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关键词： 人格特征   天赋   脆弱   孩子   爱哭   敏感   创造者  

摘要： 正如一位艺术家所说:“创造力源于对世界的敏锐感知,而那些爱哭的孩子,很可能是未来的创造者。”看动画片《小蝌蚪找妈妈》,挺欢乐的情节,雯雯看到一半突然哭了,说小蝌蚪真可怜,万一找不到妈妈怎么办生活中,有的孩子天生敏感,动不动就哭,常被家长误以为是娇气、懦弱,其实这是他们的人格特征,而且很可能是难得的天赋。要雯就是这样的女孩。

关键词： 毫米波雷达   路侧感知   交通基础设施   智慧高速  

摘要： 路侧感知是保障交通运行安全、提升交通通行效率、改善交通出行体验的重要基础支撑,毫米波雷达凭借全天候、广覆盖等优势在交通路侧感知中的应用越来越广泛。本文介绍了当前行业发展需求和路侧感知发展现状,分析了毫米波雷达路侧感知关键技术,梳理了毫米波雷达在智慧高速中的典型应用场景,并对毫米波雷达未来发展形势和挑战进行了探讨。

关键词： 侵袭性真菌病   中国   文献计量分析   VOSviewer   研究热点  

摘要： 目的用文献计量学方法对2019—2024年中国侵袭性真菌病研究现状和热点进行分析。方法基于Web of Science核心合集数据库,揭示发文特征、高被引论文、重点研究方向,应用VOSviewer对关键词进行聚类分析,应用CiteSpace进行关键词突变分析。结果共检索到相关文献3801篇,涵盖539种期刊;论文被引频次逐年上升,单篇论文最高被引529次;论文接受各类基金资助共4583项,资助论文比为81.6%(3103/3801)。影响力最大的5个研究领域为:微生物学、感染病学、免疫学、真菌学和药理学。关键词共现和聚类、突变分析发现,中国侵袭性真菌病的研究热点包括:免疫低下人群侵袭性真菌病的管理、基于分子生物学的新型诊断技术、真菌病原体的生物学特性和耐药性研究、真菌与宿主免疫的相互作用等。结论近五年中国侵袭性真菌病研究集中于病原真菌的临床诊治、致病机制和真菌耐药性。新型冠状病毒感染等免疫低下者是研究重点关注人群。

关键词： 分类器   层次聚类   自适应采样   数据选择   小样本学习  

摘要： 针对利用海量数据构建分类模型时训练数据规模大、训练时间长且碳排放量大的问题,提出面向低能耗高性能的分类器两阶段数据选择方法TSDS(Two-Stage Data Selection)。首先,通过修正余弦相似度确定聚类中心,并将样本数据进行基于不相似点的分裂层次聚类;其次,对聚类结果按数据分布自适应抽样以组成高质量的子样本集;最后,利用子样本集在分类模型上训练,在加速训练过程的同时提升模型精度。在Spambase、Bupa和Phoneme等6个数据集上构建支持向量机(SVM)和多层感知机(MLP)分类模型,验证TSDS的性能。实验结果表明在样本数据压缩比达到85.00%的情况下,TSDS能将分类模型准确率提升3~10个百分点,同时加速模型训练,使训练SVM分类器的能耗平均降低93.76%,训练MLP分类器的能耗平均降低75.41%。可见,TSDS在大数据场景的分类任务上既能缩短训练时间和减少能耗,又能提升分类器性能,从而助力实现“双碳”目标。

关键词： 特应性皮炎   临床研究   中国临床试验注册中心   随机对照研究  

摘要： 目的 分析总结特应性皮炎(atopic dermatitis, AD)的临床研究注册现状,为今后相关临床研究注册和实施提供思路。方法 系统检索中国临床试验注册中心(Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR)建库至2024年9月8日注册的AD相关的临床研究,提取相关资料并汇总。结果 纳入139项临床研究,包括干预性研究89项、观察性研究33项、病因学/相关因素研究10项、基础科学研究和诊断试验各3项、治疗研究1项。国内注册地区涉及16个省级行政区,注册数量最多的是北京市和上海市,经费来源以机构资助、地方财政、医院资助和国家财政为主。纳入试验以单中心试验为主,研究类型以干预性研究为主,且多为随机对照试验,高频随机方法为简单随机化方法,69项试验使用了盲法。干预措施分为3大类:西医干预、中医干预及护理教育干预。结局指标包括疗效性指标、生活质量评价指标和安全性指标。结论 我国AD相关临床研究注册量逐年增加,但在随机方法、盲法、研究中心数量、干预措施及结局指标等各要素的设置方面存在一定问题。研究者应更加重视注册细节,合理设计注册方案,规范填写注册信息,提升注册质量。

