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关键词： 比美吉珠单抗   药品不良事件   信号挖掘   FAERS数据库  

摘要： 目的 利用美国食品药品管理局的不良事件报告系统（FAERS）数据库分析比美吉珠单抗潜在药品不良事件（ADE），为临床用药安全提供依据。方法 通过Open Vigil 2.1获取2022年1月至2024年9月相关ADE报告，采用报告比值比法（ROR）和比例报告比值法（PRR）进行信号挖掘。结果 共纳入3007份ADE报告，检测到104个阳性信号，涉及14个系统器官。高频的ADE包括口腔念珠菌病、瘙痒和真菌性食管炎等；强信号的ADE包括真菌性食管炎、口腔念珠菌病和外阴阴道念珠菌病等。79个未载入说明书的信号中，真菌性食管炎、外阴阴道念珠菌感染及感染性囊肿等风险较高。结论 比美吉珠单抗ADE信号与说明书基本相符，还需重点关注说明书未收录的真菌感染相关事件。临床用药时需建立贯穿治疗全程的防控真菌感染体系，尤其需防控口腔、食管和生殖系统等特殊部位感染。

关键词： 交通基础设施   抗灾韧性   网络模型   建模方法   多式联运  

摘要： 抗灾韧性水平是衡量交通基础设施系统功能的重要指标，针对交通基础设施网络进行高效建模是开展韧性分析的重要前提。从网络拓扑结构、依赖关系和韧性分析属性3个方面对交通基础设施综合网络建模方法进行文献综述，剖析在面向抗灾韧性分析的网络建模过程中网络拓扑结构选择和构建的特殊性；归纳交通基础设施网络抗灾韧性分析的重点关注场景；并对可靠度、易损性、恢复性等交通基础设施网络抗灾韧性分析中使用较为广泛的单元韧性分析属性进行梳理。研究结果表明：面向抗灾韧性分析的单一方式交通基础设施子网络构建通常使用L-空间模型，并需要进行适应性拓扑调整和简化；多方式交通基础设施综合网络通常基于超级网络模型或分层网络模型建立，而综合交通枢纽建模可采用离散式或聚合式模型。交通基础设施综合网络的依赖关系可用基于拓扑或基于网络流的方法在模型中体现。

关键词： 培塞利珠单抗   FDA不良事件报告系统   药品不良反应   数据挖掘  

摘要： 目的 挖掘培塞利珠单抗相关药品不良反应（adversedrugreaction，ADR）风险信号，为其临床安全应用提供参考。方法 采用报告比值比（reportingoddsratio，ROR）法对美国食品药品监督管理局（FDA）不良事件报告系统（FAERS）2008 年 4月1日至 2023 年 9月30日收到的培塞利珠单抗为首要怀疑药物的 ADR进行挖掘。检测阈值为报告数大于 10，ROR≥3，且 95%置信区间（CI）下限大于 1的 ADR。结果 设定时段内 FAERS共收到以培塞利珠单抗为首要怀疑药物的ADR报告54 927 例，风险信号5197个，涉及 27个系统 -器官分类（SOC），其中“全身性疾病及给药部位反应”最为常见，妊娠、产褥期和围产期使用培塞利珠单抗的女性存在与孕妇及胎儿相关的潜在风险（ROR＞3），呼吁临床予以关注。结论 本研究通过真实世界数据补充了说明书未充分明确的ADR（如妊娠相关风险），提示需持续完善药品警戒措施，未来结合实验室检查数据进一步验证信号与因果关联。

