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关键词： 人工智能算法   人工智能算法发明   专利审查  

摘要： 近年来,随着科技的发展和人工智能技术的逐渐兴起,有关人工智能算法发明的专利申请快速增加,人工智能算法发明的特殊性质给专利审查带来了不小的挑战,创造性审查遇到的困难尤甚。本文通过厘定人工智能算法专利的审查范围,提出了结合人工智能算法性质进行创造性审查、人工智能算法不宜与传统算法创造性判断差距过大的要求;通过剖析“三步法”运用中存在的问题,提出科学运用“三步法”开展审查的的改进建议,有助于人工智能算法专利的创造性审查的科学开展。

关键词： 深度神经网络   能耗模型   大规模分布式训练   数据并行   超级计算机  

摘要： 深度神经网络(deep neural network,DNN)在许多现代人工智能(artificial intelligence,AI)任务中取得了最高的精度.近年来,使用高性能计算平台进行大规模分布式并行训练DNN越来越普遍.能耗模型在设计和优化DNN大规模并行训练和抑制高性能计算平台过量能耗方面起着至关重要的作用.目前,大部分的能耗模型都是从设备的角度出发对单个设备或多个设备构成的集群进行能耗建模,由于缺乏从能耗角度对分布式并行DNN应用进行分解剖析,导致罕有针对分布式DNN应用特征进行建模的能耗模型.针对目前最常用的DNN分布式数据并行训练模式,从DNN模型训练本质特征角度出发,提出了“数据预处理(materials preprocessing)-前向与反向传播(computing)-梯度同步与更新(communicating)”三阶段MC^(2)能耗模型,并通过在国产E级原型机天河三号上使用最多128个MT节点和32个FT节点训练经典的VGG16和ResNet50网络以及最新的Vision Transformer网络验证了模型的有效性和可靠性.实验结果表明,MC^(2)与真实能耗测量结果相差仅为2.84%,相较4种线性比例能耗模型以及AR,SES,ARIMA时间预测模型准确率分别提升了69.12个百分点,69.50个百分点,34.58个百分点,13.47个百分点,5.23个百分点,22.13个百分点,10.53个百分点.通过使用的模型可以在超算平台得到DNN模型的各阶段能耗和总体能耗结果,为评估基于能耗感知的DNN大规模分布式数据并行训练及推理各阶段任务调度、作业放置、模型分割、模型裁剪等优化策略的效能提供了基础.

关键词： 热能   转换   传热效率  

摘要： 本论文以提高热能转换系统传热效率为目标。首先对热能转换系统原理及构成进行阐述,其次对传热效率影响因素进行分析,主要有传热过程基本参数,传热面积与传热方式,传热流体性质及系统结构参数等。基于此,提出了三种提高传热效率的方法:加强传热技术,包括扩大传热面积、优化传热表面特性和改进传热方式;热能回收,主要有余热回收技术,热泵技术以及多能源耦合技术;系统结构优化,包括热能转换系统过程优化,传热设备优化设计及控制策略优化等。

关键词： 唑类抗真菌药物   肝损伤   儿童   FDA不良事件报告系统   不良事件  

摘要： 目的基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库(FDA Adverse Event Reporting System,FAERS)分析研究儿童唑类抗真菌药物的肝损伤不良事件,为临床安全使用提供参考。方法提取氟康唑、伊曲康唑、伏立康唑、泊沙康唑、艾沙康唑的不良事件报告,并采用比例失衡法、综合标准法及多项伽马泊松分布缩减法进行不良事件信号挖掘,对儿童肝损伤相关报告进行分析。结果共提取5种唑类抗真菌药物的儿童肝损伤报告360份,伏立康唑和氟康唑报告数最多,分别为185例和87例。除伊曲康唑外,报告年龄主要分布于>12岁儿童(43.06%)。发生肝损伤的时间主要集中在30 d内,常见报告的合用药物包括两性霉素B、甲氨蝶呤、环孢素等。所有唑类药物均检出肝损伤的阳性信号,信号值较高的是伏立康唑的脂肪性肝炎(6例,ROR 172.80,PRR 171.85,EBGM0547.65)和艾沙康唑的急性肝衰竭(8例,ROR 77.49,PRR 65.01,EBGM0530.21),其中脂肪性肝炎为新的信号。结论唑类抗真菌药物均有致儿童肝损伤风险,发生时间主要集中在30 d内,合用肝毒性药物和相互作用药物可能增加肝损伤风险,具体临床表型和风险因素仍需临床研究验证。

