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关键词： 电渗   磁电化学   磁场   界面电阻   能耗  

摘要： 通过改善界面电阻来优化电渗效率受到了广泛关注。基于磁电化学研究,开创性地将磁场引入电渗过程中,旨在降低界面电阻并提高电渗效率。通过试验证明引入磁场能显著提高电渗效率,且最佳的布置位置为阳极处。具体而言,合理布置磁场能够大幅延缓阳极界面电阻的上升,改善电渗排水性能,大幅缩短了处理时间。能耗方面,采用了多个指标进行综合分析,包括等效能耗、总能耗、能量利用率,结果表明引入磁场是解决电渗高能耗问题的有效途径,尤其当磁场布置在阳极处,能大幅提高能量利用率并减小总能耗。其中,采用可重复使用的永磁体作为磁极,能够循环使用且成本低廉。因此,在客观上,电渗中引入磁场的技术极具工程应用潜力和实践价值。

关键词： 海洋捕捞   渔业资源   帆张网   我国海域   环境污染   对策措施   安全隐患   对策探讨  

摘要： 我国海域辽阔,素有“天然鱼仓”之称,海洋捕捞历史悠久。帆张网作业具有安全隐患、幼鱼滥捕、渔场纠纷、环境污染等危害,本文总结我国帆张网作业整治实践,并对深化帆张网作业整治提出对策措施,以期为推动实现我国渔业资源和安全生产根本性好转提供参考。

关键词： 伤残调整寿命年   医疗界   创伤患者   诊疗流程   人口统计变量   数据库数据   流行病学   住院治疗  

摘要： 全球范围内,创伤是导致死亡和残疾的主要原因之一[1]。创伤是过去5年我国居民的第5大死因,也是导致青年人死亡的首要原因。既往研究表明,近年来创伤导致的中国人伤残调整寿命年占比呈显著上升趋势,给家庭和社会带来了沉重的负担[1]。创伤数据库是一种关键的数据存储工具,专门记录医疗机构为创伤患者提供的诊疗流程。其中包括人口统计变量、临床和伤害特征及院前和住院治疗方案等。创伤数据库在创伤流行病学研究中发挥着至关重要的作用,通过对数据库数据进行系统归纳和分析,可以向医疗界、公众和政策制定者展示创伤救治和护理的现状,进而对流行病学、研究教育和资源分配等多个领域进行指导和评估。这种系统化的数据利用有助于显著降低创伤的发病率、病死率及由此产生的经济损失[2,3]。

关键词： 空气质量预报数据   城市规划   环境污染   数据预测   科学决策  

摘要： 在城市化快速发展的背景下,特别是在发展中国家,环境污染已成了明显问题。而空气质量改善与城市规划有着紧密的联系。这份研究关注空气质量预测数据对城市规划的影响并进行深入探讨。通过运用标准空气质量预测模型,对过去数年的空气质量数据进行建模和预测。然后把预测的结果与现行的城市规划策略进行比较,以此研究预测数据对现行城市规划的影响。空气质量预测数据能够提供对城市规划有用的指导,无论是在交通布局、工业布局还是绿地布局方面,空气质量预测数据可以提供前瞻性的建议,支持城市规划的优化。同时,利用空气质量预报数据,可以提前预知可能出现的空气质量问题,并在城市规划中提前做出相应调整,以达到改善空气质量,提高市民生活质量的目的。本研究的成果对未来城市规划的科学决策具有重要的参考价值。

关键词： 中药材   数字化   数据库   Java   非靶向鉴定  

摘要： 目的:探索中药材的非靶向鉴定并构建中药化学成分“身份证”信息数据库。方法:基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)分析,获取不同中药材的化学成分质谱数据信息,以化学成分的组合特征形成中药材的数字“身份证”,构建中药材化学成分“身份证”信息数据库。针对待测样品,采用有序匹配的方法进行数据库检索,实现非靶向鉴定。结果:基于***和Java成功构建了中药材化学成分“身份证”信息数据库,其中包含237味中药。基于中药材数字“身份证”特征,实现了中药材的非靶向鉴定。结论:针对中药多成分、整体性的特点,中药化学成分“身份证”信息数据库利用全成分信息的组合特征,实现了中药材及饮片的数字化非靶向鉴定分析,提高鉴定分析效率,可为中药材数字化建设提供参考和帮助。

