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关键词： 电气自动化系统   故障检测   诊断   主要技术   应用现状  

摘要： 本文探讨了电气自动化技术在变电站故障诊断中的应用。首先,概述了电气自动化技术的基本概念。然后,介绍了变电站常见故障类型和传统诊断方法。接着,分析了电气自动化技术在故障诊断中的优势,包括智能监控、大数据、人工智能和云计算的应用,以及在保护和控制系统中的实现。最后,探讨了电气自动化技术在变电站故障诊断中的未来发展趋势。本文旨在突出电气自动化技术在提高变电站可靠性和效率方面的重要作用。随着社会多元化发展,工业生产的自动化水平持续提升,让电气自动化系统得到大范围使用。不过,实际运行阶段中,或多或少会遇到某种因素影响而出现不同程度故障问题,对系统整体运行效率和生产效率产生深远影响,甚至会引发严重安全事故。所以,做好电气自动化系统的故障检测、诊断工作,非常必要,是确保电气自动化系统安全、可靠、高效运行的重要内容。全文全面分析了电气自动化系统中故障检测、诊断技术应用现状,并分别提出了电气自动化系统在故障检测以及诊断过程中主要技术,以此为相关领域发展提供重要的电气自动化系统支撑。

关键词： 弱电网场景   光伏并网逆变器   故障   自动化智能检测  

摘要： 目前随着分布式光伏发电系统与集中式光伏电站并网容量的持续增加,电力网络呈现出明显的"弱电网"特征,表现为电网阻抗效应显著增强,同时公共电网中的背景谐波在并网节点处产生放大现象。这一现象对光伏发电系统的并网电能质量造成显著影响,甚至可能危及电力系统的安全稳定运行。在此背景下,弱电网环境下光伏并网逆变器的运行稳定性及其控制策略成为有待解决的关键技术难题。本篇文章就对面向弱电网场景的光伏并网逆变器故障自动化智能检测系统进行分析,从而确保在弱电网场景下光伏并网逆变器的正常运行。

关键词： 净水厂   平流沉淀池   优化加药   复合控制  

摘要： 本研究以现代净水厂为研究对象,重点探讨了加药自动化控制系统的具体实施策略。通过选取某典型净水厂作为案例,对其设备配置及工艺流程进行了深入分析。基于原水水质特征、絮凝剂投加量与沉淀池出水浊度等关键参数的关联性研究,旨在优化沉淀工艺效果,提升出水水质标准,实现运行成本的有效控制,从而显著提高水厂的整体运营效益。

关键词： 电气自动化   故障预防   检测技术   诊断技术   系统监控  

摘要： 电气自动化控制设备作为现代工业的核心,随着自动化技术的不断发展,其重要性愈发突出。然而,设备故障依旧是限制生产效率和可靠性的关键因素。故障预防成为确保设备稳定运行、提高生产力的必然选择。本文分析了电气自动化控制设备常见的故障类型,探讨了故障发生的根本原因及其机理,进一步总结了当前技术的瓶颈,并提出了一些解决思路。通过研究故障预测、检测技术、诊断与定位、可靠性增强等方面,本文试图为电气自动化设备的维护和管理提供更加全面和系统的指导,为行业内的技术进步和创新提供参考。

关键词： 电气自动化技术   变电站   无功补偿   优化策略   控制算法  

摘要： 随着电力系统规模扩大与负荷复杂化,传统变电站无功补偿方式渐显不足,电气自动化技术在此背景下成为优化关键。本论文深入剖析当前变电站无功补偿面临的问题,系统阐述电气自动化技术在无功补偿中的原理、架构及优势,从无功补偿设备选型、控制算法优化、系统协调控制等多个维度展开,提出一系列精细化的优化策略。通过设备选型的精准适配、智能控制算法的创新应用以及多系统的协同协调,显著提升无功补偿效率,降低电能损耗,稳定电压水平。同时,研究运行维护及故障处理方法,为保障电力系统稳定、高效运行提供有力支撑,对推动智能电网发展具有重要意义。

