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关键词： 学术质量   中国矫形外科杂志   Scopus数据库  

摘要： 近日，本刊收到来自Scopus数据库的通知，经过严格评审，《中国矫形外科杂志》已被Scopus数据库正式收录！Scopus数据库作为全球最大的文摘和引文数据库之一，广泛应用于学术研究、文献检索、科研评价等多个领域。由爱思唯尔公司于2004年推出，内容涵盖多学科。本刊自1994年创刊以来，始终坚持先进性、科学性、学术性和创新性的原则，致力于推动矫形外科领域的学术交流与进步。此次被Scopus数据库收录，是《中国矫形外科杂志》发展历程中的一个重要里程碑。Scopus数据库作为全球知名的学术数据库，以其严格的收录标准和高质量的学术资源而著称。能够被该数据库收录，不仅是对《中国矫形外科杂志》学术质量的认可，更是对其在矫形外科领域影响力的肯定。

摘要： 本刊现为中国科技论文统计源期刊。2019年正式被日本科学技术振兴机构数据库(JST)收录。特此公告！查询本刊请使用拼音：Zhongguo Gu Yu Guanjie Zazhi或本刊标准国际刊号(ISSN):2095-252X，

关键词： 超低能耗   节能系统   关键技术  

摘要： 随着人们生活水平的提高以及环境保护意识的逐渐增强，对于绿色低碳理念的进一步重视，因此对当前建筑施工提出更高需求，要求重点关注超低能耗技术的应用，以此推动城市的可持续发展。基于此本文结合具体案例，对超低能耗绿色建筑节能系统以及具体关键技术的应用进行分析研究，以期为相关人员提供参考。

关键词： 室内污染物   眼健康   角膜炎   结膜炎   白内障   视网膜变化  

摘要： 现代人大部分时间都在室内度过，除了室内环境污染物释放以外，室外污染物也可随着人群或空气流动进入室内。室内污染，作为一种重要的环境污染类型，给人类健康带来严重威胁。室内污染物种类繁多，例如颗粒物、灰尘、二氧化硫和二氧化氮等。长期暴露于这些污染物环境中可能导致眼部疾病如泪膜异常、角膜炎、非特异性及过敏性结膜炎，甚至损伤视网膜健康。本文通过检索PubMed、Medline数据库、Google、Scholar和中国知网中关于污染物和眼部疾病的报告，探讨室内污染物与眼部损伤之间的相关性，详细分析各类室内污染物对眼组织（如泪膜、角膜、结膜、晶状体和视网膜）的具体影响。概述室内污染物对眼的潜在危害及其毒性效应机制，并提出有效降低眼暴露风险的策略。

关键词： 乳腺癌   远处转移   SEER数据库   原发灶手术   预后  

摘要： 目的探讨原发灶手术(PLR)对首次诊断为Ⅳ期乳腺癌的患者的预后价值, 并分析从PLR中可能获益的人群特征。方法从SEER数据库中提取2010—2018年初诊Ⅳ期乳腺癌的20 433例病例。按照是否进行PLR分为手术组和非手术组, 并通过倾向性评分匹配法平衡混杂偏倚。采用Cox比例风险模型寻找影响Ⅳ期乳腺癌患者预后的独立影响因素, 绘制Kaplan-Meier生存曲线, 并对其进行Log-rank检验以评价生存差异。比较不同转移状况时PLR对预后的影响。结果年龄≥55岁, 黑种人, 除已婚外的婚姻状况, 较高的T分期、N分期, 组织学分级高, 雌激素受体、孕激素受体阴性表达, Luminal A型肿瘤, 骨、脑、肺、肝转移, 均与患者的不良预后相关(均P<0.05)。PLR(HR=0.58, 95%CI为0.55～0.61, P<0.001)、化疗(HR=0.64, 95%CI为0.60～0.68, P<0.001)及远处转移部位手术(HR=0.88, 95%CI为0.79～0.99, P=0.035)为保护因素。结论 PLR对不同T分期、N分期、组织学分级Luminal分型的Ⅳ期乳腺癌患者的预后均有显著改善。