关键词： 数据中心   能耗优化   强化学习   调度策略  

摘要： 随着云计算的飞速发展,数据中心能耗问题日益突出,亟须探索更加智能高效的节能优化新方法。文章分析了数据中心的能耗问题,阐述了强化学习技术在数据中心能耗调度中的应用潜力,构建了一个涵盖服务器、制冷等关键设施的数据中心系统模型并基于该模型搭建了一个精细化的数据中心能耗评估框架,将调度问题形式化为一个马尔可夫决策过程,设计了一种融合图神经网络与长短期记忆网络的深度强化学习算法,最后搭建了仿真平台验证所提出策略的有效性。

关键词： 绿色体育馆   建筑能耗   建筑碳排放   正交试验  

摘要： 在全球气候问题日趋严峻的背景下,节能减排已经成为我国低碳发展的关键。体育馆建筑由于其体量大、能耗高等特点,将是建筑领域实现碳减排的研究重点。本文建立寒冷地区体育馆建筑模型,基于数值模拟法分析建筑围护结构的构造参数对体育馆能耗及碳排放的影响,采用正交试验法得到最优构造参数组合。研究结果表明:对建筑采暖碳排放、制冷碳排放及总碳排放影响最大的因素分别是天窗窗墙比、侧窗窗墙比、侧窗传热系数。最优构造参数组合为侧窗窗墙比20%、天窗窗墙比10%、侧窗传热系数2.0 W/(m^(2)·K)、天窗传热系数1.2 W/(m^(2)·K)、外墙传热系数0.3 W/(m^(2)·K)、屋顶传热系数0.45 W/(m^(2)·K)。与案例建筑构造参数组合相比,最优组合的总能耗及采暖碳排放、制冷碳排放、总碳排放分别降低了10.73%、6.99%、18.76%、13.78%。本文为寒冷地区体育馆建筑的节能设计和绿色低碳发展提供了理论参考。

关键词： 柴胡   UPLC-MS   GC-MS   TCMSP  

摘要： 目的基于代谢组学,多元统计分析和网络药理学方法分析鉴定南北柴胡代谢物差异并分析造成二者临床疗效不同的物质基础。方法通过超高效液相色谱-质谱(Ultra Performance Liquid Chromatography-Mass Spectrometry,UPLC-MS)和气相色谱-质谱(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)两种分析技术获得南北柴胡的代谢物,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、聚类分析(Cluster Analysis,CA)和正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis,OPLS-DA)筛选南北柴胡差异代谢物,通过中药系统药理学数据库分析平台(Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)筛选南北柴胡中的关键活性成分,预测其可能治疗的疾病。结果在两种柴胡中共检测到1733个代谢物,其中有759个为差异代谢物。共筛选出96个关键活性成分,主要包括黄酮类、木脂素和香豆素类、挥发油和萜类化合物。这些关键活性成分与多种靶蛋白相关,对应癌症、肿瘤、心血管疾病、高血压病、炎症、糖尿病、阿兹海默症等多种疾病。结论相较于北柴胡,南柴胡中黄酮和挥发油以及酚酸类成分含量相对较高。研究结果进一步证明了柴胡中除皂苷类成分,其黄酮、香豆素、挥发油、酚酸等成分也可能发挥了重要的药理作用。南北柴胡药效物质基础存在差异,其发挥药效各有不同,因此在临床中若能实现区分用药,对柴胡药用资源实现最大化利用具有重要意义。

关键词： 自建数据库   高校图书馆   可获取性   评价指标体系   层次分析法  

摘要： 构建高校图书馆自建数据库可获取性评价指标体系,可为高校图书馆测评其自建数据库的建设水平与服务质量提供判断依据。文章基于可获取性概念,构建包含可见性、可得性和可用性三大维度的自建数据库可获取性指标体系,采用层次分析法确定各项指标权重,并以3所高校为例进行实证分析。文章所构建的评价指标体系适用于评价高校图书馆自建数据库的可获取性,有助于高校图书馆明确其自建数据库发展水平,推动其规范化、科学化发展。

关键词： 数据库   知识服务平台   数字化方式   视为同意   中国知网   文章发表  

摘要： 作者将稿件登载在本刊的同时,即已经许可本刊编辑部和本刊合作的数据库(万方知识服务平台、中国知网、维普网、超星数据库)以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播等。本刊支付的稿酬(折合成样刊赠送)已经包含本刊合作的数据库著作权使用费。所有署名作者向本刊提交文章发表之行为视为同意本刊编辑部上述声明。