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关键词： 中国妇幼保健   RCCSE中国权威学术期刊  

摘要： 《中国妇幼保健》杂志为RCCSE中国权威学术期刊(A+)、《中国学术期刊影响因子年报》Q1区期刊,被中国期刊全文数据库、中国核心期刊(遴选)数据库及《中国生物医学文献数据库》收录,并入选《中国学术期刊影响因子年报》统计刊源期刊。

关键词： 急性缺血性脑卒中   阿替普酶   静脉溶栓   出血转化   风险预测模型   MIMIC-Ⅳ数据库   医学大数据  

摘要： 目的构建并验证急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)静脉溶栓后出血转化(hemorrhagic transformation,HT)风险预测模型。方法回顾性分析2008年1月—2021年11月美国重症监护医学信息(medical information mart for intensive careⅣ,MIMIC-Ⅳ)数据库中收录的AIS静脉溶栓患者全病程中的生理和临床信息,挖掘样本的向量化特征,单因素分析找出溶栓后HT的高危因素,采用多种机器学习算法构建溶栓后HT风险预测模型,并采用受试者工作特征ROC曲线对预测模型进行检验。结果本研究共纳入910例AIS静脉溶栓患者。单因素分析结果显示:既往病史(房颤、糖尿病、脑梗、无氯吡格雷服药史)、年龄、卒中溶栓时间(door-to-needle,DNT)、无创收缩压、无创舒张压、平均血压、氧流量、肌酸酐、尿素氮、尿比重、尿液pH、天冬氨酸氨基转移酶、乳酸脱氢酶、碱性磷酸盐、白蛋白含量、红细胞、红细胞压积、红细胞平均分布宽度、红细胞分布宽度标准差、血钠浓度、钙离子、血液氯化物、凝血酶原时间(国际标准比值)、凝血酶原时间、部分凝血活酶时间差异有统计学意义(P<0.05)。通过多种机器学习算法,构建并验证预测模型的性能,得出年龄、DNT、糖尿病史、尿液pH、肌酐、白蛋白、血红蛋白、红细胞和无创收缩压10个最优因素组合下最近邻算法对溶栓后HT预测的灵敏度、特异度和准确度分别达到了0.789、0.724和0.731,预测效能较好;且该模型的ROC曲线及曲线下面积AUC值(0.74),均优于其他机器学习算法构建的预测模型。结论溶栓后HT预测模型能够优化临床资源配置,为临床医生提供较为准确的诊断和治疗决策支持,为临床护士提供针对性的护理干预指导。

关键词： 拨动体   系带调节系统   双模式调节  

摘要： 本发明涉及一种鞋类物品,其设置有提供双模式系带调节的系带调节装置。拨动体具有偏心定位的系带孔。拨动体绕中心轴线旋转以在第一位置和第二位置之间移动。在第二位置中,至少一个系带具有比当拨动体处于第一位置中时更大的紧度。拨动体具有第一表面和与第一表面相对的第二表面,并且系带孔邻近第一表面定位。当拨动体处于第一松开位置时,其靠在第一表面上,并且当拨动体处于第二较紧位置时,其靠在第二表面上。

关键词： 空调能耗   医院成本分摊   智慧管理平台   冷量分摊  

摘要： 广东地区医院的空调能耗占比高,在中央空调系统能耗的科室分摊中,多采用按面积或床位分摊等固定分摊模式,误差较大。该文通过对医院空调能耗影响因素和空调系统调节原理的分析,获取医院空调能耗分摊的影响因子,基于医院智慧管理平台,建立冷量计量模型、物联网点位模型以及科室空调能耗分摊模型。

关键词： CBET模型   数据库原理与技术   教学质量   评价   区间模糊矩阵   指标体系  

摘要： 针对现行“数据库原理与技术”课程教学质量评价方法效果不佳、精度不足的问题,文章提出一种基于CBET模型的教学质量评价方法。首先,依据CBET模型的教学要求,构建包含教学态度、教学内容、教学效果、教学资料及作业考试在内的5个一级指标及相应二级指标的评价体系。其次,通过问卷调查获取指标数据,并采用区间模糊矩阵计算指标权重向量。最后,通过综合定量与定性分析实现教学质量评价。实验结果表明,该方法评价结果与真实教学质量完全一致,具有较高的评价精度,可为课程教学改进提供有效依据。

