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关键词： DNA甲基化   男性生殖   环境暴露   精子   遗传  

摘要： 不孕不育症是影响全球数百万夫妇常见的生殖障碍疾病，据估计由男性因素引起的不孕症约占病例的30%～50%，并且有研究发现随着时间的增加，男性精子的浓度逐渐减少，这种趋势提示了男性生育能力的重要性。而导致男性生育能力下降的因素有很多，其中环境因素受到了各界的广泛关注，这可能是因为男性成年后，精原干细胞会持续不断地产生精子，但精原干细胞存在于血睾丸屏障之外，这使得其对空气污染、烟草烟雾、辐射和重金属等环境具有很高的敏感性。据研究暴露于这些不良环境不仅会引起生殖细胞氧化应激损伤、DNA损伤等，还会导致精子DNA发生异常的表观遗传修饰，从而引发一系列疾病。本文概述了精子发生过程中暴露于环境污染物而引起的DNA异常甲基化改变以及此变化如何影响精子的数量、质量和功能。

关键词： 近零能耗建筑   被动式技术   建筑节能   室内环境  

摘要： 建筑近零能耗是当前建筑节能领域的重要发展方向,其目标是在满足建筑功能需求的同时,尽可能减少建筑能耗。本文主要针对近零能耗建筑,对被动式技术做了较为深入的研究。首先阐述了被动式技术在近零能耗建筑中的重要性,分析了建筑围护结构优化、自然通风与自然采光利用等核心技术原理。然后对被动式技术的发展趋势进行了展望,旨在探索被动节能技术在提高建筑能效、降低能耗和改善室内环境质量方面的作用。

关键词： 二维磁性材料   第一性原理   模拟计算研究   AI   数据库  

摘要： 近年来兴起的二维磁性材料是一种单层仅有几个原子厚度的超薄磁性材料,有望用于制造新一代高端磁性存储器,得到了学术界广泛关注。在二维磁性材料研究中,第一性原理计算作为一类重要的模拟计算方法发挥了关键作用:一方面,该方法通过揭示材料微观机制为实验研究提供理论指导;另一方面,其产生的大量计算数据可为AI技术提供学习样本,用于加快预测新材料体系。由于二维磁性材料层间磁耦合的能量尺度较低,磁性计算结果可能对某些关键参数存在显著依赖性。本文对此问题进行了探讨,并指出该问题是AI时代材料模拟计算研究面临的一大挑战,最后展望了构建参数测试数据库作为应对方案在未来材料研究体系中的科学价值。

关键词： 智能交通管理系统   交通流优化   信号控制   车联网   人工智能  

摘要： 传统的交通管理模式在面对复杂、动态的交通环境时,存在信号控制滞后、路径规划单一、交通资源利用率低等问题,难以有效缓解城市交通拥堵。智能交通管理系统依托先进的感知、通信、计算和控制技术优化交通流组织,以提高城市道路的通行效率。基于此,本文首先分析了智能交通管理系统的技术架构,包括交通流检测、数据处理与计算、优化控制算法等核心技术。接着,借助仿真实验和典型城市案例分析,量化智能交通管理系统对平均通行时间、车辆排队长度和交通流量的优化效果。研究表明,基于人工智能和大数据分析的智能信号控制、车联网辅助调度和自适应路径优化策略,能够有效提升城市道路通行效率,减少交通延误,提高道路资源利用率。以期为未来智慧交通系统的优化提供技术支撑。

关键词： 轨道交通列车   智能编组   能耗影响   节能效果   实施策略  

摘要： 本研究旨在探讨轨道交通列车智能编组对能耗的影响,以推动节能减排。方法上,通过模拟实验对比不同编组方案下的能耗情况,评估智能编组技术的节能效果。结果显示,智能编组技术相较于固定编组能显著降低能耗,节能率达到15%。结论认为,智能编组技术具有提高能效、降低能耗的潜力,其实施需综合考虑技术可行性、成本控制和运营管理。

关键词： 低能耗建筑   光热技术   光电技术   太阳能利用  

摘要： 在全球能源危机与环境问题不断加剧的今天,设计低能耗建筑已经成为建筑行业发展的一个重要趋势。光热和光电结合技术是可再生能源新技术之一,已经被越来越多地应用于低能耗建筑。光热技术是利用太阳辐射将其转换成热能以满足建筑物采暖,热水及空调的需要;而光电技术是利用太阳能光伏系统将其转化为电能来满足建筑物对电力的需求。光热和光电系统相结合,协同实现能效优化,既提高能源利用效率又减少建筑碳排放,促进建筑领域绿色可持续发展。结合目前低能耗建筑设计要求,分析光热、光电技术原理及优点,讨论它们在建筑上的集成模式,评价该技术组合在建筑节能、成本控制方面的作用。

关键词： 链霉菌   基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱   数据库   模式菌株   核糖体蛋白质  

摘要： 链霉菌种类多样，以盛产抗生素闻名，是极具研发价值的放线菌类群。商业数据库收录的链霉菌属菌种数量很少，限制了基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry， MALDI-TOF MS)技术在链霉菌鉴定中的应用。【目的】基于全基因组测序数据挖掘建立链霉菌属菌种的MALDI-TOF MS数据库，并测试其准确性。【方法】检索基因组数据库，提取已测序的链霉菌属菌种模式菌株12种核糖体蛋白质的序列并计算理论MALDI质谱峰值，以12个峰值的组合作为菌种鉴定依据建立数据库。收集模式菌株进行MALDI-TOF MS测试，将实测峰值与数据库中菌种的理论峰值进行比对，测试建库方法及数据库比对结果的准确性。【结果】建立了包含链霉菌属615个菌种的MALDI-TOF MS数据库。测试菌株的质谱都实现了与数据库中目标菌种的准确匹配。本研究还提出了基于数据库比对的菌种鉴定方法。【结论】本研究建立的数据库为基于MALDI-TOF MS技术鉴定链霉菌奠定了基础。

关键词： 水资源管理   环境保护   协同机制   水资源   环境污染  

摘要： 随着中国经济发展,水资源和环境问题凸显。本文探讨建立水资源管理与环境保护的协同机制,分析现状、构建原则和措施,并总结应用效果。研究表明,该机制能提升水资源效率,减少污染,促进可持续发展。

关键词： 数据中心   能耗预测   长期时间序列   xLSTM   时间序列分解  

摘要： 数据中心的能耗逐年增加，其中服务器的用电量占比最大。服务器能耗数据作为电力数据资产的重要组成部分，对其进行准确预测，可以优化电力使用，提高电力数据资产的经济效益。现有的能耗预测方法难以准确捕捉数据的周期性和长期变化特征，以及数据间的长期依赖关系。为了解决以上问题，本文提出了一种基于xLSTM的数据中心服务器能耗预测方法，该方法首先将服务器的能耗数据分别为趋势性和季节性，有效的提取时序数据的长期变化趋势以及周期内的重复模式。然后，采用xLSTM提取时间点之间的时序相关性，以及时间段之间的长期依赖关系，提高了能耗预测的准确率。本文方法在自建数据集和4个公开数据集现有方法进行比较，在评价指标MAE和MSE上取得了最优效果。