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关键词： 新能源汽车   环境污染   门槛效应  

摘要： 基于2016—2022年中国地级市层面新能源汽车销售量占全国销量的面板数据，采用固定效应模型评估新能源汽车的渗透率对城市环境质量的影响。新能源汽车渗透率的提高会显著降低污染物的排放量，改善城市环境质量，且在经过一系列稳健性检验后，结论依然成立。机制分析表明，产业结构升级和能源效率是新能源汽车渗透率的提升，改善环境质量的潜在作用机制。异质性分析表明，环境规制强度高和人口流入地区的污染物排放量下降幅度更大；利用门槛模型检验后发现，在不同工业化程度和绿色创新水平下，新能源汽车渗透率对环境质量的净影响呈现出单一门槛特征，但以新能源汽车销量为门槛变量时，新能源汽车渗透率对环境质量具有“倒U型”的双重门槛效应。新能源汽车渗透率的研究为新能源汽车的节能减排提供了理论依据，有利于优化能源结构和产业布局。

关键词： 荧光粉   紫光LED   大语言模型   数据库  

摘要： 商用荧光转换白光LED（pc-WLEDs）激发源为蓝光LED，这一方案存在两大固有缺陷：蓝光危害和低显色指数。针对上述技术瓶颈，学界提出了以400～420 nm波段紫光LED作为激发源的方案。然而，能够被紫光高效激发的荧光粉目前仍处于开发阶段。为探索新型紫光激发荧光粉，本研究基于大型语言模型构建了一个Eu2+和Ce3+掺杂荧光粉的数据库。通过系统分析9，551篇研究论文，本课题组提取并验证了822组荧光粉数据，涵盖了元素组成、晶体结构及激发/发射波长等关键参数。研究结果表明：相比于Ce3+掺杂体系，Eu2+掺杂荧光粉在紫光激发和红光发射上更具优势，特别是氮化物和硫化物基质中的Eu2+掺杂体系，在紫光激发上更有潜力。该数据库的建立为后续利用人工智能开发新型pc-WLEDs荧光粉提供了重要的数据支持。

关键词： 城市空间形态   居民生活能耗碳排放   梯度提升决策树   生活方式   黄河流域  

摘要： 可持续的城市形态是城市低碳转型的关键，然而城市形态对居民生活能耗碳排放的作用机制尚存争议，这一定程度上限制了规划层面应对低碳转型的潜力。因此，利用长时序遥感影像与统计数据，采用梯度提升决策树模型，以黄河流域为例，探讨城市空间形态对居民用电、用气、供暖、交通和直接碳排放的异质性影响和非线性作用机制。结果发现：（1）城市建成区面积扩张导致不同类型居民生活能耗碳排放增加，但最大斑块占比在4%以内扩张时导致居民直接、用电和供暖碳排放先减排后增排，用气和交通碳排放呈波动变化。（2）城市建成区周长面积比在7—10左右使不同类型居民生活能耗碳排放均达到最低，面积加权平均形状因子在7以内增大，城市形态更为复杂，导致居民直接、用电、供暖和交通碳排放增加，用气碳排放先增加后减少。（3）城市紧凑度超过96%时，居民直接碳排放持续增加，用气碳排放经历先降低后增加的变化，用电、供暖及交通碳排放则相反。研究结果有助于从城市空间规划的角度为城市可持续发展和居民低碳生活方式转型提供政策启示。

关键词： 牙龈癌   危险因素   列线图   监测   流行病学和结果数据库   预后   预测模型  

摘要： 目的：基于美国国家癌症研究所监测，流行病学和最终结果 (Surveillance，Epidemiology，and End Results，SEER) 数据库牙龈癌患者资料构建生存预后预测模型，并评价其效果。方法：从SEER数据库下载2004—2018年间诊断为牙龈癌患者的相关基本信息、临床信息及随访资料，将患者随机分为建模组（70%）和验证组（30%）。通过单因素和多因素Cox回归分析筛选变量，确定牙龈癌患者预后独立危险因素并构建列线图。从区分度、校准度及临床适用性等3个角度评估预测模型，采用X-Tile软件对牙龈癌患者进行危险分层。结果：本研究共纳入3 334例牙龈癌症患者，患者3年、5年、10年生存率分别为59.03%、48.89%、30.69%。建模组和验证组一致性指数（concordance index， C-index）分别为0.715和0.716；受试者工作特征（receiver operating characteristic， ROC）曲线结果显示，建模组预测牙龈癌患者的3年、5年、10年总生存率的曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.757、0.759、0.771，在验证组中分别为0.747、0.765、0.784，列线图C指数和AUC均大于传统的TNM分期系统（P<0.001）。校准曲线结果表明列线图模型具有良好的预测准确性。临床决策曲线（decision curve analysis， DCA）结果显示列线图具有良好的临床应用价值，并优于传统TNM分期系统。通过列线图总分值截断值将患者分为低风险组（<116.47）、中风险组（116.47-213.24）和高风险组（≥213.24），3组生存率差异有统计学意义（P<0.001）。结论：年龄、婚姻状况、组织学分级、T分期、N分期、手术情况、放疗情况是牙龈癌患者生存影响因素，本研究构建的列线图预测模型可以为预测牙龈癌患者预后提供参考。

