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关键词： 学位论文数据库   高校图书馆   学位论文管理   高层次人才   知识产权   信息化   建设与使用   规范性运用  

摘要： 在信息化日益普及的今天,高校图书馆如何建设学位论文数据库,成为高校核心发展的一部分。现立足高校图书馆学位论文数据库建设的基本内涵,从三方面讨论其重要性,即信息化背景下的学位论文管理、知识产权的规范性运用和高层次人才数据库的建设与使用,并以此总结高校图书馆学位论文数据库建设的诸多路径。

关键词： GEO数据库   脓毒症相关性死亡   差异表达基因   微小RNAs  

摘要： 目的基于基因表达数据库(GEO)运用生物信息学筛选与脓毒症相关性死亡相关的潜在差异表达基因和微小RNAs(miRNAs)。方法从GEO数据库下载人类血液样本基因表达谱芯片数据集GSE48080和GSE54514,选择两个时点(诊断脓毒症时、脓毒症病程中),使用GEO2R在线工具对脓毒症存活患者和非存活患者进行差异表达基因(DEGs)筛选。通过基因本体(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,研究脓毒症相关性死亡DEGs涉及的病理生理过程和潜在信号通路。使用STRING在线工具构建DEGs蛋白-蛋白相互作用(PPI),使用Cytoscape软件构建PPI网络拓扑,使用CytoHubba工具筛选枢纽(Hub)基因。使用NetworkAnalyst构建Hub基因的目标miRNAs,使用RT-qPCR验证本院脓毒症存活患者和非存活患者相关基因表达变化。结果在脓毒症病程中,脓毒症存活患者和非存活患者基因表达呈现异质性,共筛选出15个DEGs。KEGG通路富集分析显示,金黄色葡萄球菌感染、NOD样受体信号通路、硫代谢和集管酸分泌四个途径存在显著富集。PPI和CytoHubba分析筛选出10个Hub基因(SLC4A1、EPB42、LTF、LCN2、DEFA4、HBM、HBG1、GMPR、CAMP、OLFM4)。NetworkAnalyst分析预测了10个关键miRNAs。RT-qPCR验证结果显示,5个Hub基因(SLC4A1、EPB42、LCN2、DEFA4、OLFM4)与上述分析中的趋势一致。结论基于GEO数据库的生物信息学分析,脓毒症存活患者和非存活患者在脓毒症病程中存在差异表达基因,为探索脓毒症相关性死亡的生物标志物提供了数据支持。

关键词： 圣雄甘地   创新模式   发明家   马谢尔  

摘要： 圣雄甘地的教诲可谓印度对20世纪最伟大的贡献.拉古纳特·马谢尔卡(Raghunath Mashelkar)借鉴了其中的智慧,设计了他称之为"甘地式工程"的节俭型创新模式.

关键词： 固废   环境污染   土壤化治理   调控方式  

摘要： 赤泥、磷石膏、脱硫石膏等巨量固废堆存占用土地、浪费资源并污染环境,甚至危害人体健康,然而它们具有固定重金属、增加土壤团粒结构、吸附有机质能力等作用。将多种固废混合并养护,进行土壤化改良与治理并加以利用,使之变“废”为“宝”,可有效解决上述问题。通过查阅整理相关文献并结合实验数据,概括出碱性、物理结构、养分平衡、污染物调控4种调控方式。碱性调控中,可通过向赤泥中添加石膏、生物脱碱等方法降低固废土壤碱性。物理结构调控中,可通过固废表面覆土、添加改良剂、生物调控等方式增强土壤团聚体稳定性。化肥在短时间内可提供给土壤上方作物所需养分。针对赤泥为主固废土壤中耐盐碱植物、微生物联合赤泥、石膏等改良剂相互作用,可长期有效改善土壤贫瘠、养分缺失问题。对于污染物调控,超积累植物可有效去除土壤重金属,微生物可利用其特定代谢过程,加速污染物的分解与去除。上述调控方式可为针对性地对固废进行土壤化治理与改良提供理论支持。

关键词： 城市交通   交通拥堵   出行效率   碳排放   环境污染   共享出行   可持续性   城市化进程  

摘要： 1城市交通挑战与共享出行近年来,随着人口增长和城市化进程加快,城市交通需求激增,带来了诸多城市问题,如交通拥堵、环境污染、碳排放增加等。这些问题不仅影响居民的出行效率,还对环境的可持续性和社会公平造成了深远的影响。