关键词： 数据库   居民用电   异常数据   实时采集算法  

摘要： 受居民用电异常行为特征相似度影响,导致异常用电特征采集存在偏差,影响有效数据的分析处理效率。为此,基于联网环境特点,将联网数据库作为甄别数据支撑,快速识别异常数据特征,实现数据实时精准采集。具体实现可分为四部分:完成联网数据库支持下的居民用电数据特征分析;建立联网数据库支持下的有效居民用电异常频繁集;异常用电特征联网数据库参量识别;完成构建异常用电采集算法模型。通过数据对比测试表明,提出算法能够稳定有效地提升异常用电数据采集率,减小采集错误率与漏采率,较好地解决采集问题。

关键词： 肺癌   生存分析   放疗   化疗   SEER数据库   预后  

摘要： 目的探讨影响Ⅰ期肺癌预后的临床特征和辅助治疗方法。方法提取美国SEER数据库中于2019—2021年诊断并接受根治性手术切除的Ⅰ期肺癌患者的临床资料,利用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验进行生存分析,单因素及多因素Cox回归分析影响患者预后的因素,评估辅助治疗对患者术后总生存期的影响。结果共纳入符合要求的Ⅰ期肺癌患者5759例,根据术后TNM分期,ⅠA1期占比23.7%,ⅠA2期占比33.6%,ⅠA3期占比17.6%,ⅠB期占比25.1%。ⅠB期患者中,术后接受辅助放疗的患者占比1.7%(100/5759),术后接受辅助化疗的患者占比6.2%(358/5759)。多因素分析结果显示,性别、组织学类型、TNM分期及辅助放疗均是影响患者预后的独立因素(P<0.05)。生存分析显示,对于ⅠB期患者,无辅助化疗组和辅助化疗组患者的2年生存率无统计学差异(89.8%vs 90.1%,P>0.05)。而与无辅助放疗组患者相比,术后辅助放疗反而增加患者的死亡风险,二者2年生存率分别为71.8%和90.6%(P<0.05)。结论Ⅰ期肺癌术后总体预后较好,性别、组织学类型、TNM分期及辅助放疗均是影响患者预后的独立因素。对于ⅠB期肺癌,术后辅助放疗和化疗并不能给患者带来生存获益,甚至带来不利影响,临床应该慎重选择,避免过度治疗。

关键词： 阿尼鲁单抗   药品不良事件   信号挖掘   比值失衡法   药物警戒  

摘要： 目的挖掘阿尼鲁单抗的不良事件(ADE)信号,为临床安全用药提供参考。方法收集美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中2021年第3季度至2024年第3季度的阿尼鲁单抗相关ADE报告,采用报告比值比法、英国药品和医疗保健产品管理局的综合标准法,以及贝叶斯置信区间递进神经网络法检测阿尼鲁单抗相关的ADE信号,利用《国际医学用语词典》中的系统/器官分类(SOC)和首选术语进行分类统计。结果共收集到以阿尼鲁单抗单药为首要怀疑药物的ADE报告1186份,共挖掘出49个信号,涉及14个SOC,报告例次排名前3位的SOC为全身性疾病及给药部位反应、感染及侵染性疾病、神经系统疾病。报告例次排名前3位的ADE为头痛、关节痛、带状疱疹。血管炎、心包炎、蛋白尿、血压异常是阿尼鲁单抗说明书未记载的可疑ADE,也是信号强度排序靠前的ADE信号。结论阿尼鲁单抗常见ADE信号与其药品说明书基本一致,但临床使用阿尼鲁单抗时还需警惕其可能引发的带状疱疹等各类感染性疾病及说明书中尚未收录的心包炎等新的ADE,以保障患者用药安全。

关键词： 人工智能   跨国企业   智能数据库   税务优化   风险防控  

摘要： 在经济全球化和数字化转型的时代背景下,跨国企业面临着日益复杂的国际税收环境与合规要求。为应对多元化的税收管理挑战,文章探索将人工智能技术引入跨国企业税务管理领域,构建智能化税法数据库系统。设计了基于分布式架构的数据采集引擎、融合机器学习的智能算法模型以及跨境税务协同平台,实现了税收政策智能解析、风险预警预测与税负优化等功能。AI驱动的税务管理创新有效提升了跨国企业税务管理效能,为企业实现精准化税务决策与智能化风险防控提供了新思路。