电网的运行与控制以及智能照明系统管理与控制等方面。通过引入机器学习、深度学习、强化学习等技术,电气工程自动化不仅能够提高系统的效率、精度和智能化水平,还能有效降低维护成本,并提升安全性。本文旨在为电气工程领域的智能化转型提供理论依据,并为相关技术的实际应用提供参考。

关键词： 机械电气设备   自动化调试技术   应用优化  

摘要： 随着工业自动化水平的持续攀升和对生产效率的极致追求,机械电气设备的调试环节日益显得至关重要且趋于复杂化。传统的机械电气设备调试通常消耗大量人力与时间,且易受主观操作误差的影响,使得调试流程变得烦琐且效率低下。自动化调试技术的应用能够显著提升调试效率,降低人力资源的需求,同时提高调试的质量与稳定性。鉴于此,本文旨在深入研究机械电气设备自动化调试技术,并探讨其应用的优化路径,以期推动我国工业自动化水平的进一步提升,助力我国制造业的转型升级。

关键词： 电气自动化控制设备   可靠性分析   稳定性优化  

摘要： 电气自动化控制设备在现代工业生产领域有其重要的地位,实现电气自动化控制设备的可靠性与稳定性目标影响着整个过程的质量与安全性。本文首先分析影响电气自动化控制设备可靠性与稳定性的一些因素,然后判断实现电气自动化控制设备的可靠性分析方法,并提出相对应的优化策略,希望可以为实现工业生产的目标提供一定参考,保证电气自动化控制设备的可靠性和稳定性效果。

关键词： 配电自动化技术   农村电网   智能配电网架  

摘要： 随着我国农村经济的迅速发展,我国农村电网在供电可靠性、供电质量等方面遇到了严峻的挑战,采用配电网自动化可以有效地提高运行效率与管理水平。利用自动化系统实时收集和分析电网的运行数据,可以使电力公司对电网的运行状况有一个精确的把握,可以对用电需求进行预判,从而对用电进行合理地调度和维护,减少运营费用,改善服务品质,提升公司的市场竞争力。开展农村电网配网自动化技术的研究和应用,对推动农村发展,保障供电安全,有着举足轻重的作用。

关键词： 自动化监测技术   地铁隧道   施工中   应用  

摘要： 当前,为了推进城市经济建设,城市地铁交通项目施工备受国家政府重视。城市地铁施工监测作为重要的施工内容,为了获取准确可靠的监测数据,必须借助可靠的自动化监控技术。只有可靠的监控技术,才能更好地监测基坑支护结构及隧道的形变、支撑性能、爆破作业引发的振动效应,以及地下水系统的动态变化过程。其中,以短距离无线通讯与长距离有线传输技术为代表的新型监测方式,可以为城市地铁隧道监测创造更大的发展空间,并且能有效弥补传统监测工作缺陷。因此,本文将从自动化监测技术特征入手,详细讨论自动化监测技术在地铁隧道施工中的应用策略。

关键词： PLC技术   电气工程   自动化控制  

摘要： 科技的持续进步推动了我国信息化技术的蓬勃发展,其中,PLC技术作为电气工程及其自动化控制领域的关键创新,显著提升了电气工程自动化的作业效率,加速了电力产业的迅猛前行。凭借其卓越的抗干扰性等特性,PLC技术已成为电气行业不可或缺的核心技术。本文旨在深入探讨PLC技术在电气工程中的应用特性及其于电气自动化领域的实践分析,为电气工程自动化的未来发展路径提供有价值的参考。

关键词： 港口机械   电气自动化技术   控制技术  

摘要： 港口机械承担着大型货物的装卸、运输职责,类别多样且结构复杂,既包含门座式起重机、连续式卸船机,也包含集装箱装卸桥等,对这些机械开展电气自动化改造与控制,可以有效地提高机械运行效率,为港口创造更多经济效益。本文以此为切入点,先简要介绍港口机械电气自动化关键技术类别,然后分析技术的具体应用方式和未来发展趋势。内容涉及胶带运输机、港口除尘设备、集装箱装卸等的自动化控制过程,希望能为港口机械的电气自动化升级提供借鉴。

关键词： 电气工程   自动化课程   教学模式  

摘要： 为了解决中职学校电气工程及自动化课程实践性缺失、信息化不足以及学生动手能力和实践能力低下的问题,本文主要对电气工程及自动化课程教学的有效模式进行了深入研究,首先分析了电气工程及自动化课程教学模式的创新在激活学生学习的兴趣、培养学生的实践能力、强化学生之间的交流互动等方面的意义,然后提出了运用项目化教学模式以提升学生的综合素养等有效策略,为今后有关研究予以指导和参考。

关键词： 人工智能   自动化专业   实验实践教学改革  

摘要： 浙江工业大学自动化类专业响应人工智能国家战略,制订融合人工智能课程体系的培养计划,并通过实验室改造升级和实验教学改革满足人工智能融合实验教学的需求.人工智能融合实验教学改革依托电子信息实验教学中心,强化人工智能融合实验实践教学环节.并通过项目驱动式教学、虚实实验结合、课外科技竞赛联动等培养适应人工智能产业发展需求的应用型、复合型、创新型工程科技人才.