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摘要： 近日,《放射学实践》杂志被美国化学文摘社(Chemical Abstracts Srvicee,CAS)数据库收录,表明本刊的学术质量和传播价值得到了国际上的高度认可。关于CAS数据库美国化学学会化学文摘社(Chemical Abstracts Srvicee,CAS)是美国化学会(American ChemicalSociety,ACS)旗下的一个非营利部门.自1907年创立以来,CAS倾力为全世界的研究人员提供有价值的索引服务。2007年,在其创立100周年之际,美国化学会将CAS列为美国化学会全国历史性化学里程碑之一。

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关键词： 尼塞韦单抗   呼吸道合胞病毒   不良事件报告   FDA不良事件报告系统数据库   数据挖掘  

摘要： 目的 挖掘尼塞韦单抗上市后的不良反应信号探讨安全性，为该药物在临床治疗中的安全应用提供参考。方法 从美国FDA不良事件报告系统（FAERS）中获取2004年第一季度至2024年第二季度尼塞韦单抗相关的不良事件报告。对数据进行清洗，剔除重复、缺失和不完整的记录，确保数据的完整性和准确性。采用OpenVigil 2.1软件进行信号挖掘，使用报告比值比（ROR）及95%置信区间（CI）评估尼塞韦单抗与不良事件的关联性。结果 共纳入以尼塞韦单抗为首要怀疑药物的非重复不良事件报告720例，涉及10个系统器官分类，以感染及侵染类疾病（38.88%）、全身性疾病及给药部位各种反应（27.86%）和呼吸系统、胸及纵隔疾病（12.22%）为主。共挖掘出32个达到预设统计学阈值的风险信号，其中细支气管炎（ROR=1105.02）、吸氧疗法依赖（ROR=883.66）和呼吸道合胞病毒性肺炎（ROR=853.69）信号强度较高，未在药品说明书中记载的首选术语为吸氧疗法依赖、婴儿猝死综合征等14个信号。用药错误相关信号提示临床需加强用药规范。结论 建议医师在使用尼塞韦单抗时，严格遵循适应证和给药指南，对高风险患者进行密切监测，尤其注意呼吸系统的变化，制订预防和应急处理方案，以降低严重不良事件发生风险。

关键词： 语音交互技术   数据库安全保密系统   数据库安全管理  

摘要： 探讨语音交互技术在数据库安全保密系统中的应用，重点分析语音信号采集、特征提取、身份认证、数据库操作控制以及异常行为监测的关键技术。通过引入语音交互技术，能够实现更加智能化的身份验证、权限管理与实时监控，提升数据库操作的安全性和操作效率。实验结果表明，语音交互技术在提高身份认证准确性、操作响应速度及异常行为识别等方面具有显著优势，为数据库安全管理提供创新的解决方案，具有广泛的应用前景。

关键词： 自然资源   统一确权登记   数据库建设   重难点步骤  

摘要： 在自然资源部的总体部署下，河南省自然资源统一确权登记工作正在全面开展，建设自然资源确权调查数据库是该项工作的重要内容之一。文章通过研究河南王屋山国家地质公园登记单元数据库的建设过程，对自然资源确权调查数据库建设中的重难点步骤进行总结，重点指出利用Arcmap进行数据库建设在实际操作中的关键步骤及处理方法，达到了提高工作效率保证成果质量的目的，为正在开展的自然资源统一确权登记工作提供参考。

关键词： 温拌沥青混凝土桥面   施工技术   能耗  

摘要： 混凝土桥面施工作为复杂工程环节，对材料性能与施工工艺提出更高要求，温拌沥青在适应桥面特殊结构方面具备独特优势。从界面应力消减、温度场精准调控、双层振动压实等方面分析温拌沥青混凝土桥面施工技术；探讨温拌沥青混凝土桥面施工的拌合、运输、摊铺、压实等环节的能耗特征与节能潜力，为推广温拌沥青混凝土桥面施工技术提供理论参考与实践指导。

关键词： 胰腺癌   预后   长链非编码RNA(LncRNA)   免疫反应  

摘要： 目的 筛选癌症基因组图谱(TCGA)数据库胰腺癌数据集中与免疫相关的长链非编码RNA(LncRNA),构建与免疫相关LncRNA的胰腺癌预后风险评估模型，探索预后相关潜在分子机制。方法 首先通过TCGA数据库获取171例胰腺癌样本RNA-seq数据及其临床信息，并利用两个经典的免疫相关基因数据集GO0006955/IMMUNE RESPONSE和GO0002376/IMMUNE SYSTERM PROCESS以及基因注释信息识别免疫相关LncRNA;其次利用单因素Cox回归分析筛选与胰腺癌预后相关免疫LncRNA,并用多因素Cox回归分析和进行模型优化，以建立基于免疫相关LncRNA的胰腺癌预后风险的评估模型；最后使用风险模型进行生存分析、临床相关性分析、预后列线图模型绘制、免疫细胞浸润分析以及通路富集分析。结果 筛选出119个胰腺癌中与免疫相关的LncRNA,鉴定出5个免疫相关LncRNA(AC064836.3、LINC00941、ZNF236-DT、TMEM161B-AS1和AC068580.2)用于建立胰腺癌预后风险评估模型。根据预后风险评估模型将胰腺癌患者分为低风险组(n=86例)和高风险组(n=85例),高风险组相较于低风险组表现出对免疫相关信号通路的明显负向富集趋势，发现低风险组胰腺癌患者5年总生存期较高风险组显著增加。低风险免疫相关LncRNA(AC064836.3、ZNF236-DT和TMEM161B-AS1)的表达量随着胰腺癌患者的临床分期的升高而逐渐降低。患者年龄(P=0.031,风险比及95%置信区间为1.025/1.002～1.048)和预后风险评分(P<0.001,风险比及95%置信区间为1.801/1.465～2.215)可作为胰腺癌总生存期的独立预后危险因素。此外，相较于常见临床特征的疾病预测能力，预后风险评估模型具有更好的预测效率(曲线下面积=0.695)。类固醇的生物合成、磷酸戊糖途径、细胞间连接、细胞骨架重排等与胰腺癌细胞能量代谢及侵袭迁移相关通路在高风险组中被显著激活；同时，高风险组胰腺癌患者肿瘤组织中有更低水平的抗肿瘤活性的幼稚B细胞、浆细胞和中性粒细胞，而其巨噬细胞浸润水平显著高于低风险组。结论 基于5个免疫相关LncRNA构建的预后风险评估模型可以有效预测胰腺癌患者的生存状态、临床特征、分子通路与免疫细胞浸润差异情况；同时，依托该模型，可前瞻性预测胰腺癌患者预后情况，增强了风险预测模型的实用性。

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