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关键词： YOLO算法   自动化控制系统   农业机械  

摘要： 智能化技术在农业机械设备中的应用,可以深化农业自动化改革,提升农业生产效率与质量。深度学习算法作为人工智能技术之一,以神经网络为基础,通过大数据样本训练,调整样本权重,提升神经网络的自主学习能力,保证机械设备的自主识别能力与自动化水平。将其应用于采摘机器人系统,可以帮助采摘机器人系统有效识别果实大小、成熟度等,判断是否采摘,启动相应操作任务。

关键词： 机械   自动化   物联网技术  

摘要： 随着科技的飞速发展,机械自动化与物联网技术的深度融合正引领着制造业迈向智能化、高效化的新纪元。机械自动化作为提升生产效率与精度的关键技术,已被广泛应用于各工业领域。本研究旨在深入探讨机械自动化与物联网技术融合的应用策略,分析其在提升生产效率、降低运营成本、增强系统灵活性等方面的优势,并探索其在实际应用中的最佳实践路径,为制造业的转型升级提供理论支撑与实践指导。

关键词： 矿用电液控制系统   软件测试   煤矿安全   提示词工程   大语言模型  

摘要： 国内煤炭开采行业已经广泛使用液压支架电液控制系统来实现对井下工作面液压支架的控制,配套的控制器嵌入式软件对于井下开采工作的稳定运行至关重要,因此对其嵌入式应用软件的功能测试在一定程度上是保证其稳定工作和井下工作安全的关键。液压支架电液控制系统的嵌入式软件需要针对不同的工作面、支架类型和自动化需求进行定制化开发,二次开发后需要及时进行功能验证。现有的电液控制器嵌入式软件功能测试方法主要依赖人工测试,效率较低,且难以保证高效。本文提出了一种基于以太网通讯的自动化测试平台,旨在提高网络型电液控制器的嵌入式软件测试效率和稳定性。通过基于提示词工程的智能断言模型对测试结果进行有效分析,平台可以自动匹配测试用例,执行单动、成组和跟机功能的自动化测试,并简化了测试回路设计,提高传输速度。该自动化测试平台能够有效提升软件测试的效率和稳定性,为网络型电液控制器软件测试提供了新思路,对控制器嵌入式软件稳定运行提供有力支持。The electro-hydraulic control system for hydraulic supports is widely used in the domestic coal mining industry to control the hydraulic supports in underground mining operations. The embedded software that accompanies the control system is crucial for the stable operation of underground mining activities. Therefore, functional testing of this embedded application software is key to ensuring its stable performance and the safety of underground operations. The embedded software for the electro-hydraulic control system needs to be customized for different working faces, support types, and automation requirements, and functional validation is necessary after secondary development. Existing functional testing methods for electro-hydraulic controller embedded software mainly rely on manual testing, which is inefficient and difficult to guarantee high efficiency. This paper proposes an automated testing platform based on Ethernet communication to improve the efficiency and stability of embedded software testing for network-based electro-hydraulic controllers. By using an intelligent assertion model based on prompt engineering to effectively analyze test results, the platform can automatically match test cases and perform automation tests for single-action, grouped, and tracking functions, while simplifying the test loop design and improving transmission speed. This automated testing platform effectively enhances software testing efficiency and stability, offering a new approach for network-based electro-hydraulic controller software testing and providing strong support for

关键词： 数字孪生   民爆   生产线   机电一体化   控制方法  

摘要： 受到生产过程中物料性质的特殊性及工艺流程的复杂性影响,民爆生产线难以实现精准高效实时控制。为提高生产线的智能化控制水平,提出了基于数字孪生技术的民爆自动化生产线机电一体化控制方法。结合数字孪生技术,从生产设备几何属性、生产要素物理属性、制造设备生产能力属性、生产行为属性各不同维度进行生产线建模。将民爆自动化生产线的机电一体化控制问题转化为强化学习问题,通过定义状态空间以及动作空间等,对生产线控制问题进行描述。利用DQN算法对民爆自动化生产线的机电一体化控制问题进行求解,实现高效的自动化生产和优化控制。在实验中,对提出的方法进行了控制效果的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对生产线进行机电一体化控制后,设备利用率较高,具备较为理想的控制效果。

关键词： 智慧工地   化工行业   工程项目管理   信息技术  

摘要： 智慧工地管理系统由数据采集终端、网络传输系统、数据分析与处理平台及可视化展示界面构成,借助物联网、大数据、云计算等技术,实现人员管理、安全监控、质量把控、进度跟踪等核心功能,为石化项目提供有力保障。文章介绍了该系统的技术体系,包括信息采集技术、数据管理与分析以及应用系统集成;通过案例分析展示了其在安全、质量、进度、成本管理及协同管理方面的显著成效;对智慧工地管理系统的未来发展趋势进行了展望,强调了其对化工行业高质量发展的重要推动作用。

关键词： 机械加工制造   自动化技术   运用分析  

摘要： 新经济时代下机械加工在各行业中持续发展。近年来,为了有效跟随经济发展步伐,自动化技术已经被广泛运用于机械加工领域,展现出了巨大的应用优势。现阶段,自动化技术在国内机械加工领域的运用,需要同国际齐平,不断优化生产与技术理念,改进自身技术水平,为实现各行业扎实稳步进步,提供帮助。

关键词： 信息熵加权   图书馆数字资源   自动化评价   聚类分析  

摘要： 随着数字化时代的到来,图书馆数字资源的管理和维护变得越来越重要,然而传统的评价方法往往无法准确地衡量图书馆数字资源的完整性。研究提出一种融合k-prototypes算法和信息熵加权的图书馆数字资源完整性自动化评价方法。该方法综合考虑了数据属性的类型差异、属性之间的关联性和重要性。经实验表明,研究算法聚类纯度超过0.9;图书馆目录数据集内部样本的离散程度最大,图书馆的数据覆盖率的平均分值为8.4,比数据准确性和数据更新性的平均分值分别高0.21和3.9,为图书馆数字资源的管理和维护提供了一种有效的工具和方法。

关键词： 电子工程   自动化控制   智能技术  

摘要： 智能技术是时代和社会发展的产物,智能技术已经逐渐融入多个领域,并取得了十分显著的成效。在电子工程方面,采用先进的智能技术,能够实现电子工程自动化控制的目标。因此,加强智能技术在电子工程自动化系统中的应用,具有十分重要的现实意义。

关键词： 人工智能   系统运行   自动化控制技术   专家系统  

摘要： 当前时期,科学技术的高速化发展,使得人工智能的应用领域与范围愈发广阔,将其真正落实在系统自动化控制中,有助于系统自动化控制在正确方向上稳步前进,从根本上解决以往人力控制的弊端问题。本文以人工智能背景下系统自动化控制特征为切入点,重点分析了以人工智能为导向推进系统自动化控制技术要点,以期将人工智能技术的优势最大化发挥出来,更好地为系统控制所服务。

关键词： 液压系统   光谱分析   智能监控   故障诊断   工业应用  

摘要： 随着工业自动化技术的快速发展,液压系统作为动力传输的核心装置,其运行状态直接影响装备整体性能。针对传统监测方法对光波特征响应迟滞的问题,提出基于光谱分析技术的智能监测新方法。通过构建液压系统光波特征谱数据库,结合动态谱匹配算法,实现了油液污染度与元件磨损状态的精准辨识。本文的研究为自动化设备状态监控提供了创新解决方案,在工程机械、航空航天等领域具有重要应用价值,为智能运维系统开发奠定了理论基础。