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关键词： 电气设备   自动化控制   PLC技术   变频器  

摘要： 随着工业自动化技术的不断发展,电气设备自动化控制已经成为提升生产效率、优化资源配置的重要手段。在众多自动化控制技术中,PLC和变频器作为核心设备,广泛应用于各种工业领域。PLC因其高度的灵活性和可靠性被广泛应用于过程控制和设备控制中,而变频器则以其高效的调速能力和节能效果在驱动系统中发挥着重要作用。PLC和变频器的结合应用,不仅提升了生产过程的自动化水平,还显著提高了设备的运行效率和能源利用率。

关键词： 自动化技术   矿山开采   机电控制   人工智能  

摘要： 随着矿山开采规模的扩大和开采深度的增加,矿山机电控制面临前所未有的挑战。传统的人工控制方式已难以满足现代化矿山对安全、高效、智能化的需求,自动化技术的快速发展为矿山机电控制提供了新的解决方案。文章针对提升机、皮带运输机、螺杆空压机自动化改造,深入探讨了自动化技术在矿山机电控制中的实际应用,提出了自动化技术在矿山机电控制中的应用趋势,以期为矿山机电控制智能化升级提供理论依据和实践指导。

关键词： 自动化技术   供热系统   节能降耗  

摘要： 本文研究了基于自动化技术的供热系统电气设备节能降耗方法。通过引入机器学习、自适应控制和大数据分析技术,建立能耗预测模型,并据此设计自适应优化控制策略,同时实现设备健康监测与故障诊断功能。实验结果表明,该方法有效降低了系统能耗,提升了设备运行效率并增强了故障预警的准确性,为供热系统的节能降耗提供了新思路和技术支持。

关键词： 具身智能技术   工业应用   自动化   技术挑战  

摘要： 文章介绍了具身智能技术的相关内容,探究了具身智能技术在工业领域的应用,分析了具身智能技术在工业应用中的发展趋势,以期为相关领域的技术创新与产业升级提供参考。

关键词： 手绘草图   三维建模   三维汽车模型   深度学习   自动化  

摘要： 与基于图像的建模方法相比,基于草图的三维(3D)模型设计为用户提供了更直观的生成方式,可满足手绘草图的设计愿景。然而,由于手绘草图中的信息通常较为稀疏且模糊,从中创建准确的3D形状设计成为一项充满挑战的任务。为了解决这一问题,提出一种基于深度学习的手绘草图3D建模自动化算法并应用于汽车模型设计。该系统充分利用用户提供的手绘草图输入,通过深度学习技术估计目标3D模型的无符号距离字段(UDF)。采用行进立方体算法(Marching Cubes),系统从估计的UDF字段中提取汽车模型网格。为增加用户的定制灵活性,还引入了模型编辑功能,允许用户对生成的网格进行灵活修改。通过对汽车模型生成和编辑的定量评估,并与当前领先方法的比较表明:该系统在生成高质量汽车模型方面具有显著优势,仅使用单一草图就成功生成了不同类型的汽车模型,且这些模型具有复杂的局部特征。与其他机器学习结构相比,此方法展现出更高的性能水平,为智能处理手绘草图提供了创新思路和强大工具,突显了深度学习在手绘草图3D建模中的关键作用。

关键词： 净利润下降   北交所   IPO终止   控汇股份  

摘要： 近日,北交所官网披露,因深圳市控汇智能股份有限公司(以下简称:控汇股份中)撤回发行上市申请,根据《北京证券交易所股票发行上市审核规则》第五十五条的有关规定,北交所决定终止对控汇股份首次公开发行股票并在北交所上市的审核。

关键词： 化工安全   DCS自动化控制   控制器  

摘要： 在DCS自动化控制技术的应用下,可以利用传感器获取设备的参数信息,并对参数信息进行深度分析,及时发现设备软件的故障与安全风险,维护人员及时对设备进行维护,保证设备的安全与稳定。基于此,本文从化工安全生产领域DCS自动化控制的作用出发,对其运用进行分析,并提出当前在运用中存在的问题及解决策略。

关键词： 县级建筑工程   项目管理   施工质量控制  

摘要： 随着我国市场经济的蓬勃发展,建筑业也迎来了前所未有的繁荣,但在市场经济持续改革与深化的背景下,县级建筑工程项目管理逐渐暴露出诸多问题,对工程项目的安全生产与施工质量构成了潜在威胁.为了实现工程项目的安全生产与优质施工,县级建筑工程项目管理的探究显得尤为重要.文章基于县级建筑工程项目管理的重要性,分析了其存在的问题,并提出了针对性的解决措施,旨在从根本上提升项目管理的效率与质量,从而为县级建筑工程的平稳推进与高质量完成提供坚实保障,并为县级建筑工程项目管理的实践提供有益的参考与指导.

关键词： 企事业单位   社会政策   职责履行   党政机关  

摘要： 公文作为党政机关、企事业单位履行职责、推行社会政策、处理公共事务的工具,在社会运行中发挥着举足轻重的作用。随着数字化浪潮来袭,党政机关加速迈向“数智办公”时代,办公自动化系统(OA)应运而生,它对公文进行从收发、流转、执行、督办,到归档、检索的全周期精细管理。

关键词： 大数据分析   电气自动化   故障诊断   机器学习  

摘要： 随着电气自动化系统的广泛应用,故障诊断技术面临传统方法难以应对复杂系统的问题。本文提出了一种基于大数据分析的电气自动化故障诊断系统。该系统通过大数据技术对海量设备数据进行实时采集、存储、处理与分析,实现对设备状态的精准评估与故障诊断。通过引入机器学习、深度学习等智能算法,系统能够提高故障检测的准确性和响应速度。实验结果表明,系统在实际应用中能够有效提升故障诊断效率和设备运行可靠性。