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关键词： 图书馆   公共政策   政策扩散   政策文本计量   北大法宝数据库  

摘要： 深入探究图书馆政策的扩散机制,明晰其特征及其影响力并提出优化路径,对于提升我国图书馆政策制定与发布的科学性、增强政策实施成效具有重大意义。文章选取北大法宝数据库中图书馆政策文本作为分析样本,借助时序分析法与社会网络分析法,细致梳理政策基本情况以及政策间的参照关系,并从扩散强度、广度、速度及方向四大维度,全面衡量政策扩散的特性,旨在对图书馆政策理论与实践提供参考。

关键词： 边缘计算   多点协作传输   vogel   任务卸载   迁移成本  

摘要： 卸载决策是数据处理的重要一环,然而大多数研究在确定卸载决策时忽略了边缘服务器之间协作处理时产生的时延与能耗,因此提出一种最小化任务处理成本算法,通过最小化任务迁移时产生的时延与能耗,并确定感知数据在云端与边缘端的最优卸载比例达到优化成本的目标。首先,将优化目标转化为一个产销平衡的运输问题并利用Vogel法求解任务在边缘端处理的最小时延与能耗。其次,结合任务在云端与边缘端处理所产生的时延与能耗,求解最优的卸载比例使得任务处理的成本达到最小。最后,Matlab仿真实验结果表明,所提算法与其他算法相比减少了18%~25%的任务处理成本。

关键词： 信息系统   项目管理   计算机数据库   安全问题  

摘要： 随着信息技术的快速发展,信息系统在企业管理和运营中起着重要作用,成为推动企业发展与竞争力提升的关键因素。在信息系统项目管理中,计算机数据库技术作为数据的核心存储工具,承担着重要职责。但是,随之而来的数据安全挑战也日益突出,数据库安全问题已成为信息系统项目管理中亟待解决的问题。基于此,本文主要对信息系统项目管理中计算机数据库技术安全的应用进行探究,以供参考。

关键词： 序列生成模型   深度强化学习   英文数据库   异常检测   Transformer模型   奖励函数  

摘要： 由于英文数据库数据量庞大，存在敏感值定义工作量较大的情况，无法有效捕获异常数据集群中的关键特征，导致英文数据库异常检测的效率和精准度较低。为此，提出基于序列生成模型与深度强化学习的英文数据库异常检测。基于英文数据库异常检测需求，构建英文数据库异常检测框架，依据序列生成Transformer模型处理初始英文数据序列，通过Transformer模型结构内部的自注意力机制重构英文数据序列，成功提取英文数据序列中的关键信息特征，采用深度强化学习建立英文数据库异常检测架构，将关键信息特征输入到深度强化学习模型中，通过梯度下降法迭代更新模型参数，逐步训练奖励函数，通过判断英文数据库异常检测奖励函数的结果，实现英文数据库异常检测。实验结果表明，该方法能够有效检测出硬件错误、解析器错误等多种英文数据库异常情况，且在极短训练时间内能够检测到较多异常情况，基于该方法实现英文数据库异常检测结果，采取相应措施进行修复，英文数据库异常解决率高于96%，崩溃频率控制在0.08次/月以下，数据完整性均高于99.5%。充分证明该检测方法的高效性与高精准度，能够有效提升英文数据库稳定性。

关键词： 单元测试   仿真数据库   打桩  

摘要： 在编写与配置数据库相关的单元测试用例时，对数据库接口函数的打桩不仅会耗费研发人员大量的时间和精力，还容易引发额外的错误或问题。为解决这一问题，可使用极少量代码搭建一个仿真数据库来代替频繁用打桩外部函数，这一方法使编写用例更加快速和简单，大大提高了开发效率。

摘要： 探讨热能动力系统的流体动力学特性,分析流体在系统内的流动规律、能量转换机制。研究其速度分布、压力变化及湍流特性等对系统性能的影响,揭示流体动力学特性与系统效率、稳定性的关联,为优化热能动力系统设计、提高能源利用效率提供理论依据。 。

关键词： 多机器人协同   5次NURBS曲线   轨迹规划   多目标优化  

摘要： 定子铁芯叠片由多个机器人协同作业完成，为了降低叠片机器人的能耗和空闲等待时间，提出了通过以多机器人系统整体时间和整体能耗最优为目标进行最优轨迹规划，并针对由多机器人和多任务引起的“维度灾难”，使用了分解策略的NSGA-II算法来求解。首先，以5次NURBS曲线作为叠片机器人关节空间下的工作轨迹，然后通过使用分解策略的NSGA-II优化算法，以整体完成时间和整体能耗进行最优轨迹规划。最后，进行了仿真实验验证，在协同叠片系统下，该方法能获得多条时间和能耗最优的轨迹，能够降低等待时间，同时降低能耗。