关键词： miRNA   机器学习   深度学习   miRNA靶标预测   miRNA相关靶标数据库  

摘要： 微小RNA（miRNA）通过与靶标RNA非翻译区的特定位点结合来调控基因表达。由于识别miRNA靶标的高通量实验方法昂贵且耗时，因此，研究可以准确预测miRNA靶标的计算方法具有重要意义。本文综述了近年来基于机器学习的miRNA靶标预测方法及miRNA靶标相关数据库。首先介绍了miRNA及其功能，阐明了miRNA靶标预测的重要性。随后，概述了常见的miRNA靶标数据库，这些数据库为miRNA靶标预测提供了重要的数据基础。接着，详细阐述了基于SVM、集成学习、深度学习等机器学习模型的miRNA靶标预测方法。最后，讨论了miRNA靶标预测研究的未来挑战和方向，并展望了深度学习技术在miRNA靶标预测领域的应用前景。

关键词： 厌氧膜生物反应器   部分硝化/厌氧氨氧化   甲胺废水   物料衡算   能耗分析  

摘要： 近年来，在“双碳”目标及污水资源化战略驱动下，甲胺废水处理工艺正向节能低碳型转变。传统好氧活性污泥法及改进工艺(如A2/O)虽能实现废物的高效去除，但存在能耗高、运行成本大、污泥产量多等问题，厌氧生物处理因具备产能、低耗、降碳等优势而成为研究热点，其中厌氧膜生物反应器（AnMBR）与厌氧氨氧化（Anammox）的协同应用为处理高浓度有机废水的处理提供了创新性解决方案。因此，本研究构建了厌氧膜生物反应器-部分硝化/厌氧氨氧化（AnMBR-PN/A）系统，优化其处理甲胺废水的工况并对实验效果与能耗、碳排进行评价。在明确了AnMBR处理甲胺废水的最佳工况HRT为8 h的条件下，本研究重点探讨了PN/A工艺与之匹配实验的最佳工况。结果表明，PN/A段HRT为9 h时，AnMBR-PN/A体系COD去除率超95%，总氮去除率超86%，出水氨氮浓度低于5 mg/L，总氮浓度低于15 mg/L，达到一级A标准。在最优工况下使用经验公式对体系的能耗和CO2排放进行计算评估，与A2/O工艺相比，AnMBR-PN/A的净能量潜力为0.72，实现了部分能量的回收再利用，同时，AnMBR-PN/A产生的能源气体还具有显著的经济效益。综合考虑，AnMBR-PN/A以其节能减排与降低污水处理成本等多重优势，为实现环境与经济效益的双赢提供了有力支持。

关键词： 地浸铀矿山   数字化   系统集成   集成管控平台   数据接口   数据库  

摘要： 分析国内外数字矿山建设现状，针对地浸铀矿山“信息孤岛”问题，以内蒙古某地浸铀矿山为研究对象，遵循中核铀业数字地浸铀矿山总体架构，开展了系统集成技术研究，研发了地浸铀矿山数字化集成管控平台。通过分析现场各系统技术架构，自主研发可兼容WebService、OPC和IEC104等标准的数据集成接口，集成管控平台可读取各系统数据库底层数据，实现了地浸铀矿山数字化集成管控平台与OA办公、生产自动化和电力管理等系统的数据汇聚和集中管控。集成管控平台的应用，有效提升了目标矿山数字化管理水平，为中国铀矿采冶数字化从离散控制到统一集控的跨越式发展夯实了技术基础。

关键词： 矿产资源   储量数据库   清理   国情调查   问题清单  

摘要： 矿产资源储量数据库是矿产资源管理的基础和依据，是矿产资源管理的重要抓手。为解决矿产资源储量数据库运行多年以来，存在的数据登记错误、数据不自洽、数据缺失、数据重复、数据冗余、遗漏登记等诸多问题，河南省开展了全省储量数据库的清理工作，探索出从数据库基本信息清理、报告信息清理、资源储量数据清理、坐标及坐标系核实、矿产地清理并结合矿产资源国情调查和年度储量统计工作进行清理的技术方法，最终形成了储量库问题清单。研究结果为将来更新储量数据库打下了坚实基础，为更好地进行矿政管理提供了有力支撑。

关键词： 火力发电   汽轮机   运行效率   能耗优化   经济效益  

摘要： 火力发电汽轮机是电力系统的关键设备,其运行状态直接影响电厂的经济效益和系统稳定性。面对日益严峻的能源和环境问题,提高汽轮机的运行效率和降低能源消耗,对于保障能源安全并减少环境污染具有十分重要的意义。本文提出了针对汽轮机部件性能损失及能耗优化的可行改造措施:技术升级材料改良;优化叶片设计;改进密封技术等。这些改造措施的实施,将显著提升汽轮机运行效率,降低能源消耗,对火力发电行业的可持续发展具有积极影响。