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摘要： 客运飞艇 1784年,法国的罗伯特兄弟制造了第一艘飞艇. 1929年8月8日,由德国设计制造的格拉夫·齐柏林号飞艇进行了环球飞行.从美国出发,经过德国、苏联、中国、日本,于8月26日回到洛杉矶市,整个航程历时20多天. 1936年3月,由德国设计制造的兴登堡号飞艇建造完成.它是人类历史上最大的飞艇.1936年3月4日,兴登堡号飞艇正式开始客运业务,航线主要是从德国的法兰克福到美国新泽西州的莱克赫斯特海军基地,并前往巴西的里约热内卢.

关键词： 低温多效脱盐   海水淡化   吨水耗电量   比造水比   比能效   能耗  

摘要： 针对蒸馏淡化装置性能评价的全面、系统性指标缺位，造成技术、装备产品参差不齐的问题，通过调研国内电力、钢铁、石化等行业企业配套的低温多效海水淡化（LT-MED）工程的设计及运行，研究了淡化装置的性能评价指标，提出核心指标和创新性指标分类，给出了具体评价方法。在此基础上，对比、分析了已建成海水淡化厂的关键指标数据，揭示了吨水耗电量、比造水比、比能效等关键性能指标的变化规律和控制因素，结果表明：万吨级LT-MED装置的吨水耗电量可控制在≤1.2 kW·h/t；对于带蒸汽喷射器的淡化装置，比造水比、比能效与动力蒸汽压力、单机规模没有直接关系，但与效数关系很大，效数为4～7效时，比造水比收益较高；相比之下，不带蒸汽喷射器的比造水比随效数增加而降低的幅度较小，且比能效降低明显，降低了28.7%，显示了热水闪蒸配套低温多效技术的热经济性。本文揭示了关键性能指标的变化规律和控制因素，为低温多效淡化装置设计提供参考。

关键词： 海水-土壤双源热泵系统   源荷协同   运行策略   能耗  

摘要： 为提高以毛细管网箱换热器为前端换热器的海水-土壤双源热泵系统能效，针对换热器侧流量调节提出了定流量变温差调节、分阶段变流量调节、分阶段变组数调节和变流量变温差调节4种策略。采用多平台协同仿真的方法建立了双源热泵系统的数学模型。对4种策略下系统运行进行了供热季典型日和典型月的模拟计算，探究了不同策略对系统运行特性和能效的影响。结果表明，换热器侧采用变流量运行策略，毛细管内流速与建筑负荷变化趋势一致，换热温差稳定。该策略下，典型日机组和系统平均能效系数分别为3.82和3.18，典型月机组和系统平均能效系数分别为3.39和2.85。相比于其他3种运行策略，变流量在典型日和典型月机组和系统能耗均为最低。该研究为工程实践中海水-土壤双源热泵系统运行优化提供了理论基础。

关键词： 钢铁工业   钢铁流程   能耗   能效   碳排放   氢冶金   物质流   能量流  

摘要： 钢铁生产的典型流程主要分为以天然资源为源头的高炉-转炉长流程、以废钢为源头的电炉短流程和全氢还原铁-电炉钢流程3种。量化这3种典型钢铁流程的能耗、能效和碳排放指标可揭示不同流程的能耗强度差异、能效提升潜力和碳减排空间，进而为现有流程的优化创新以及流程之间优势互补提供基本概念、计算方法和基础数据支撑。基于冶金流程学和热力学理论，提出了产品能耗、能效和碳排放与流程能耗、能效和碳排放等重要概念及其计算公式，并深入剖析了这些概念间的区别与联系。结合物质流-能量流分析方法和钢铁企业实际生产数据，计算3种典型钢铁生产流程的产品能耗、流程能效和产品碳排放数据，并根据计算结果进行对比分析。结果表明，高炉-转炉长流程的产品能耗为462.7 kg/t，流程能效为62.2%，碳排放为1038.5 kg /t；全废钢电炉短流程的产品能耗为164.1 kg/t，流程能效为25.3%，碳排放为633.9 kg /t；全氢还原铁-电炉流程的产品能耗为409.3 kg/t，流程能效为34.3%，碳排放为639.9 kg /t。3种典型钢铁流程各具优势也都有劣势，长流程具有能效优势但能耗最高；短流程具有能耗优势但能效最低；全氢还原铁-电炉流程具有低碳优势，但能耗和能效尚不先进。

关键词： 数据库优化   负载自适应   索引推荐   强化学习   迁移学习  

摘要： 在目前基于深度强化学习的数据库索引推荐中，当负载变化时，由于实际负载与训练负载差距较大，模型的推荐效果会显著下降。针对现有基于深度强化学习的索引推荐算法在负载增量变化下自适应性和模型泛化性不足的问题，提出了一个基于多智能体迁移强化学习的索引推荐算法MARLIA(multi agent reinforcement learning index advisor)。该算法结合了迁移学习的思想，使用多智能体进行模型训练。在负载变化更新导致模型推荐效果下降时，该算法可以利用策略蒸馏的方式将旧索引推荐策略传递给新索引推荐智能体，提高了模型的泛化性和对动态负载的支持。在TPC-H数据集上的实验结果表明，该算法的负载代价提升率与基线算法相比稳定在7%以内，在负载为120条缓存命中率为76.3%。该研究表明，MARLIA算法在负载变化时具有强大的自适应性和模型泛化能力。

关键词： 非易失存储   索引结构   哈希索引   B+-Tree   Radix-Tree   学习型索引   混合索引  

摘要： 非易失存储 (Non-Volatile Memory，NVM) 结合了动态随机访问存储器 (DRAM) 的高速存取特性和硬盘驱动器 (HDD) 或固态硬盘 (SSD) 的数据持久性，为传统存储和内存架构带来了革命性的变化.本文对NVM索引技术进行了综述，重点分析了NVM的关键特性和各种主流索引结构的研究进展.首先，介绍了NVM的基本概念、工作原理以及其在数据中心和高性能计算中的应用.接着，详细探讨了几种主要的NVM索引结构，包括基于哈希、B+-Tree和Radix-Tree的索引结构，以及几种基于NVM的学习型索引和混合索引，分析了它们的设计特点、操作机制和应用场景.此外，本文还介绍了用于测试NVM索引性能的benchmark工具PiBench，包括其设计原理、测试指标和实际应用效果.通过这些分析，本文希望为NVM相关领域的研究人员和技术开发者提供有价值的参考，推动NVM技术在实际应用中的发展和普及，最终实现更高效、更可靠的数据存储系统.

关键词： 数据中心   服务器能耗   傅里叶变换   长期时序数据  

摘要： 随着数据中心的快速发展，服务器能耗问题逐渐凸显，其预测准确性对于提高服务器运行效率和节能减排具有重要意义。本文提出了一种基于傅里叶频域增强与三重线性连接的服务器能耗预测方法，该方法首先对长期时序数据进行预处理和编码，然后将其输入到混合分解模块中，该模块可以将数据分解为趋势性和周期性两部分，从而使复杂的时序模式得以简化并具有更好的解读性。接着，将分解后的数据输入傅里叶频域增强模块，该模块可以使数据中潜在的周期性、振动频率以及数据波动等特征更加明显。最后，所有的信息输入到三重线性连接块，对线性块的输出相加，得到最终的预测结果。实验结果显示，该方法可以有效提升能耗预测的准确性，减少电力能源消耗。