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关键词： 艾沙康唑   FAERS   不良事件   数据分析   病例报告  

摘要： 目的对艾沙康唑在FAERS数据库中不良事件报告和国内外不良反应的病例报告数据进行挖掘分析,为临床安全用药提供参考。方法运用SAS9.4软件,采取报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法对2015年第1季度到2024年第2季度艾沙康唑的不良事件信号进行挖掘分析。运用Endnote 20.0软件进行病例报告的文献筛选分析。结果获得以艾沙康唑为主要怀疑药物的患者788例,不良事件报告2292例次,有效阳性信号37个,筛选出血药浓度变化、胃肠道、肝胆系统以及药物相互作用等不良事件,挖掘出肠穿孔、心电图QT间期延长等说明书未提及的不良事件。病例报告共收集7例,不良反应包括低镁血症、肝损伤、肝衰竭、全血细胞减少、水肿、谵妄。结论在FAERS数据库中挖掘分析出的不良事件和病例提及的不良反应与说明书大致相同,说明书未提及的潜在不良事件可作为临床应用中的重要提示。

关键词： 工业制造企业数据库   网络通信节点   通信节点   节点最优路径   路径规划  

摘要： 在进行路径规划时,受带宽限制等因素影响,数据包在传输过程中因网络拥堵或延迟而丢失,导致丢包率过大,因此研究工业制造企业数据库网络通信节点最优路径规划。首先,确定工业制造企业的网络通信数据库网络通信的层次结构,为后续的路径规划提供清晰的框架。接着,获取节点的效用函数,综合考虑节点的多种因素。在此基础上,进一步建立网络通信节点路径规划模型,以实现最优路径的选择。最后,在满足通信约束的前提下实现节点的最优路径规划,提高网络通信的效率和稳定性。实验结果表明:与文献[1]和文献[2]中的方法相比,该方法应表现出更低的丢包率,性能优势应更加明显,具有实际应用价值。

关键词： 著录方法   著录格式   英文文献   医学期刊   参考文献   缩写点   数据库   中英文作者名  

摘要： 医学期刊的论文中,引用英文文献的比例很高,但有不少作者将欧美著者的姓、名或姓名写错。英美人姓名的习惯写法是:名-名-姓,“名”可以有1个、2个或3个,但“姓”只有1个。引用英文文献时,要将次序调整为:姓-名-名。“姓”采用全拼写,“名”用第一个字母的大写作为缩写,不用缩写点。数据库在著录作者姓名时,已经调整著录格式为:姓-名-名,可参阅。例如:Kate Sntith Stafilidis可以写为Stafilidis KS。

关键词： Drupal   鄂南宗谱   特色数据库  

摘要： 宗谱作为中华民族特有的文化遗产,经历了几千年的社会变迁,依然有着强大的生命力。随着互联网的不断发展以及用户需求的不断变化,宗谱特色数据库平台构建已成为当下流行的趋势。该平台对于保护宗谱文化、促进学术研究和交流、弘扬优良文化传统和道德规范以及实现宗谱数据共建共享具有重要意义。文章以鄂南地区2000余册宗谱为研究对象,运用Drupal内容管理框架构建鄂南宗谱特色数据库检索平台。结果表明,该平台可有效提高用户检索效率,并具有较好的用户体验,可为相关人员后续研究提供参考和数据资源支持。

关键词： 近零能耗   办公建筑   节能减碳   技术路径  

摘要： 推动建筑迈向近零能耗已成为“双碳”目标下建筑领域发展的重要路径之一。基于机场办公建筑具有运营费用高、能源消耗大的特点,以西安机场物流业务配套用房项目办公楼为例,从近零能耗建筑设计理念及技术体系出发,通过被动式建筑设计、主动式节能技术以及可再生能源降碳,模拟分析项目全年运行能耗、节能率及可再生能源利用率等能效指标,从而助力寒冷地区的机场近零能耗办公建筑节能降碳设计和技术路径研究。

关键词： 创新行为   公务员   知识图谱   Web of Science  

摘要： 公务员创新行为对提升公共部门的服务效能和运行效率具有重要意义。为回应实践需求,学界近年来对公务员创新行为的研究相对活跃,尤其注重其影响因素的研究。文章基于CiteSpace可视化分析,对Web of Science(WOS)数据库中以“公务员创新行为”为主题的研究论文进行文献计量分析,绘制公务员创新行为影响因素研究的知识图谱。分析结果显示:(1)经过近十年的发展,公务员创新行为影响因素的研究数量总体呈上升趋势,现已成为积极组织行为学的一大重要主题,且拥有一批具有一定学术影响力的核心作者和研究机构。(2)从研究热点来看,现有研究的高频关键词主要集中于变革型领导与工作满意度,并且主要从组织层面(组织情境、领导风格)和个人层面(情感、动机和特质)探讨公务员创新行为的影响机制。(3)在研究趋势上,相关研究呈现出阶段性特征:2011至2015年侧重组织层面因素(如组织氛围、领导风格等)对公务员创新行为的影响研究;2016至2017年以探索影响公务员创新行为的中介因素(如心理授权、工作投入等)为重点;2018年至今的研究热点聚焦于公务员个人层面的因素(如自我效能感、工作满意度等)对其创新行为的影响。(4)未来研究可以从研究对象、研究方法、研究内容上拓展和深化,以丰富公务员创新行为的研究体系。

