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关键词： 甜瓜   种质资源   信息管理   平台架构   数据库  

摘要： 甜瓜营养丰富，口味独特，消暑解渴，一直深受人们的喜爱，是不可缺少的水果之一。甜瓜品种众多，其品质是近年来最被关注的重点，品质的提升离不开种质资源的利用与管理，这是直接影响育种创新和产业的发展的关键因素。本研究系统分析了当前甜瓜种质资源管理中存在的问题，构建了一套智能化管理系统。管理系统采用ThinkPHP+MySQL技术框架，以数据存储、资源管理和数据可视化为核心功能，实现了种质资源库数字化管理。经实践表明，该系统显著提升了甜瓜种质资源的管理效率，种质资源信息查询响应时间缩短90%，数据准确率提高至99.7%。目前系统已收录全国甜瓜种质资源3714份，支撑了甘肃省甜瓜育种项目的实施。本管理系统的成功实践为园艺作物种质资源管理提供了可复制的技术方案，对推动我国甜瓜产业高质量发展具有重要意义。

关键词： 矿物燃料   颗粒物   环境污染   线性模型   儿童  

摘要： 目的 了解使用固体燃料的家庭儿童卧室PM2.5污染状况及影响因素,为有效降低儿童卧室PM2.5的污染提供依据。方法 2019年12月—2020年11月,在中国北方（黑龙江省佳木斯市）和南方（四川省绵阳市）选择2个试点,监测198户（北方108户,南方90户）,通过家访了解固体燃料使用情况,采用实时在线监测设备监测儿童卧室PM2.5质量体积浓度动态变化,使用混合效应模型分析儿童卧室PM2.5污染的影响因素。结果 监测周期内北方和南方试点儿童卧室PM2.5日均值的中位数分别为78.33（40.50,154.80）和38.54（26.20,58.46）μg/m3,超标率分别为44.57%和33.22%。取暖期内北方和南方试点PM2.5日均值的中位数分别为212.50 （133.60,244.10）和104.42 （73.97,134.90）μg/m3,超标率分别为96.75%和86.96%。混合效应模型分析结果显示,儿童卧室PM2.5质量体积浓度与固体燃料使用时间、开窗时间、房间布局（厨房和卧室共用入户门）、室内吸烟、室内湿度和卧室内使用固体燃料等因素均相关（β值分别为0.19,-0.05,1.20,0.43,0.02,0.35,P值均<0.05）。结论 使用固体燃料是儿童卧室内PM2.5污染的重要原因,固体燃料对北方儿童卧室空气质量的影响重于南方。

关键词： 联机情报检索系统   数据库   DIALOG   数据资源开发   图书情报技术史  

摘要： 国际联机检索数据库Dialog（Dialog数据库）是一个集资源、服务、技术于一体的集合体，其诞生对计算机情报检索有着划时代意义。Dialog数据库不仅是全球联机数据库的先驱者，对我国信息资源开发的研究和实践也有着重大影响。文章通过历史研究法、案例研究法和文献分析法，基于历史文献资料，系统回顾Dialog数据库六十年的发展历史，将其划分为孕育、成长、衰退和复苏四个阶段，分析Dialog数据库对情报检索技术、联机信息服务、信息产业和图书情报工作的历史贡献。文章以Dialog数据库信息资源开发的历史经验和教训为镜鉴，从资源、服务、技术视角为我国当下数据资源开发提出三点启示：坚持开放互联，深度开发数据资源；坚持场景驱动，打造数据资源服务模式；坚持“技术为用”，积极采纳新技术。

