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关键词： 石油化工   自动化仪表   故障分析   维护技术   设备管理  

摘要： 本文分析了石油化工自动化仪表的常见故障及其维护技术,旨在提高设备运行的稳定性和可靠性。研究首先探讨了流量计、压力变送器、温度仪表及液位计等仪表在实际应用中的典型故障类型及成因,指出环境因素、安装条件和设备老化是主要影响因素。随后,提出了定期校准、在线监测、预防性维护及智能管理系统等维护技术,并分析了这些技术的具体实施方法和应用效果。研究表明,采用科学合理的维护技术可降低仪表故障率,延长设备寿命,提高自动化控制水平,为石油化工行业的安全生产和高效运行提供了理论依据和实践指导。

关键词： 电气自动化   故障诊断   智能监控  

摘要： 电气自动化系统的故障诊断与智能监控是保障工业安全与效率的核心环节。传统方法依赖经验规则与物理模型,存在误判率高、适应性差等缺陷。基于人工智能技术,本文提出多模态协同诊断策略:深度学习的多源数据融合提升复杂故障识别精度;知识图谱与强化学习实现动态运维决策优化;边缘—云协同架构满足实时性需求;生成对抗网络突破小样本训练瓶颈。案例表明,AI技术可将故障预测准确率提升至97.3%,响应速度缩短60%,推动预测性维护向高可靠、智能化方向演进。 。

关键词： 5G   10kV配电网   自动化调度  

摘要： 5G凭借低时延、高带宽、大连接数等优势,为配电网的自动化调度提供新的解决方案。文章提出基于5G的10 kV配电网远程自动化调度方法,设计5G网络架构、实时数据采集系统及远程控制指令的执行机制。实验结果表明,5G显著提升了实时数据传输速度,有效降低了调度指令的延迟,确保了远程控制指令的准确执行,增强了配电网的故障恢复能力。

关键词： 实践课程体系   应用型人才   智能制造   机械专业  

摘要： 针对新时期机械类应用型人才的能力需求,对实践课程体系进行优化研究。以机械设计制造及其自动化专业为例,通过跨课程设置综合性实践环节、引入企业需求、优化指导方式、结合创新创业竞赛、参与科研等方式,对学生操作能力、分析能力、设计能力、创新能力、自学能力和团队合作能力等方面的培养进行了探索与实践,强化了实践课程对应用能力培养的支撑。研究成果对智能制造背景下机械类专业应用型人才的培养具有一定的参考意义。

关键词： 机电设备   电气自动化   维护  

摘要： 科技的飞速发展推动了机电和电子产品的显著进步。这些产品不但性能大幅提升,而且其结构也日益完善。当前,电气自动化在机电和电子领域得到了广泛应用,对其的应用成为行业发展的主要趋势。作为一项新兴技术,机电设备的电气自动化需要被持续关注和维护,定期更新系统、及时排查故障、优化运行参数等措施对于保障其稳定运行至关重要。同时,电气自动化技术的应用也带来了新的挑战,如复杂度增加、专业人才需求上升等。因此,相关企业和技术人员需要不断学习,适应新技术,以充分发挥电气自动化的优势,进而推动产业向更高效、智能的方向发展。

关键词： 太阳能供电电路   模态动能法   风机叶片故障监测   卷积神经网络   短时傅里叶变换  

摘要： 针对风机叶片长期暴露于恶劣环境且承受巨大应力,其健康状况监测不足导致故障发现滞后,影响风机性能和发电量的问题,设计基于人工智能的风机叶片故障自动化监测系统。通过集成多种设备的叶片数据采集模块实时监测叶片运行状态,利用模态动能法优化布置模块,采用卷积神经网络与短时傅里叶变换相结合的故障诊断模型进行诊断。最后以4.7m冷却塔风机为实验对象,进行了风机叶片故障诊断仿真实验,结果表明,该系统能实现叶片结冰故障诊断与定位,且对结冰、裂纹故障及正常信号分类性能优于对比方法。设计系统能够高精度实现叶片故障诊断,并获取风机叶片故障点位,具有较高的实际应用价值。

关键词： 无刷直流电机   淡水养殖   清洁船   控制技术   自动化  

摘要： 【目的】研究并设计一种基于无刷直流电机的淡水养殖清洁船控制系统,以解决传统电机在淡水环境中易腐蚀、维护频繁等问题。【方法】通过分析无刷直流电机的基本工作原理,结合淡水养殖清洁船的工作环境与性能要求,提出了采用先进矢量控制技术的控制系统设计方案,简述了系统的硬件选型和软件设计,并通过集成传感器与智能算法提升了系统自适应能力。【结果与结论】设计的控制系统能够精确控制电机速度,有效提高了系统的稳定性和自适应能力,满足清洁船在淡水环境中的工作需求。基于无刷直流电机的控制系统在淡水养殖清洁船中具有广泛的应用前景,能够显著提高作业效率和降低维护成本,具有重要的实践意义。

关键词： 电力   电气   自动化   元件  

摘要： 电气自动化元件技术通过PLC控制、智能传感器、变频调速、DCS系统等核心技术重构了热电厂的运行模式,显著提升了能效与可靠性。在燃烧优化、设备监测、节能降耗及全厂协调控制中,技术融合边缘计算与AI算法,实现了故障精准预警与自适应调控,同时智能电表与能效管理平台支持能源全局优化。然而,应用时需注重元件环境适应性、系统兼容性及网络安全防护。该技术的深度集成正推动热电厂向数字化、低碳化方向转型,成为新型电力系统建设的重要支撑。

关键词： 煤矿   机电自动化   集控技术   发展和应用  

摘要： 随着信息技术的快速发展及科技的进步,煤矿机电自动化集控技术得到了快速的发展。该技术具有高度的信息化和程序化,可以实现煤矿机电设备的自动化和智能化,提高工作效率,降低人力成本,同时提高作业过程的安全性。该技术的发展和应用对于提高煤矿生产效率和安全性、降低生产成本、推动煤矿行业的可持续发展具有重要的意义。

关键词： 改进Seq2Seq   翻译机器人   错误文本   自动化检测   长短期记忆网络   Softmax分类器  

摘要： 为适应不同语言、不同领域和不同风格的错误文本检测任务,提升系统的适应性和泛化能力,设计基于改进Seq2Seq的翻译机器人错误文本自动化检测系统。通过使用预训练语言模型与GloVe词向量技术,将源语言文本转换为向量表示;编码器通过双向长短期记忆网络,自动提取文本特征;解码器在多层长短期记忆网络引入权值分配策略,并结合文本特征,预测文本的错误类别标签;分类模块通过Softmax分类器自动化输出各标签的概率,以最大概率对应的错误类别为检测结果。实验证明,该系统可有效提取待检测翻译机器人源语言文本的特征,并预测错误类别标签;成功将汉明损失值从0.015降低到0.002,提升翻译机器人错误文本自动化检测精度,实现了翻译机器人错误文本的自动化检测。