关键词： 双碳目标   生命周期评价   实木家具生产   碳排放   能耗  

摘要： 随着现代工业的发展,节能减排逐渐成为各领域研究的热点问题。在林产工业行业贯彻落实国家“双碳”目标的背景下,家具作为木制林产品的终端产品之一存在着较大的储碳功能潜力,但仍存在产业能耗大、产业结构变革缓慢等弊端。基于生命周期评价方法,以一套实木餐桌椅作为研究对象,构建该产品的生命周期清单,并对其进行碳排放数据的转化,对各阶段能耗碳排进行计算与分析,旨在为行业的能源消耗与碳排放数据提供参考,并为后续木制品的生命周期评价相关研究奠定基础。对实木桌椅各阶段的能源消耗和碳排放数据分析结果表明,在实木家具生产制造过程中,碳排放量最大的为原料运输阶段,占总体的48%,其次是干燥阶段,占比36%。降低实木家具碳排放量的措施是优化木材资源分配利用结构,改良干燥工艺,使用联合干燥方法。

关键词： 地下交通基础设施   碳足迹   全生命周期   计算方法   节能减排  

摘要： 气候变化是当前世界面临的主要挑战之一,其中人类生产活动制造的温室气体是导致气候变化的主要因素之一,准确评估温室气体的排放量是实现节能减排的重要环节。城市地下交通基础设施系统具有防治交通阻塞、增加城市绿化面积等优势,能够实现节能减排。然而,目前还缺乏城市地下交通基础设施系统的碳足迹计算方法。在全生命周期碳足迹评估框架内,研究了城市地下交通基础设施系统的碳足迹计算边界和尺度,提出了地下交通基础设施全生命周期碳足迹计算模型,基于计算模型,建立了城市地下交通基础设施系统碳排放计算方法。结合某工程案例,揭示了城市地下交通基础设施系统总体及各阶段的碳排放规律,针对不同阶段的碳排放特点,给出了相应的节能减排放建议和措施。

关键词： 单片机   变压器能耗   自动控制   智能电网  

摘要： 随着电网的发展和用电需求的增加,传统变压器能耗管理方式难以满足智能电网的需求。设计了一种基于单片机的变压器能耗自动控制系统,通过分层架构和智能算法,实现了变压器能耗的实时监测、分析和优化控制。系统采用多目标优化算法生成控制策略,提高了变压器的能源利用效率。结果表明,该系统能显著降低变压器能耗,提升负载适应能力。

关键词： 深部地球动力   幔源热   上涌通道   聚热   高温热储   华北板块  

摘要： 中国已发现的150℃以上的高温地热资源及其成因机制研究集中分布在地中海-喜马拉雅地热带的西藏南部和云南、四川西部,环太平洋地热带的中国台湾省。近年来,华北中东部高温地热资源探测取得突破:2019年在河北省马头营3965 m深钻获了151℃的高温花岗岩干热岩体,2020年在山西省天镇县1586 m深钻获167℃的高温片麻岩裂隙热储地热流体,2023年在山东省东营市桩西地区4283 m深钻获167.5℃的高温碳酸盐岩岩溶热储;因此,亟需对华北中东部高温地热资源成因机制进行系统研究。本文以上述高温地热田为例,分析华北克拉通破坏、壳幔热物质上涌对地壳浅部高温热异常作用的动力学过程,结合地球物理、地球化学和钻探成果,阐明深部地球动力地质作用对地球浅部高温地温场的塑造和高温热异常制约机制,揭示深部高温热源机制及其上涌通道,形成深部高温热源及其上涌通道和热能聚集构造部位识别技术;阐释典型地段高温地热资源成因机制及其对华北中东部高温地热探测的示范意义。(1)在印欧板块碰撞的远场效应和西太平洋板块俯冲回撤作用下,华北克拉通破坏造成岩石圈减薄、软流圈上涌和热侵蚀、伸展断陷盆地及深大走滑断裂发育等深部地球动力作用,是幔源热物质上涌至地壳浅部的主要驱动力。(2)高导低速体、地球化学证据和高温地热资源分布形成了良好的对应关系,认为幔源热物质向上侵入引起了浅层热异常,为高温地热形成提供了稳定热源;岩石圈构造薄弱带如板块边缘带和切入岩石圈的深大走滑断裂构成了幔源热物质向上侵入的主要通道。(3)凹凸相间的构造格局和地下水流场主导了地壳浅部的热量分布,在浅部岩石热导率差异驱动形成的“热折射”效应下,热流由凹陷区向凸起区聚集,形成古潜山高温热异常。