关键词： 骨坏死   降脂药   孟德尔随机化   Meta分析   HMGCR抑制剂   PCSK9抑制剂   NPC1L1抑制剂  

摘要： 背景：骨坏死是临床常见的难治性疾病，给患者生活带来极大困扰，也给医疗体系造成沉重负担。研究表明降脂药可能对骨坏死预后有一定的改善作用，然而具体的降脂药靶点与骨坏死的因果关联尚未可知。目的：通过孟德尔随机化和Meta分析探索低密度脂蛋白、降脂药物(HMGCR抑制剂、PCSK9抑制剂和NPC1L1抑制剂)与骨坏死之间的因果关系。方法：(1)从全球血脂遗传学联合会成果(GLGC)数据库中下载HMGCR基因(5号染色体：74632154-74657929)、PCSK9基因(1号染色体：55505221-55530525)以及NPC1L1基因(7号染色体：44552134-44580914)作为降脂药物暴露的工具变量，从FinnGen数据库获取骨坏死相关数据，包括R9版本(共359 399样本量：1 385例病例和358 014例对照)、R10版本(共392 580样本量：1 543例病例和391 037例对照)和R11版本(共431 369样本量：1 543例病例和429 826例对照)。同时选取低密度脂蛋白作为生物标志物。(2)运用双样本孟德尔随机化分析方法，评估降脂药物暴露与骨坏死之间的因果关系，并借助LDlink去除可能影响骨坏死发病机制的混杂因素。(3)采用MR-Egger、加权中位数、逆方差加权法和加权模式这4种方法检测降脂药物暴露与骨坏死之间的因果关系，其中将逆方差加权法作为主要分析方法。(4)为全面综合评估降脂药物与骨坏死之间的关联性，进一步针对逆方差加权法得出的OR值结果展开Meta分析。(5)最后，为确保研究结果具备稳健性与可信度，采用Q检验评估异质性，利用MR-Egger回归评估水平多效性，并针对阳性结果开展贝叶斯共定位分析。(6)研究还选取冠心病作为阳性对照，通过将其作为结局因素进行孟德尔随机化分析，以此确定工具变量的可靠性。结果与结论：(1)孟德尔随机化分析结果显示，针对骨坏死不同版本数据，HMGCR抑制剂与骨坏死的关系呈现出多样化特征。在R9版本数据中，HMGCR抑制剂降低骨坏死患病风险效果显著(逆方差加权法：OR=0.24,95%CI:0.08-0.71;P=0.009);R10版本数据得出相似结论(逆方差加权法：OR=0.29,95%CI:0.10-0.86;P=0.025)；而在R11版本数据中，二者无明显因果关系(P=0.09> 0.05)。(2)NPC1L1抑制剂、PCSK9抑制剂和低密度脂蛋白在骨坏死R9、R10和R11版本数据中均未显示出与骨坏死存在明显因果关系。对HMGCR抑制剂逆方差加权法结果的Meta分析进一步证实，HMGCR抑制剂能显著降低骨坏死患病风险(OR=0.3,95%CI:0.16-0.56)。(3)敏感性分析未发现异质性或遗传混杂偏倚的统计学证据，贝叶斯共定位分析显示，H4/(H4+H3)后验概率超90%，意味着HMGCR抑制剂与骨坏死之间的因果关系并非偶然。(4)经孟德尔随机化和Meta分析证实，HMGCR抑制剂与降低骨坏死患病风险存在显著因果关联，表明现有HMGCR抑制剂有望成为骨坏死防治的关键靶点，为众多骨坏死患者带来新的治疗选择，但后续仍需深入开展临床研究进行验证。

关键词： 智慧矿山   集成学习   异常检测   支持向量机   随机森林   神经网络  

摘要： 随着矿山自动化和智能化的不断发展，智慧矿山已成为矿山行业转型升级的重要方向。能耗优化和异常检测是智慧矿山建设中的关键环节，对矿山安全生产和经济效益至关重要。提出了一种基于集成学习策略的矿山能耗预测与异常检测方法。首先，构建了一个基于集成学习的能耗预测模型。该模型利用历史能耗数据和实时监测数据，通过集成支持向量机、随机森林和神经网络等算法，对矿山能耗进行实时预测和优化。其次，提出了一种基于集成学习的异常检测方法。该方法将孤立森林、局部异常因子和自编码器等算法进行集成，对矿山能耗数据进行异常检测。将所提方法应用于某矿山，结果表明，与单一方法相比，该方法可以有效降低矿山能耗，提高异常检测的准确性，为矿山智能化建设提供了技术支持。

