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关键词： 温室气候控制   分时电价   分层模型预测控制   能源效率   运行成本  

摘要： 为提高Venlo型温室能源效率并降低生产成本,提出包含优化层和控制层的分层模型预测控制(Hierarchical model predictive control,HMPC)方法。优化层分别以能耗最小和分时电价下总运行成本最小为目标,构建两种用于提高温室能源利用率和降低温室成本的优化策略。通过敏感性分析,研究电价、CO_(2)价格以及环境条件约束范围对成本优化的影响。控制层利用模型预测控制(Model predictive control,MPC)解决模型对象失配和抑制系统扰动,利用相对平均偏差和最大相对偏差,对比分析最小成本优化结果在2%、6%、12%的干扰下MPC和开环控制的跟踪性能,以期得到更加稳定、可靠的温室控制系统。结果表明:最小能耗情景总能耗是最小成本情景的79.92%;最小成本情景总成本是最小能耗情景的83.61%;温度和平均相对湿度的约束对减少温室运行成本影响显著;不同系统扰动下,MPC均具有良好的跟踪性能。温室分层模型预测控制可以有效提高温室控制精确度,以提高温室能源效率并降低生产成本。

关键词： 全固废免蒸压胶凝材料   水化性能   能耗评价   环境影响   生命周期评价  

摘要： 为推动建筑业绿色转型,减少建筑材料的能耗和碳排放,全面评估全固废免蒸压胶凝材料的水化性能和能耗,探讨其在建筑工程中的应用潜力。通过X射线衍射(XRD)和电子扫描显微镜(SEM)试验,证实该材料具备优异的水化活性与力学性能。生命周期评价(LCA)显示,相比传统硅酸盐水泥,该材料在生产阶段可实现能耗大幅降低,CO_(2)排放量减少达40%。全固废免蒸压胶凝材料不仅能改善建筑的能效和耐久性,还能促进结构环保性能的提升,是推动可持续建筑发展的有效材料。

关键词： 好氧反硝化   文献计量法   可视化   CNKI数据库  

摘要： 为探明近20年好氧反硝化研究的发展现状与未来趋势,基于CNKI数据库2000—2024年发表的好氧反硝化研究的相关文献信息,采用文献计量法对发文量、发文作者、研究机构、发文期刊、关键词共现网络知识图谱等进行分析。结果表明:2000—2024年共发表好氧反硝化研究相关文献1 797篇,发文量整体呈上升趋势,核心作者62人,主要作者合作关系网14个;哈尔滨工业大学、西安建筑科技大学是好氧反硝化领域研究的重要发文机构;《环境科学》是该领域权威期刊。好氧反硝化领域的研究热点为脱氮性能测定、反硝化、异养硝化研究等,预测未来的研究趋势为好氧反硝化菌的研发培养、高盐度废水条件下的高效利用以及基因重组等方面的技术创新。

关键词： 文章复制   维普   中国知网   数据库   本刊声明  

摘要： 本刊已加入中国知网、万方、维普、国家哲学社会科学学术期刊等数据库,许可其将本刊所载文章的全部或部分进行复制、汇编、发行和信息网络传播。作者向本刊投稿,即视为同意本刊上述声明。另,本刊不收取作者任何费用,亦不向作者支付稿酬。如有异议,请在投稿时进行书面说明,本刊将作适当处理。

