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关键词： 农村智能电网   配电自动化技术   智能开关   物联网   馈线自动化  

摘要： 农村智能电网中应用配电自动化技术,是优化配电效果的重要途径。本文以本公司参与建设的农村智能电网优化项目为例,围绕常见的低电压及频繁停电事件,归纳配电自动化技术的应用目的,并提出以节能型控制调压器、整定值智能开关控制、物联网状态监测技术、馈线自动化调整技术四个思路明确优化重点,进而促进电网系统安全稳定运行,满足现代化发展的现实需求。

关键词： 生猪养殖   现代化   规模化   自动化  

摘要： 我国农业的现代化发展脚步不断加快,生猪养殖业正逐步向现代化、规模化、自动化方向发展。科学应用现代化规模化养殖技术,能够有效优化养殖效率并提升猪肉品质。本文围绕现代规模化养殖技术展开探讨,对相关技术手段进行细化分析,旨在为生猪养殖模式的优化与推广提供参考。

关键词： CAN总线   分布式控制   电气自动化   实时通信  

摘要： 针对工业自动化领域集中式控制系统单点故障率高、扩展性差等问题,提出基于CAN总线的分布式架构设计方案。通过双冗余CAN通道硬件设计(切换时间<10ms)、动态ID分配算法(负载均衡度提升40%)及时间触发同步机制(控制误差≤0.1ms),构建高实时性、强容错的分布式控制系统。实验表明,系统在50节点规模下端到端通信延迟≤0.8ms,故障恢复成功率100%,较传统RS-485系统延迟降低84%。在30kV电磁干扰下误码率<10^(-12),满足智能制造场景严苛需求。

关键词： 人工智能   大模型   DeepSeek   检验医学  

摘要： 在医疗行业加速数字化转型的背景下,人工智能(AI)技术正深刻改变医疗服务的模式。以DeepSeek为代表的开源大模型已逐步在全国各大医院落地,覆盖患者服务、临床诊疗、医院管理、科研支持等广泛的临床应用场景,构建出全流程智慧医疗生态。在检验医学领域,AI同样赋能于学科发展,在检验报告智能解读、检验流程优化、质量管理和科研创新中展现出实力和潜力。可以确定,AI大模型必将推动检验医学从“数据生产”向“价值创造”转型,通过精准诊断助力个性化医疗和健康管理,提升医疗效能。然而,检验医学在受益于AI技术带来的红利的同时,也面临着数据质量、模型局限性和后续监管等一系列挑战。

关键词： 食品机械   清洗系统   自动化设计   卫生性能  

摘要： 食品机械的清洗系统在保障食品安全和提高生产效率方面具有重要作用。本文以清洗系统的自动化设计和卫生性能优化为核心,深入研究了食品机械清洗系统的设计方法和实现路径,显著提升了清洗效率和卫生水平,同时降低了能源和水资源的消耗。本研究旨在为食品机械清洗系统的设计和改进提供技术参考,提供有益参考。

关键词： 路桥工程   合同管理   成本管理  

摘要： 在基础设施建设高速发展的背景下,路桥工程项目管理的精细化程度直接影响项目成败。合同管理与成本管理作为项目管理的核心环节,对规避法律风险、优化资源配置、提升经济效益具有决定性作用。本文以路桥工程作为研究对象,详细探究了路桥工程的合同管理和成本管理措施。实践证明,通过合同管理与成本管理的深度融合,可以有效降低项目风险,实现成本控制目标,为路桥工程高质量建设提供理论支撑与实践路径。

关键词： 农业机械化   自动化   节能设计   环保理念  

摘要： 我国是生产大国和农业大国,急需加强我国农业领域的发展,进一步加快我国农业经济的增长。因此,加快农业机械化及其自动化的进程是十分必要的。提高农业机械化及其自动化的发展速度,不仅可以增加农作物产量、增长农民收入、提高农业总产值,还可以缩小城乡差距、提高农业进步和农村经济发展水平。

关键词： 输卤   轴流泵   潜卤电泵   自动化  

摘要： 唐山三友盐化有限公司现有的主要输卤设备为轴流泵和潜卤电泵,自动化程度相对较低,维修频率较高。文章对输卤设备现状进行分析,针对现有输卤设备局限性确定解决方案,为实现输卤设备全自动化奠定了基础。

关键词： 智能化生产   全自动化控制   故障检测   预测技术  

摘要： 智能化生产过程中的全自动化控制系统已成为现代工业的核心技术。其关键功能在于实现系统的高效、稳定和自适应运行。故障检测技术通过实时监测设备状态,可确保在故障发生时迅速识别并响应,减少设备停机和生产损失;故障预测技术则基于历史数据和趋势分析,能提前发现潜在故障风险,为预防性维护提供科学依据。两者的协同集成能显著提升自动化控制系统的可靠性与智能化水平。本文旨在深入探讨全自动化控制中的故障检测与预测技术,并分析其在智能化生产过程中的重要作用。

关键词： 电力调度   自动化技术   潮流控制   数据融合  

摘要： 针对电力调度流程中输电线路潮流控制困难、调度计划偏差大及实时数据采集不准确等挑战,提出了基于自适应潮流控制、智能计划调整和多源数据融合校验的自动化技术解决方案。通过构建实时更新的混合潮流模型,实现调度计划的多时间尺度协调优化,以及利用状态估计与机器学习提升数据准确性,旨在提高电力调度的效率与可靠性。