关键词： 卡匹色替   信号挖掘   FAERS数据库   高血糖症   房颤  

摘要： 目的 基于FAERS数据库挖掘卡匹色替上市后的药品不良事件信号，旨在全面评估该药临床应用的安全性，并为临床合理用药提供参考，以保障患者用药安全。方法 提取FAERS数据库中2023年第4季度—2025年第1季度与卡匹色替相关的不良事件报告数据，经过数据清洗和标准化处理，联用报告比值比法（ROR）、综合标准法（MHRA）和贝叶斯置信传播神经网络法（BCPNN）筛选其不良事件风险信号，挖掘出以卡匹色替为首要怀疑药物的不良事件报告。结果 提取到以卡匹色替为首要怀疑药物的不良事件报告共2 400份，涉及患者975例，已知性别的患者中女性占绝大多数，主要上报国家是美国。在剔除涉及药物适应证及药物不耐受等与药物无明确相关性的不良事件信号后共挖掘出相关不良事件风险信号65个，累及17个器官系统，不良事件信号中以腹泻、皮疹、死亡、高血糖症、血葡萄糖升高、呕吐等报告频次较高，还检测到低血压、周围神经病、房颤等说明书中未提及的不良事件，在临床使用中需要警惕。结论 基于FAERS数据库挖掘出的卡匹色替不良事件与最新的药品说明书基本相符，腹泻、皮疹、高血糖症等高频报告的不良事件需要临床高度重视并及时防范、干预。针对潜在的新的不良事件信号，临床医生和药师应充分了解并进一步关注，以保障卡匹色替临床使用的有效性和安全性。

摘要： 城市化进程的加速,促使城市人口与车辆数量急剧增长,交通拥堵、事故频发、环境污染等问题日益严峻,传统交通管理模式已难以应对复杂的交通需求。智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)应运而生,它集成信息技术、通信技术、传感器技术等先进技术,构建起全方位、高效的综合交通运输管理体系,通过对交通信息的采集、处理与分析,实现交通资源的优化配置,为城市交通问题的解决提供新路径,对提升城市交通管理水平、促进城市可持续发展具有重要意义。

关键词： 燃煤发电机组   能耗特性   瞬态过程   锅炉蓄热   机理数据混合驱动  

摘要： 为消纳时变特性强烈的可再生能源发电，燃煤发电机组长时间处于深度调峰和快速变负荷过程，亟需实现其变负荷瞬态过程的能耗特性分析。论文采用机理数据混合驱动方法，建立了变负荷瞬态过程能耗特性分析模型。首先，基于锅炉非稳态能量平衡和等效热降法分别建立锅炉系统、汽轮机系统能耗分析的机理框架；然后，采用数据驱动方法定量锅炉系统蓄热变化、汽轮机热功转化性能的影响，从而获得燃煤发电机组变负荷瞬态过程的实时能耗特性。以某300 MW亚临界燃煤发电机组为例，开展了锅炉系统、汽轮机系统以及机组能耗特性的在线分析。当机组功率由147 MW上升至285 MW，全厂热效率由40.5%上升至42.5%，发电标准煤耗率由303.2 g·kW-1·h-1逐渐降低至289.3 g·kW-1·h-1。在机组变负荷过程中，锅炉蓄热对发电标准煤耗率的全过程平均修正量为1.26 g·kW-1·h-1。该过程最大升负荷速率仅为0.3%Pe/min，但瞬态过程平均煤耗率比稳态工况仍增大达1.09 g·kW-1·h-1。

关键词： 粗糙表面   高速干摩擦   介观形变   塑性耗散   有限元分析  

摘要： 研究制动盘干摩擦行为,采用小模型短时间概念以介观视角充分考虑粗糙表面形貌对摩擦副空间内能量转化的影响,采用ABAQUS/Explicit模块进行二次开发构建VUMAT子程序,建立高速干摩擦过程的机械-热转化模型,从能量转换的角度分析了摩擦热的产生机理。以此为基础,得到了摩擦界面接触应力、温度的分布情况,并分析了不同载荷和转动速度对粗糙表面微凸体材料弹塑性变形功及其热耗散的影响。结果表明:摩擦表面Mises等效应力极大值会绕微凸体呈“环”状分布,温度极大值位于最高微凸体中心区域内;单位体积塑性功耗散率在低转速高载荷工况下数值更高,而单位体积热弹性变形能功率在低载荷低转速时表现为材料受压放热,在高载荷高转速时表现为材料吸热膨胀。