关键词： 高效机房   运行能效   优化设计   能耗  

摘要： 工厂建筑冷负荷大,能耗高,提高制冷机房系统能效可大幅降低企业成本,提高经济效益。基于此,本文以广州地区某工厂空调项目为例,通过对设计参数的优化,冷热源系统、输配系统、冷却塔系统的精细化匹配,以及控制策略的选择和运行参数的设定等一系列优化措施,来实现系统整体能效的最大化。根据系统三年运行结果分析,系统全年实际运行能效稳定在5.6以上,能效目标达到了预期的节能效果。

关键词： 多西环素   信号挖掘   药品不良事件   FAERS数据库  

摘要： 目的:挖掘多西环素相关药品不良事件(ADE)的风险信号并分析其特征,为临床安全用药提供参考。方法:下载美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库中2004年第1季度至2023年第3季度的数据,通过数据去重,获得首要怀疑药物为多西环素的ADE报告。利用报告比值比(ROR)法以及比例报告比值比(PRR)法挖掘多西环素相关ADE信号,同时利用信息成分(IC)法进行信号强弱判断。采用国际医学用语词典(MedDRA)对ADE进行系统器官分类(SOC)和首选语(PT)统计,并按照ADE发生频次和信号强度分别进行排序。结果:共获得以多西环素为首要怀疑药物的ADE报告41437份,涉及患者14080例,挖掘出多西环素的ADE信号614个。14080例发生ADE的患者中,男性患者所占比例(8129例,占57.7%)高于女性(4562例,占32.4%);<18岁的患儿占4.6%(642例);上报ADE的人群主要为消费者(3885例,占27.6%)、医师(3776例,占26.8%)及药师(2794例,占19.8%);上报ADE的国家主要为美国(6870例,占48.8%)和英国(3667例,占26.0%)。614个ADE信号中,ADE报告频次排序居前5位的PT分别为药物超敏反应、恶心、呕吐、头痛以及皮疹;ADE信号强度排序居前5位的PT分别为赫克斯海默反应、硬化性胆管炎、食管溃疡、胃肠黏膜坏死以及胃肠损伤。ADE信号共累及25个SOC,ADE阳性信号数量排序居前3位的SOC分别为胃肠系统疾病、皮肤及皮下组织类疾病、感染及侵染类疾病。结论:临床应用多西环素治疗过程中,需要关注相关ADE信号。同时,临床药师可以协助医师做好ADE监测工作,保障多西环素在临床上使用的安全性。

关键词： 数字贸易   环境污染   科技发展   产业结构优化  

摘要： 数字贸易发展对环境污染的影响作用是实现绿色高质量发展的关键问题。本文基于2011~2021年我国区域面板数据,利用熵值法对数字贸易和环境污染指数进行测度,并从理论和实证双重角度分析数字贸易发展对环境污染的影响及其作用机制。研究发现:数字贸易发展能够有效减少环境污染,经过内生性(2SLS)和稳健性检验后依然成立。作用机制显示,数字贸易通过提升科技发展水平和优化产业结构提高资源利用效率,从而降低环境污染。门槛效应分析表明数字贸易水平对环境污染的影响效应存在门槛值,随着数字贸易的进一步发展能够有效抑制环境污染。结构分析显示,不同分位数下数字贸易对环境污染的影响效果存在差异。异质性分析发现,数字贸易在降低环境污染方面存在数字贸易维度、时间维度、胡焕庸线等异质性特征。本文为我国的环境污染治理提供了实践依据,为促进我国绿色低碳发展具有重要意义。The role of the impact of digital trade development on environmental pollution is a key issue in realizing green high-quality development. Based on China’s regional panel data from 2011 to 2021, this paper utilizes the entropy value method to measure the digital trade and environmental pollution index, and analyzes the impact of digital trade development on environmental pollution and its functioning mechanism from both theoretical and empirical perspectives. It is found that digital trade development can effectively reduce environmental pollution, which still holds after endogeneity (2SLS) and robustness tests. The mechanism of action shows that digital trade improves the efficiency of resource utilization by upgrading the level of scientific and technological development and optimizing the industrial structure, thus reducing environmental pollution. Threshold effect analysis shows that there is a threshold value for the effect of digital trade level on environmental pollution, and the further development of digital trade can effectively inhibit environmental pollution. Structural analysis shows that there are differences in the effect of digital trade on environmental pollution under different quartiles. Heterogeneity analysis found that there are heterogeneous characteristics of digital trade in reducing environmental pollution, such as digital trade dimension, time dimension and Hu Huanyong line. This paper provides a practical basis for the management of environmental pollution in China, which is of great significance for promoting the green and low-carbon development of China.