关键词： 原位热脱附   土壤有机污染   加热方式   碳排放   能源消耗  

摘要： 在“双碳”战略目标引领下，原位热脱附技术在实际工程应用中面临着节能降碳的挑战。原位热脱附可采用多种加热方式，但加热方式差异对修复技术碳排放特征的影响尚不清晰。本研究选取原位电加热和原位燃气加热修复2个工程案例，分析加热方式对热脱附技术能耗结构与碳排放分布规律的影响。结果显示，原位电加热案例的能耗强度和碳排放强度为36.15 kgce·m-3和165.94 kgCO2eq·m-3，低于原位燃气加热案例(133.43 kgce·m-3和338.41 kgCO2eq·m-3)。2个案例碳排放的主要工艺环节均为主处理阶段，碳排放量分别占57.62%和64.77%；且能源投入的碳排放贡献大于材料贡献，但碳排放途径不同。燃气加热技术以直接碳排放为主，占62.96%，主要来自天然气；而电加热技术的间接碳排放占比更高，占97.1%，以电力贡献为主。敏感性分析显示，优化能源投入可降低碳排放量，其中电力减量化和替换水电等清洁能源发电策略对电加热技术的碳减排作用大于燃气加热技术。研究结果为发展污染土壤绿色低碳修复技术提供科技支撑。

关键词： 红色文化遗产   红军标语   文化基因   基因数据库  

摘要： 在数字时代背景下，对红色文化遗产进行文化基因的系统挖掘并构建数据库，是实现其原真性保护与数字化传承的重要方式。本文在文化基因理论视域下，从“挖掘流程”与“识别指标体系”两方面系统梳理红色文化遗产文化基因的挖掘方法，并提出“内容—技术—检索”的数据库构建路径，在此基础上，以湘赣边区红军标语为例，展示上述文化基因挖掘方法与数据库构建路径的具体应用。研究有助于推动红色文化遗产的原真性呈现与数字化传承，为红色文化遗产的保护提供方法论参照与案例借鉴。

关键词： 环境污染   环境毒邪   癫痫   癫痫发作  

摘要： 癫痫作为神经内科常见病、多发病之一，可对患者身心健康和生活质量、家庭以及社会造成严重负面影响。20世纪以来，人类生产生活所导致的环境污染问题对人类健康造成了重大威胁，尽管各国都在采取措施减少和解决环境污染问题，但是全球环境污染仍不容忽视，且国内外研究表明，环境污染与癫痫发作呈显著相关。由此，环境毒邪理论应运而生。环境毒邪经由官窍皮毛，致痫或急或缓。本文将从流行病学调查结果出发，基于天人相应理论，对环境毒邪致癫痫发作病因病机进行探讨，提出预防环境污染诱发癫痫发作的相关措施，以期为癫痫发作的临床预防提供一定参考。

关键词： 阑尾腺癌   SEER数据库   预测模型   总生存   癌特异生存  

摘要： 目的 利用监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）数据库中的数据分析阑尾腺癌预后的风险因素。方法 收集SEER数据库中2005–2015年期间病理诊断为阑尾腺癌患者，按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。在训练组中进行单因素、多因素Cox回归分析以筛选出阑尾腺癌患者总生存期及癌特异性生存期的独立风险因素，并以此构建列线图预测模型并验证。检验水准α=0.05。结果本研究共纳入阑尾腺癌患者749例，其中训练组524例，验证组225例。多因素Cox回归分析结果发现，T、N、M分期及手术均是阑尾腺癌患者总生存期及癌特异性生存期的独立影响因素（P<0.05），还发现年龄和肿瘤大小分别是阑尾腺癌患者总生存期及癌特异性生存期的独立影响因素（P<0.05）；然后分别以其相应的独立影响因素构建阑尾腺癌患者总生存及癌特异性生存的列线图预测模型。总生存预测模型的一致性指数（95%CI）在训练组和验证组中分别为0.716(0.689,0.743)和0.695(0.649,0.740)，预测3、5年总生存率的受试者操作特征曲线下面积（area under receiver operating characteristic curve,AUC）及95%CI在训练组中分别为0.780(0.739,0.821)和0.773(0.732,0.814)、在验证组分别为0.789(0.726,0.852)和0.776(0.715,0.837)；其校准曲线在训练组和验证组中的校准度良好。癌特异性生存预测模型的一致性指数（95%CI）在训练组和验证组中分别为0.749(0.716,0.782)和0.746(0.699,0.793)，预测3、5年癌特异性生存率的AUC(95%CI)在训练组中分别为0.813(0.768,0.858)和0.796(0.753,0.839)、在验证组分别为0.813(0.750,0.876)和0.811(0.750,0.872)，其校准曲线在训练组和验证组中的校准度良好。结论 通过对SEER数据库中阑尾腺癌患者的总生存及癌特异性生存分析发现，T、N、M分期晚及未手术是其风险因素，以相应的风险因素构建的阑尾腺癌总生存及癌特异性生存列线图预测模型具有良好的预测性能。