关键词： 银屑病   银屑平丸   基因表达数据库   中性粒细胞   差异基因  

摘要： 目的基于GEO数据库探讨银屑平丸改善寻常型银屑病(Ps)患者的分子作用机制。方法将48只小鼠随机分为正常对照组、银屑病样模型对照组、阿维A药物组、银屑平丸高、中、低剂量组,每组8只。正常对照组使用凡士林涂抹小鼠背部暴露皮肤作对照,其余5组小鼠涂抹咪喹莫特乳膏造模,与此同时,正常对照组和模型对照组采用生理盐水进行灌胃,其余4组分别灌予相对应药物。实验过程中每日记录各组小鼠的皮损变化,末次给药24 h后,观察每组小鼠皮损变化并予以银屑病皮损面积及严重程度指数(PASI)评分,收集各组小鼠血清样本,RT-qPCR和ELISA法分别检测各组小鼠血清样本中FAM198B和CLEC12A mRNA和蛋白表达水平。基于GEO数据库以“Psoriasis”和“Neutrophils”为关键词,检索数据集,随后对其进行GEO2R分析,找到差异基因并对差异基因进行GO分析和KEGG分析,挑选出最高表达差异基因并分析其表达情况。结果正常对照组小鼠PASI评分为0,其中银屑病样模型对照组小鼠的PASI评分最高,银屑平丸高、中、低剂量组及阿维A药物组小鼠的PASI评分与模型对照组相比明显下降(均P<0.05)。GEO数据库检索共找到28个数据集,其中数据包含正常和Ps患者样本的且能够进行GEO2R分析的数据集只有GSE106087。与正常对照组相比,发现银屑病样模型对照组中有337个差异基因,其中有112个基因表达下调,225个基因表达上调;对337个差异基因进行GO分析和KEGG分析,发现差异基因与中性粒细胞迁移和趋化、炎症相关信号通路相关。挑选出最高表达差异基因FAM198B和CLEC12A,发现在GSE106087中银屑病样模型对照组FAM198B和CLEC12A基因表达水平均显著高于正常对照组(P<0.05)。RT-qPCR和ELISA结果显示,模型对照组小鼠血清中FAM198B和CLEC12A mRNA和蛋白水平均显著高于正常对照组(P<0.05),银屑平丸高、中、低剂量组及阿维A药物组小鼠的血清中FAM198B和CLEC12 A mRNA和蛋白水平与模型对照组相比明显下降(P<0.05)。结论银屑平丸能有效改善银屑病样小鼠模型的皮损情况,其分子作用机制可能是与银屑平丸能调控FAM198B和CLEC12A蛋白表达,抑制中性粒细胞活化有关。

关键词： 科技期刊   上海科技期刊   国际数据库   国际化建设  

摘要： 通过分析上海科技期刊国际重要数据库收录现状,探讨科技期刊国际影响力提升策略。文章分析了《上海科技期刊概览2023》中340种科技期刊被CA、CAB Abstracts、DOAJ、EI、PubMed、SCI/SCIE、Scopus、MathSciNet等8个国际数据库收录的情况。发现169种上海科技期刊至少被1个国际数据库收录。被8个国际数据库收录的英文期刊比例均高于中文期刊。上海科技期刊的整体学科覆盖面广,部分优势学科突出。第一主办单位主要是科研院所和高校。相较于国际数据库未收录期刊,国际数据库收录期刊入选中国科技期刊卓越行动计划的比例更高、开放获取程度更好、英文网站建设更加完善。上海科技期刊存在中文刊国际数据库收录比例低、英文网站建设比例低、开放获取程度不足、学科国际化发展不均衡、第一主办单位较分散、激励政策支持力度不足等问题。建议通过个性化制定国际化发展路径、加强英文网站建设和开放获取程度、推动学科集群化发展、加大激励政策支持力度等策略,促进上海科技期刊高质量发展和国际化建设。

关键词： 沙利度胺   美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库   药物不良事件   信号挖掘  

摘要： 目的 基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘沙利度胺不良事件风险信号,为临床安全用药提供参考。方法 通过Open Vigil 2.1数据平台,收集2019年第一季度至2024年第三季度FAERS数据库中沙利度胺的药品不良事件报告。采用比例失衡法中的报告比值比(ROR)和比例报告比值比(PRR)进行信号挖掘。结果 共检索到沙利度胺相关不良事件报告1 469份,数据整体男女报告平均;年龄分布主要集中于18~64岁和≥65岁两个年龄段;主要上报区域为美国(82.64%)。挖掘到有效不良事件19类,信号数1 360个,以各类损伤、中毒及操作并发症的信号数最多(39.85%)。按报告频次与信号强度排序,前20位首选术语(PT)中周围神经病均上榜。发现8个未在药品说书内记载的新信号。结论 基于FAERS数据库对沙利度胺数据挖掘分析显示,大部分与药品说明书相符。沙利度胺不良事件涉及范围较广,尤其关注周围神经病相关监测,同时临床需特别注意超药品说明书使用时,易发生不良反应。2019新型冠状病毒(COVID-19)和外周肿胀是沙利度胺新的、潜在性的不良事件,但需在临床中进一步验证。