关键词： 生态建筑设计   城市规划设计   应用  

摘要： 探索生态建筑设计在城市规划和设计中的实际应用,具有长远的理论和实践价值。伴随着全球气候变化,环境问题日趋严重,城市化过程中如何实现可持续发展已是一个迫切需要解决的课题。生态建筑作为解决方案的一部分,强调与自然环境的和谐共生,并通过有效地利用资源,降低对环境的影响来给城市带来一个绿色,健康的生活及工作环境。所以,对生态建筑设计进行深入的研究不仅有利于促进建筑行业绿色转型,同时也能够为城市规划提供全新的理论依据与实践策略,从而推动城市生态化与人性化的发展。

关键词： 分布式异构混合流水车间   自动导引运输车   能耗   人工蜂群算法   多目标优化  

摘要： 为了优化多车间协同的生产与物流集成调度问题,提出一种多目标人工蜂群算法和优化策略。优化算法采用三层编码表示车间序列、工件序列及机器档位,结合车间分配规则、机器选择策略及自动导引运输车分配规则获得问题可行解。雇佣蜂阶段设计一种基于距离选择的聚类交叉操作,保证种群多样性和解的质量;观察蜂阶段采用了基于关键车间的邻域搜索方法,在庞大解空间中实现高效搜索。侦查蜂阶段基于机器档位和工件运输顺序构建了节能调度策略,丰富非支配解集合。对比经典多目标进化算法,数值实验结果显示所提算法的有效性与优越性。

关键词： 消防智能指挥调度系统   云平台   数据库   业务流程  

摘要： 为满足当前消防智能化指挥调度的要求,文中介绍了一种面向云平台的消防智能指挥调度计算系统,说明了云平台基础层的设计与研发思路,阐述了消防智能指挥调度系统的业务流程体系、关键功能模块等相关内容,最后对整个系统的功能展开了测试。测试结果显示,文中介绍的系统能实现与119接警处置中心的数据同步,并具有数据处理准确、迅速等优点,值得推广。

关键词： 新生血管性青光眼   内皮生长因子   眼内压   文献计量学   聚类分析  

摘要： 目的探讨新生血管性青光眼(NVG)在过去十年中的发展情况,以及国内外研究者对此领域的关注度。方法通过Web of Science数据库获取2013-2022年间有关NVG的年份、国籍、地域、基金投入、出版物、学术论著以及引文的信息,然后运用CiteSpace和VOSviewer进行关键词分布、聚类分析及文献共被引聚类分析。结果2013-2022年间NVG相关文献共562篇,文献数年度变化不明显,呈现逐年线性增长趋势;562篇文献中,美国作者的发表量最多,共到130篇,占总篇数的23.13%;其次为中国作者,发表量达101篇,占总篇数的17.97%;研究文献语种以英语为主;从2013年开始,中国国家自然科学基金的论文排名第1;此外,从2014年开始,JOURNAL OF GLAUCOMA的论文数量和总被引频次均处于较高水平,总被引频次最高的研究机构为伦敦大学。发文量排名前3位的作者来自美国,前10名中有6位来自中国。聚类分析显示,高频主题词24个,主要聚类为2个类别,一个是NVG的病因学研究,另一个是NVG的治疗和管理研究。通过关键字网络图以及Overlay图显示,当前的研究重心集中在病因与治疗方面,而抗VEGF的研究也成为了一个新的焦点。文献共被引聚类分析显示,引文共聚类于14个共引组。结论NVG研究文献逐年增长,热点话题包括病因学和治疗,而分子机制的研究则有望成为未来NVG研究的重要方向。

关键词： 智能交通系统   城市交通管理   交通效率   交通安全   交通拥堵  

摘要： 智能交通系统作为一种新型交通管理手段,已经在城市交通管理中得到广泛应用。本文从智能交通系统的概念、技术特点以及在城市交通管理中的应用情况出发,分析了智能交通系统在提升交通效率、改善交通安全、减少交通拥堵等方面的作用和优势。同时,文章也探讨了智能交通系统在城市交通管理中面临的挑战,如信息安全问题、隐私保护等。最后,提出了加强技术研发、完善管理机制、加强法规制度建设等方面的建议,以期为智能交通系统的进一步发展和应用提供参考。