关键词： 自动化检测技术   公路   路面损坏   评估   应用  

摘要： 为提升公路路面损坏检测效率和评估精度,以相关规范和标准为依据,系统探讨自动化检测技术在路面病害识别和分析方面的应用路径,通过将车载激光雷达、高分辨率摄像系统和多维度传感器网络集成起来构建路面数据库,关联PCI和PQI指标计算模型,对阳江市阳东区622条农村公路总共961.161公里路段进行自动化检测,结果显示该技术体系裂缝宽度检测误差能控制在≤0.3mm,病害定位精度到厘米级,能将传统人工巡查效率提升,数据采集完整率较高,养护决策响应时间大大缩短,还能精准识别出相关比例的隐性基层损伤路段,自动化检测技术经多源数据融合和智能算法优化,可使路面状况评估更客观、更科学,为公路养护部门制定预防性维护方案、延长道路使用寿命提供可靠技术支撑,若以后结合5G通信和边缘计算技术,公路健康状态可实时监测和动态预警。

关键词： 电气仪表   自动化控制   智能诊断   故障监测   人工智能  

摘要： 电气仪表自动化控制系统在现代工业中占据着核心地位,而智能诊断系统的引入为其运行提供了新的可能性。通过集成先进的传感器技术、数据采集与处理技术,以及人工智能,智能诊断系统不仅能实时监控系统运行状态,还能进行准确的故障预测与定位,提升系统的可靠性和稳定性。然而,面对数据安全、技术挑战等问题,如何优化系统性能、确保数据安全并提升人员素质,依然是行业亟需解决的难题。

关键词： 配电网故障   智能自动化   定位修复   有效措施  

摘要： 配电网作为电力系统中重要的组成部分,其故障定位与修复直接影响供电可靠性和电网运行效率。随着智能自动化技术的发展,基于电气量和人工智能的故障定位方法逐渐成为主流,有效提升了故障检测精度和响应速度。基于此,本文系统分析了配电网故障类型和特点,探讨了基于电气量和人工智能的故障定位方法,详细论述了自动重合闸、分段开关、联络开关及智能自愈技术的应用策略,以期为提高配电网智能化水平提供了理论支撑和实践依据。

关键词： 表面增强拉曼光谱   自动化检测系统   孔雀石绿   水产品安全  

摘要： 孔雀石绿作为一种常见的水产养殖禁用药物，其非法使用对水产品质量安全、水生生态环境和人类健康构成潜在威胁。为实现孔雀石绿的高效快速检测，本研究设计并开发了一套基于表面增强拉曼光谱（SERS）技术的自动化检测系统。该系统集成了自动进样单元、样品反应检测单元和嵌入式控制平台，实现了样品自动进样、试剂精确配比、溶液高效混合、SERS光谱自动采集以及数据智能分析等功能。系统采用柠檬酸钠还原法制备银溶胶作为SERS活性基底，并优化了孔雀石绿检测的实验参数。性能评估结果表明，该自动化SERS检测系统在10～100 μg·L-1浓度范围内对孔雀石绿表现出良好的线性响应(R2=0.915)，检出限达到1.2 μg·L-1，定量限为4.0 μg·L-1。重复性测试结果显示，变异系数（CV）低于4%，表明系统具有良好的稳定性和重复性。实际水样检测结果与高效液相色谱法（HPLC）结果高度吻合，相对误差小于4%，验证了系统在复杂水基质中检测孔雀石绿的准确性和可靠性。实际养殖水体中的加标回收实验中孔雀石绿的回收率范围为96.0%～102.5%，相对标准偏差（RSD）均低于5%。相比传统人工操作的SERS检测方法，本系统显著提高了检测效率，为养殖水体中孔雀石绿的快速检测提供了一种高效可靠的技术手段。

关键词： 新质生产力驱动   电气工程   自动化技术   创新  

摘要： 随着经济全球化的加速和信息技术的广泛应用,电气工程及其自动化技术的应用范围不断扩大,从传统的电力系统、工业制造到新兴的智能电网、新能源汽车等领域,都离不开该技术的支持。然而,现有的技术在应对新的需求时,逐渐暴露出一些不足之处,如能源利用效率低下、智能化程度不高、系统可靠性有待提升等。因此,在新质生产力的驱动下,对电气工程及其自动化技术进行创新具有重要的现实意义。本研究旨在探讨新质生产力驱动下电气工程及其自动化技术创新的意义,并提出相应的创新策略和方法,期望能够为电气工程及其自动化技术的发展提供新的理论支持和实践指导,推动该领域的技术进步和产业升级。