关键词： 卫星通信网络   能耗脆弱性   关键节点识别   级联失效   充放电深度  

摘要： 随着卫星发射技术的成熟与生产成本的降低,近几年低轨卫星组网构建卫星通信网络的形式逐渐成为一种趋势。然而随着卫星通信网络的发展,其所面临的安全性问题也接踵而来,由于其无处不在的可访问性以及轨迹的可预测性等,其不仅会面临数据安全同样也存在能耗风险。具体表现为,在一个轨道周期内,当卫星运行至阴影区时,高额的能量消耗导致卫星在离开阴影区前就因电量低于阈值而失效,我们称其为短期能耗脆弱性问题;亦或是在多个轨道周期中,卫星长期处于高额异常能量消耗状态,即多次卫星电池的充放电深度均高于常态但电量又未低于阈值,在该模式下,卫星的电池寿命由于多次放电深度的异常而显著缩减进而导致提前报废,我们称其为长期能耗脆弱性问题。 本文基于仿真方法,从短期与长期两个角度设计卫星通信网络能耗脆弱性测试方案,测试主要包括故障注入与能耗脆弱性评估两个阶段。在短期能耗脆弱性评估阶段引入级联失效进行分析,不单以目标卫星的失效作为评判标准,而是将卫星失效后引发的连锁反应对整个卫星通信网络造成的影响作为脆弱性评估准则。在长期能耗脆弱性测试方案中,考虑到这种能耗脆弱性测试结果验证周期过长且卫星失效后短期不会恢复的特征,提出优先寻找关键节点进行测试的思路,使用时序特征向量中心性对节点进行排序,针对排序较高的节点进行测试,并通过仿真评估卫星通信网络面临的长期能耗风险。 同时,本文还改进了测试方案中涉及的网络模型与能耗模型,一方面考虑到卫星通信网络拓扑相对规则的问题,改进后的网络模型使用每条链路承载的流量作为参数替代了以往单纯的连接关系,另一方面在能耗模型中量化了各部分组件的功率参数并给出了充放电深度与电池剩余使用寿命的关系模型。通过改进测试方案的算法,包括采用区间覆盖、基于隐式重启Arnoldi的Krylov子空间方法、局部拓扑等价等思路,优化了方案的测试时间,提升了可行性。鉴于实际卫星通信网络的复杂性和资源限制,本文通过STK仿真软件与自定义仿真代码推测可能的脆弱性,并通过仿真结果验证了测试方案的有效性。实验表明,就短期能耗脆弱性而言,已经进入阴影区600秒以内的卫星均呈现了较高的失效率,且承载流量越多的卫星越易触发级联失效,同样的就长期能耗脆弱性而言,重要度排序较高的卫星更易触发更多组件的失效,且从长期的角度来看,卫星以高于标准15%的充放电深度运行一年后,其剩余使用寿命将额外损失50%以上。

关键词： “双碳”   绿色交通   法治保障  

摘要： 本文以“双碳”目标下绿色交通的法治保障展开探究，解构绿色交通法治语境，提出更为高效的法治化优化策略，以期为补充完善相关的立法内容提供建议，从而助力“双碳”绿色交通法治化的发展。

关键词： 智能化控制   热能效率   实时监测   参数校准  

摘要： 阐述针对传统火电厂在能源利用与环境影响方面的问题，探讨应用智能化控制技术，通过实时监测、数据分析以及自动调节功能优化燃烧过程与校准设备运行参数，从而显著提高锅炉和汽轮机的效率，降低冷却系统能耗，有效减少能源浪费和排放，增强系统稳定性与可靠性。

关键词： 数据库   高可用   云原生   分布式   智能化   安全  

摘要： 在互联网技术飞速发展，传统企业面临数字化转型的大背景下，作为数字时代数据基础设施，数据库面临大数据量、高可用、在线弹性伸缩、智能化、安全防护等方面的巨大挑战.为了应对诸多挑战，GaussDB应运而生，GaussDB提出分布式数据库的分布式查询优化技术提升了数据查询性能，提出分布式数据库的高可用容灾技术提升了企业数据的可用性和可靠性，提出分布式数据库的云原生计算存储分离和弹性伸缩技术提高了对存储等资源的利用率，提出分布式数据库的自治管理技术增强了数据库的智能管理，提出分布式数据库的全方位安全防护技术提高了数据的安全保护能力. GaussDB能支撑关键基础行业核心场景的数字化转型.

关键词： Text-to-SQL   直接模式链接   问题增强   高效微调   数据库快速查询  

摘要： 在大数据和人工智能快速发展的背景下,传统数据库管理在处理企业海量业务数据时,面临着数据质量稽核、异常检测及复杂规则校验等挑战。当前迫切需要高效智能的数据分析工具,以提升数据稽核的自动化水平,实现问题数据的快速定位和精准决策支持。 本文系统地研究了Text-to-SQL技术及其在复杂数据库查询中的应用。本文首先介绍了大数据时代下数据库查询所面临的挑战、Text-to-SQL技术的发展现状以及其研究意义,并回顾了自然语言处理、深度学习在文本到SQL转换中的应用、数据库理论与SQL解析基础等相关理论,同时论述了数据集构建、评估指标设计与实验平台搭建的重要性。重点探讨了当前主流模型和预训练语言模型在Text-to-SQL任务中的应用,以及链式思维等技术在提升系统整体性能和生成质量方面所起的作用。 在技术方法上,本文提出了一种直接模式链接与问题增强的方法,通过初步SQL生成、候选谓词增强、问题增强与SQL优化等关键技术模块,实现了将数据库架构信息直接嵌入自然语言查询中的目标,从而提高了SQL生成的准确性与鲁棒性。通过大量消融实验,深入分析了传统显式模式筛选方法的局限性,并验证了问题增强和候选谓词增强等技术对提升复杂查询生成能力的显著贡献。 此外,本文对基于提示与基于调优两种模型优化方法进行了系统比较,引入了Lo RA微调技术。通过对不同预训练模型在零样本和微调条件下的表现进行对比,并验证了该技术在提升复杂查询生成能力以及降低计算资源消耗方面的优势,为模型选择和优化策略提供了理论指导和实践依据。 在系统实现方面,本文构建了一套模块化、微服务架构的数据查询原型系统,该系统涵盖数据源配置、节点监控、系统设置和数据质量检测等核心功能模块,并通过详细的架构设计和数据交互机制,展示了如何满足数据管理在实时性、安全性和可扩展性方面的要求,从而为智能数据管理和自动化SQL生成提供了坚实的技术支持。