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关键词： 强化学习   新能源电池   自动化检测   单片机   奖励值  

摘要： 针对现有的新能源电池温度监测系统存在的检测准确率低等不足,设计了一种基于光纤传感器和强化学习算法的新能源电池温度监测和控制系统。系统在总体架构上由监测单元和主控单元构成,核心硬件为光纤温度传感器和STM32F103C8T6单片机。在软件算法上通过构建基于策略的强化学习模型,建立智能体和环境之间的信息传输通道。利用叠加奖励值的方式实现对温度数据集的训练和特征提取。实验结果显示,提出系统在不同环境温度条件下监测的电池包温度与真实值更接近,在充电60%较高负载条件下与真实温度的差值仅为1.5°,优于现有的电池温度监测系统。

关键词： 传声器   耦合腔比较法   C#  

摘要： 以JJG 1019—2007《工作标准传声器(耦合腔比较法)检定规程》为技术依据的检定工作,需测量的数据点较多,手动操作容易出错,完成检定工作后,手动将原始记录数据录入证书系统的耗时较长。用C#编程语言开发的自动化检定系统能实现自动检定、自动生成原始记录、自动将数据上传到证书系统,生成的原始记录有防篡改、本地保存、云储存功能,可确保检定数据的安全性。该系统实现了仪器的自动化检定和证书录入,提高了工作效率。

关键词： 自动化   数字化   财务内部控制   国有钢铁企业  

摘要： 随着数字技术的迅猛发展,国有钢材企业在财务管理领域迎来了重要的转型机遇。自动化、区块链和大数据分析等先进技术的应用显著提升了财务数据处理的效率与准确性,优化了传统财务核算流程,同时在风险管控、合规管理和财务透明度提升方面发挥了重要作用,大幅增强了企业应对复杂市场环境与风险挑战的能力。然而,这一数字化转型也带来了诸多挑战,主要集中在数据安全隐患、系统整合困难以及员工技能转型压力等方面。其中,数据安全与隐私保护是数字化进程中亟待解决的核心问题;而现有财务系统与新技术平台的兼容性差,导致整合成本高、周期长;此外,员工技能提升与新技术适应能力不足也成为转型的一大难点。基于此,本文将探讨数字技术在国有钢材企业财务内部控制中的应用前景与挑战,并提出切实可行的应对措施,为企业实现高效数字化转型提供参考。

关键词： 工业通信网络   通信网络架构   电气自动化系统  

摘要： 电气自动化系统是现代工业生产中实现高效、安全、智能化管理的关键技术,工业通信网络为其提供数据传输和远程控制的基础,推动智能制造的发展。随着技术的不断进步,如何提高电气自动化系统性能成为关键问题。通过分析基于工业通信网络的电气自动化系统优化需求,提出工业通信网络架构设计、数据传输与处理优化以及自动化控制策略执行,并经过实验验证,显著提高电气自动化系统的实时响应能力、数据传输稳定性、控制精度。

关键词： DCS控制系统   化工生产   自动化控制  

摘要： 在化工自动化控制中,DCS控制系统是重中之重,其能对化工生产的整个过程进行监督,实时采集设备运行数据,如温度数据、压力数据、流量数据等,以便根据实际需求进行控制,提升化工生产阶段的可靠性、安全性。基于此,文章从化工自动化控制角度分析DCS控制系统,并提出一些应用建议,旨在发挥DCS控制系统的应用优势,提升化工自动化控制水平,助力化工行业长期发展。

关键词： 互联网电视   页面   自动化检测  

摘要： 本文就当前存在的电视“套娃”式收费问题提出了一种基于智能化技术的自动化检测方案,构建了一个包含页面数据采集、图像文字识别、分析与汇总、策略规则管理的系统框架。该系统能够实现对有线电视、IPTV、互联网电视页面的自动化检测,以及收费包的自动检查,同时能够满足可维护性、可扩展性等非功能性需求,从而确保有线电视、IPTV、互联网电视业务符合规范要求。

关键词： 数据挖掘技术   电气自动化   智能控制系统  

摘要： 电气自动化智能控制系统在现代工业中根据精确控制和实时监控来优化设备运行。数据挖掘技术能够从海量的历史和实时数据中提取有价值的信息,从而提升系统的智能化水平。以数据挖掘技术为基础,深入探讨电气自动化智能控制系统的总体架构、系统数据挖掘单元设计和系统控制单元设计,尤其阐明电磁阀和电动调节阀的具体控制应用。又结合统计分析与聚类算法,详细描述系统的数据挖掘过程。最后通过对比实验,验证基于数据挖掘技术的系统在响应时间、电压波动和温度控制等方面的优越性。

关键词： 一次盐水   膜法脱硝   自动控制   岗位整合  

摘要： 介绍了盐水系统运行中存在的问题,通过自动化改造和脱硝单元整合,实现一次盐水工艺控制升级,达到稳定运行和减员增效的效果。

关键词： 煤矿生产   电力系统   配电自动化   故障处理   实践要点  

摘要： 如今,自动化技术已经被广泛运用到电力领域,配电自动化成为常态。煤矿生产离不开电力支持,煤矿电力系统的稳定运行,会直接影响煤矿生产质量与安全,故提高电力系统运行稳定性尤为重要。为达到该目标,必须重点关注煤矿电力系统配电自动化故障处理。基于此,本文立足现实,对煤矿电力系统配电自动化故障处理重要性与要求进行简要分析,并简述了煤矿电力系统配电自动化故障处理要点,希望为优化实践提供参考。

关键词： 多种传感器   储能电站   火灾检测   自动化预警   火灾探测器   核极限学习机  

摘要： 为全面反映储能电站的运行状态,提升火灾自动化预警的可靠性与稳定性,设计基于多种传感器信息的储能电站火灾自动化预警系统。通过分析储能电站火灾发生机理,确定储能电站火灾自动化预警的特征参量,设计复合火灾探测器,实时采集储能电站内部温度、CO浓度与烟雾浓度信息。利用核极限学习机处理实时采集的多种传感器信息,得到储能电站火灾自动化检测结果。若检测到火灾,则启动声光报警器,发出预警信号。实验证明,该系统可有效采集储能电站的多种传感器信息,能够自动检测储能电站的火灾风险,并发出预警信号,实现储能电站火灾自动化预警。