关键词： 量子光-物质相互作用   量子输运   开放量子系统  

摘要： 量子光-物质相互作用系统的非平衡热能输运近来引起密切关注.本文研究非平衡各向异性Dicke模型中的量子热流及热整流行为.通过引入量子缀饰态主方程处理光子-量子比特强耦合.研究结果表明,各向异性光子-量子比特强耦合能有效调节热流.量子比特数增多有利于增强热流.在热力学极限近似和极限各向异性系数下,得到热流的解析表达式.该热流解析式为有限尺寸各向异性Dicke模型的热流上限.较大的各向异性系数和光子-量子比特非弱耦合有助于实现显著的热整流效应.笔者希望这些结果能够加深对各向异性光-物质相互作用系统中非平衡热能输运的理解.

关键词： 药源性帕金森综合征   FAERS   不良事件   信号挖掘  

摘要： 目的 基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库，对引起药源性帕金森综合征(drug-induced Parkinsonism,DIP)的药物进行数据挖掘。方法 收集FAERS数据库2004年第1季度至2024年第1个季度共81个季度的发生DIP的不良事件报告。采用报告比值比(reporting odds ratio,ROR)法、比例报告比值比法、贝叶斯可信区间递进神经网络法以及多项式伽马泊松分布缩减法进行信号挖掘。结果 最终纳入分析的报告数为405 755例。女性(239 269例，58.97%)多于男性(135 094例，33.29%)。在已知年龄的患者中，45～64岁人群中最多(23.83%)，其次为≥65岁的老年人(20.75%)。4种方法取交集最终获得107个DIP信号药物，涉及病例数183 258例，其中以涉及神经系统药物最多(73个)。发现引起帕金森病不良事件信号最强的药物有甲氧氯普胺[ROR=67.85,95%CI(67.03-68.67)]、卡比多巴和左旋多巴[ROR=12.05, 95%CI(11.87-12.23)]、缬本那嗪[ROR=16.14, 95%CI(15.68-16.62)]、氟哌啶醇[ROR=12.30,95%CI(11.90-12.71)]。临床转归结果：84.03%的病例发生严重不良事件；多数DIP事件在首次使用药物后的30 d内显现(17.39%)，其发病时间的中位数为9 d；临床结局为死亡的病例共12 062例(2.97%)；危及生命的病例有13 852例(3.41%)；致残的病例有35 309例(8.70%)。结论 第一代抗精神病药、甲氧氯普胺及含左旋多巴的抗帕金森药易引发DIP，多在30 d内发生，且严重不良反应发生风险高。第二代抗精神病药和抗抑郁药也可能导致DIP，但其潜在风险仍需临床验证。

关键词： 腰椎椎管狭窄症   孟德尔随机化   DgiDB数据库   可成药基因   Finn数据库   大黄素   前列腺素E2  

摘要： 背景：腰椎椎管狭窄症是一种常见且严重的退行性脊柱疾病，目前相关的治疗和预防仍具有一定的局限性，筛选腰椎椎管狭窄症的治疗靶基因、探索药物更广泛的应用范围、明确药物的作用机制有着重要的临床意义。目的：通过可成药全基因组的孟德尔随机化分析探讨腰椎椎管狭窄症的潜在治疗靶点。方法：使用收录了50万名芬兰人的基因组和健康信息的芬兰数据库、eQTLGen联盟、药物特征数据库、药物-基因相互作用数据库、蛋白互作数据库、有机小分子生物活性数据库及蛋白质结构数据库，将可成药基因的数据与腰椎椎管狭窄症全基因组关联研究数据进行双样本孟德尔随机化分析和共定位分析，以确定与腰椎椎管狭窄症高度相关的基因。此外，还进行了基因本体论与京都基因与基因组百科全书富集分析、蛋白质网络构建、药物预测和分子对接，为开发更有效、更有针对性的治疗药物提供了有价值的指导。结果与结论：(1)确定了32个与腰椎椎管狭窄症显著相关的可成药基因，其中CCDC77通过孟德尔随机化和共定位分析表现出与腰椎椎管狭窄症结果共享遗传效应的证据；(2)而差异基因主要参与细胞运动的正向调节、血管生成、适应性免疫应答等生物过程，上调基因主要富集在细胞黏附分子通路、缺氧诱导因子1信号通路、白细胞跨内皮迁移信号通路等作用途径；(3)药物富集结果显示大黄素及前列腺素E2为有潜力的治疗腰椎椎管狭窄症的药物；(4)这些发现可为针对腰椎椎管狭窄症的治疗提供有希望的线索，为药物研发提供新的方向，促进基础与临床研究结合，为国内相关领域的研究提供了参考。