关键词： 黄花菜   热泵干燥   正交试验   能耗   工艺参数  

摘要： 【目的】提高黄花菜干燥效率和质量,保障黄花菜的品质。【方法】以新鲜黄花菜为原材料,以装载量、干燥温度及干燥湿度作为试验因素,以干燥速率、干燥时间及含水率作为评价指标,对黄花菜热泵干燥进行试验研究。利用正交试验法、模糊矩阵、熵值法及优化决策模型对试验数据进行优化分析,得出烘干工艺的最佳工艺参数。【结果】1)对干燥综合加权评分影响显著的是干燥温度,而装载量和干燥湿度对综合加权评分的影响不显著。2)三个因素对干燥综合评分效果影响的主次顺序为:干燥温度>装载量>干燥湿度。3)正交试验优化后得出的黄花菜热泵干燥最优工艺参数:装载量1.0 kg,干燥温度60℃,干燥湿度20%。在此条件下,干燥速率为47.7%/h、干燥时间为1.83 h、含水率为87.63%。【结论】该研究结果对黄花菜的实际生产具有一定的参考价值。

关键词： Access   数据库技术   应用  

摘要： 随着科学技术的持续进步,信息技术行业逐渐进步与发展。在数字化背景下,为提升数据存储管理的效率,减少人工失误,Access数据库技术应用的重要性日益凸显,受到社会各界广泛关注,基于此,简单分析Access数据库技术理论基础及其应用方法,并深入探究基于Access数据库的实例应用,具体涉及系统结构、员工基本情况表的思考与设计等内容,以供业内人士参考。

关键词： 碳排放核算   高能耗企业   绿色转型   碳市场   数据治理  

摘要： 本研究基于我国9省高能耗行业426家企业3497份问卷的实证调查,系统分析了高能耗企业在碳排放核算中的核心瓶颈与攻关方向。研究发现,当前企业面临的主要困境包括:碳核算专业人才短缺、技术设施落后、数据孤岛问题突出、低碳能源供应受限以及清洁能源应用不足。这些问题导致碳排放核算的精准性与效率低下,制约了企业的减排行动和碳市场交易的有效性。基于此,本文从标准统一、科技赋能、监管强化及行业联动四方面提出政策建议,旨在构建科学、高效、透明的碳核算体系,助力高能耗行业绿色转型,推动国家“双碳”目标的实现。

关键词： 儿童生长发育   颜面表型   临床数据库   质量控制   医学信息管理  

摘要： 儿童生长发育是生命健康的重要阶段,其监测与干预关系到个体长期发展。构建标准化、多维度的儿童生长发育相关疾病数据库,是实现精准诊疗和健康管理的重要基础。基于临床实践需求,本文提出应建立融合颜面表型与临床诊疗信息的儿童生长发育相关疾病专科数据库,阐述了其构建流程,包括数据来源、数据采集内容和数据库的运行与管理,并提出质量控制要点,包括质控节点设立、数据库构建规范和全流程质控框架。上述措施为数据的完整性、逻辑性和有效性提供了保障,使得数据库可为儿童生长发育相关疾病的筛查与诊治提供客观依据,对临床、教学、科研形成全面支持。在科学的数据管理和严格质量控制的基础上,该数据库将有助于揭示儿童生长发育的规律,助力儿童健康管理水平迈上新台阶。

关键词： 医院检验科   环境污染   空气微生物   化学污染物   职业暴露   横断面调查  

摘要： 目的调查医院检验科工作环境污染现状及其对职业健康的影响。方法采用横断面调查方法,于2024年2月至2024年10月对某医院检验科不同工作区域(生化室、微生物室、样本处理区)的空气样本进行采集,共检测样本360份,采用空气微生物培养和化学污染物浓度分析,数据通过SPSS 26.0进行统计分析。结果微生物室空气中细菌菌落总数(256±38 CFU/m^(3))显著高于生化室(152±25 CFU/m^(3),P<0.05);甲醛和挥发性有机物在样本处理区浓度最高(0.12±0.03 mg/m^(3)、1.85±0.21 mg/m^(3)),且与其余区域差异显著(P<0.05)。结论医院检验科不同区域环境污染程度存在差异,微生物和化学污染物暴露风险较高。建议优化通风系统并加强职业防护措施以降低健康风险。