关键词： 轮胎制造   能耗   硫化   电加热   外循环   蒸汽加热  

摘要： 轮胎制造是一个复杂的多工序过程,涉及高能耗环节,其硫化工序的能耗和减排措施是行业关注的重点。介绍了轮胎生产的耗能现状,分析了轮胎硫化工艺中多种加热方式的优劣性,并通过案例分析对电加热与蒸汽加热两种方式进行对比,给出了电加热工艺中一种外温、内温加热组合方式的具体实施方案。通过方案对比,在节能减排等方面取得了突破性进展。电硫化工艺不仅是能耗问题的解决方案,更是轮胎行业迈向智能化、绿色化的关键。

关键词： 无人驾驶车辆   路径规划   越野环境   改进A^(*)算法  

摘要： 在无人驾驶车辆越野环境下的路径规划中,为减少能耗,提高侧向行驶稳定性,对传统A^(*)算法的环境建模方式及代价函数进行改进。对数字高程地图(DEM)数据进行Kriging插值及坡度计算,根据车辆性能生成车辆可通行地图;在传统A^(*)算法代价函数中加入车辆俯仰角、侧倾角影响因子,设计新的代价函数;在真实环境地图上,仿真对比了本文算法、传统A^(*)算法及考虑高度的A^(*)算法(HA^(*)算法)。结果表明:在越野环境中,与传统A^(*)算法及HA^(*)算法规划路径相比,本文算法规划路径的路径长度最多增加7.3%,能耗最多降低10.1%;针对一般性能车辆,行驶俯仰角低于40%;针对高性能车辆,行驶俯仰角低于60%;且两种性能车辆侧倾角均低于36%。因此,应用本文算法可以减少能量消耗,提高车辆侧向行驶稳定性。

关键词： 集输系统   注水系统   能耗异常   知识图谱   辅助决策  

摘要： 随着油田能源系统的复杂性不断增加,传统的监控、分析和优化的方法往往难以应对来自不同来源的大量数据,导致在识别和解决能耗异常方面效率低下,难以实现能源利用的最佳效果。为克服这些局限性,实现油田集输与注水系统能源管控的智能决策,本研究针对海量多源异构数据,提出一种基于知识图谱的能耗异常智能辅助决策方法。以能耗异常台账及操作手册等文本资料为主要数据源,建立能源管控知识内容体系框架,作为组织和整合多源数据的基础,确保数据的高效利用。采用BiGRU-CRF对文本资料进行实体抽取,识别设备、参数、异常等关键概念;采用BiGRU-ATT进行实体间关系抽取,捕捉油田集输与注水系统中复杂的相互依赖性;通过Neo4j图数据库对提取到的能耗知识进行存储和可视化展示,其结构化的知识表示形式为后续数据的高效利用奠定了基础。根据所构建的知识图谱开发能源管控可视化平台,提供用户友好的界面,使操作人员能够以直观的方式探索能耗知识。该平台从数据和知识层面提供可行的措施推荐,以辅助指导能耗控制。油田现场的应用结果表明,采用所提出的基于知识图谱的油田集输与注水系统能耗异常智能辅助决策方法,能够融合多源异构数据,为工艺流程中发生的能耗异常事件提供及时性、整体性、智能性的辅助决策推荐,指导操作人员进行快速有效的能耗控制,显著减少了决策所需的时间。本研究为油田能源管控建设提供了新的思路,对其它油田的能耗控制管理具有指导意义。