教学课程资源库 更多>>

关键词： 自动化跃迁   食品饮料工业   市场规模  

摘要： 2024年,行业市场规模已达137亿美元,预计2029年将突破193亿美元,年均增速7.1%。这一增长背后,是技术革新与消费需求的双重推力--从单一机械的轰鸣到智能工厂的静默运转,从标准化的流水线到个性化的柔性生产,一场静默的革命正在重塑食品制造的每一个环节。

关键词： 自动化设备   石油钻机   应用优化  

摘要： 随着石油工业的持续发展和生产需求的不断提升,石油钻机作业面临着更高的效率、安全性和环境保护要求。石油钻机作为石油勘探、开发的重要机械设备,其工作状态直接关系到钻井工作的顺利进行,而自动化设备作为先进的科学技术,在石油钻机的应用中不仅可以提高工作效率,还可以提升安全性。基于此,本文从石油钻机自动化设备概况入手,对自动化设备在石油钻机中的应用短板进行分析,并提出自动化设备在石油钻机中的应用优化路径,以及为我国石油钻机作业效率的提升提供参考与借鉴。

关键词： 机器视觉技术   电气自动化   缺陷检测   特征分析  

摘要： 文章围绕机器视觉技术在电气自动化缺陷检测中的应用展开研究。通过多模态融合采集和自适应预处理算法完成图像采集与预处理,运用多尺度特征提取和高维特征深度分析进行特征提取,以决策树和阈值方法判断缺陷类型和严重程度。此技术能有效检测电气设备缺陷,为维修决策提供依据,保障系统稳定运行。

关键词： 电网图形   模型同步校核   自动化  

摘要： 随着电力系统的复杂性增加,电网图形与模型的同步校核显得尤为重要。本研究提出了一种结合拓扑分析、规则校核与机器学习的多元校核方法,旨在提高电网图形与模型的一致性与准确性。通过设计校核算法、数据库结构及系统架构,构建了一个初步的校核框架,并借助实际案例验证了该方法的有效性。结果表明,该方法能够高效完成校核工作,提升了图形与模型的准确度。希望通过本研究的分析,可以为相关领域的研究与发展提供助力。

关键词： 数据驱动技术   电气自动化   供配电系统   节能优化  

摘要： 为提升电气自动化供配电系统能效,以某数据中心配电系统改造为案例,探讨数据驱动技术在节能优化中的应用路径。通过整合历史运行数据与负荷预测算法,构建动态配电调控策略,优化三相不平衡度与线损率。实验结果表明,改造后的系统平均负载率由78%提升至85%,线损率从6.2%降至4.8%,年节电率达12.3%。研究验证了数据驱动技术在供配电节能中的有效性,并揭示了动态响应时间缩短与数据质量对实际部署效果的关键影响。

关键词： 西蒙东   自动化   技术物  

摘要： 西蒙东在《论技术物的存在模式》中批判了人们对自动机的幻想。技术物的完美程度并不取决于自动化程度,而取决于具体化程度。自动化无法承担预设框架以外的任务,而具体化则使得技术物逐渐实现内部的协调以及内部与外部环境之间的耦合。究其根本,自动化试图想象如生物一般自由的机器,而具体化则明确表明机器离不开人类。唯有人类认清自己作为发明者和协调者的角色,才能实现与技术物的共生。

关键词： 仪表自动化   智能建筑   电气系统  

摘要： 本文旨在探索基于智能仪表自动化技术的智能建筑电气系统设计。通过构建包含智能配电、能源管理、环境监控和安防故障检测的集成系统,该系统实现了建筑电气系统的智能化升级。实验结果表明,该系统在能效管理、实时响应、可靠性和用户体验等方面均实现了显著优化,为智能建筑电气系统的发展提供了新的思路和方法。

关键词： 吡虫啉   呋虫胺   快速检测   化学发光   免疫分析  

摘要： 目的:基于碱性磷酸酶的间接化学发光免疫分析法,实现了小麦样品中吡虫啉、呋虫胺2种新烟碱类农药残留的高灵敏度同步检测。方法:通过优化前处理条件以及反应体系,选择最佳检测条件,并对其检测性能进行系统评价,验证其可行性。结果:吡虫啉、呋虫胺在小麦中的检出限分别为3.06、59.07μg/kg,回收率范围均为98.2%~115.9%,相对标准偏差均小于10%,与对应结构类似物的交叉反应率均低于0.8%。基于化学发光免疫平台,可实现在30 min内完成6个样品的自动化同时检测。结论:该方法实现了灵敏度高、成本低、时间短的高通量自动化检测,为粮食中农药残留的快速检测提供了新的技术参考。

关键词： 采煤机   显示屏   人机交互   北尔屏幕  

摘要： 提出了基于自动化电牵引采煤机的北尔屏幕应用方案,对北尔屏幕在功能、通信、显示方面的特点进行了介绍。北尔屏幕不但满足自动化电牵引采煤机基础显示功能,而且可以通过相应组态软件进行显示界面设计,支持脚本编辑,并拥有数据记录和曲线显示功能。北尔屏幕在自动化电牵引采煤机上的应用,直接有效地提升了采煤机的人机交互体验,提高了采煤机的智能化程度。

关键词： 智能制造   过程控制系统   实践课程   产教融合   自动化   创新方法  

摘要： 培养适应新时代智能工业需要的卓越人才是我国高校新工科重点发展方向。燕山大学自动化专业以过程控制系统为依托,以“价值引领、产教融合”为主题,将创新方法融入专业课进行智能制造实践课程教学探索。通过创新性重构课程内容教学提升学生学习兴趣;设置开放式课程评价方式全面评估学生学习成果;自研自制实训设备提升学生自主创新意识及新型工程工具和技术的自学能力;产业化实践环节掌握智能制造技术的操作流程以提高学生的实践能力。实践证明,融入创新方法的智能制造实践课程能够有效适应产业需求、培养复合型智能制造人才。