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摘要： 随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域带来了全新的发展机遇,越来越多本地部署的数据库系统已经向云端迁移.云原生数据库是为云架构而原生设计的数据库,充分利用云基础设施虚拟化、高可用、可弹性伸缩等特点,提供更灵活、强大的数据管理能力.专题聚焦云原生数据库系统核心技术,探讨云原生数据库如何面对用户不断变化的计算需求,构建新的体系结构支持弹性扩缩容;如何面向HTAP混合负载,选择合适的数据策略灵活支持TP和AP任务;如何面对复杂查询场景和任务,实现超异构硬件的调度优化以及智能查询优化;如何结合AI技术,使云原生数据库能与AI框架有机融合变得更加智能、高效;如何考虑全流程数据安全,采用多种技术或机制保障数据的安全隐私;如何结合全密态技术,实现软硬结合的全密态数据处理,实现数据处理安全等.专题重点关注云原生数据库系统研究中具有创新性和突破性的高水平研究成果,探讨相关基础理论、关键技术、系统架构等方面的实质性进展,探讨其在相关产业和领域的应用前景.

关键词： 市场变化   灵活性   环境污染   数字印刷   小批量  

摘要： 随着市场对个性化、小批量需求的日益增长，为及时响应市场变化、实现快速交付，诸多印刷企业开始使用数字印刷方式生产。其中，喷墨印刷凭借灵活性高、环境污染低、承印材料广泛等优势，展现出超强的韧性与活力。然而，不少印刷企业虽然对喷墨印刷表示看好，但仍然持观望态度，因为除了引进喷墨印刷设备外，印刷企业还不得不考虑与之配套的印前软件、生产耗材、印后加工等软硬件配置，并适应新的生产、管理和营销方式，才能充分发挥喷墨印刷设备的最大价值。本文，特邀请5位印刷行业代表，共同探讨“紧跟市场发展趋势，印企该不该上喷墨印刷生产线？”这一话题。

关键词： 农村交通基础设施   高质量发展   乡村振兴   交通强国  

摘要： 我国农村交通基础设施建设取得历史性成就，在网络规模、设施质量、服务水平、管理养护和功能拓展等方面实现了跨越式发展，但在布局、结构、功能和系统集成等方面暴露出一些新问题。随着步入建设攻坚期、养护发力期、约束趋紧期和转型窗口期等多期叠加的新阶段，应实现“四个转变”：由规模速度向质量效益转变、由要素拉动向创新驱动转变、由乡村拓展向城乡协同转变、由综合发展向融合发展转变，围绕优化网络体系、分域分类施策、补短板强弱项、提升客运服务、发展农村物流、推进融合发展、创新体制机制、完善投融资模式等8条路径，加快推进农村交通基础设施高质量发展。

关键词： 产业集聚   交通基础设施   区域经济发展   中介效应  

摘要： 我国珠江三角洲在发展进程中，以交通一体化为引领，通过科技与管理创新，实施全面统筹规划，对资源配置进行优化。通过实证研究检验交通基础设施、产业集聚与区域经济之间的中介效应，证明了交通基础设施在区域经济发展中直接显著影响产业集聚，同时通过调节优化产业集聚效应进而推动了区域经济增长。提出了通过优化交通网络布局、提升产业集聚效应，从而促进珠三角地区经济一体化和协调发展。

关键词： 大数据技术   实验数据库   分布式存储   数据处理   系统架构  

摘要： 为满足现代实验室对实验数据的高效管理和分析需求，本文从实验数据库的特点出发，结合大数据技术的优势，设计了一种高效可扩展的实验数据库架构，包括数据采集、存储与管理、处理与分析及数据可视化与交互模块。采用分布式存储技术和优化的数据清洗、查询方法，实现了对实验室海量实验数据的精准管理和快速处理。通过实验评估对比，验证了该架构在数据处理效率、系统稳定性及扩展性方面的显著提升。研究表明，该架构能够有效提高实验数据管理系统的性能，为实验数据的深度挖掘和多维应用提供坚实的技术支持。

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关键词： GIS   大数据   污染源追踪   风险评估   环境治理  

摘要： 自然生态环境污染源的精准追踪与风险评估对污染防控及生态修复具有重要意义，本研究基于GIS技术的空间分析能力和大数据技术的动态处理能力，提出了一种集成技术方案来构建污染源动态追踪模型，结合多源数据进行时空溯源与扩散路径模拟，并开发污染风险空间分布评估框架。该技术利用高分辨率遥感影像与实时监测数据，集成机器学习算法与空间分析工具以实现污染源定位与扩散的动态建模，在风险识别、量化评估及决策支持中展现了高效性与可靠性，从而为复杂的生态环境治理提供技术支持和创新解决方案。

摘要： ~~