关键词： 差分隐私   中位数回归   数据库  

摘要： 针对数据库敏感数据分析中的隐私保护需求,本文聚焦于中位数回归模型的差分隐私算法创新.相较于传统方法,中位数回归虽具有抗异常值干扰的独特优势,但其隐私保护算法设计面临两大挑战:非光滑目标函数的可微性障碍和大样本场景下的计算效率瓶颈.本文首次系统构建中位数回归的差分隐私解决方案,提出双层算法架构:(1)差分隐私平滑法(DP-Smooth)通过二次函数平滑技术克服绝对值函数的不可微问题,在n≤10～5的量级下实现与非隐私方法相近的统计精度;(2)对于大样本量n (如n> 10～5), DP-Smooth的计算效率显著下降.差分隐私迭代最小二乘法(DP-ItSq)创新性地将中位数回归问题转化为加权最小二乘问题,当n=10～5时求解仅需0.6秒.实验结果表明,在中位数回归任务中, DP-Smooth的回归精度接近非隐私最优解,显著优于基准算法—差分隐私随机梯度下降法(DP-SGD).随着样本量(从250,000到1,000,000)或隐私预算(从0到2)的增加, DP-ItSq快速收敛到原始最优解附近,而DP-SGD则没有显著变化.

关键词： 物联网   工业固废   动态监测   管控系统   环境污染  

摘要： 物联网技术的飞速发展为工业固废的动态监测与管控提供了新的可能。本次研究针对我国工业固废产生、处理和处置全过程进行了重点分析,采用物联网的核心技术对固废的生产、转运、处理进行全过程实时监测。通过建立一种基于物联网的工业固废动态监测与管控系统,实现了固废来源可追溯、过程可控制、结果可评估。实验结果表明,该系统能够准确监控工业固废生产过程,并及时发现异常情况,提高工业固废管理的时效性和准确性。

关键词： 无人机配送   应急物流   能耗   时效性   分支定价  

摘要： 本文研究了应急救援场景下的物资配送问题,考虑了在突发灾害导致道路中断和区域封锁的情况下,使用无人机进行救援物资配送的可行性。鉴于无人机在灵活性和快捷性方面的显著优势,本文主要探讨了具有能耗约束的应急救援无人机的配送模式设计与优化问题。本文基于无人机的电量和配送响应水平,动态调整无人机的换电决策,以达成满足时效性要求的应急救援物资配送目标。其中,时效性反映了物资到达目标地点时的新鲜程度。本文首先建立了一个混合整数线性规划(mixed integer linear programming, MILP)模型,并开发了一个基于分支定价框架的精确算法。通过引入标签算法和启发式策略,本文进一步提升了通过分支定价算法解决子问题的效率。数值实验结果表明,本文设计的分支定价算法(branch and price algorithm,B&P)不仅能在保证时效性约束的前提下提供最优配送方案,还能在非常短的时间内得出符合决策要求的配送计划。此外,针对大规模无人机配送问题,本文设计了一个基于大邻域搜索的元启发式算法。实验结果显示,该算法在处理大规模问题时展现出了高效的求解能力,能够迅速提供实用的配送方案。