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关键词： 应用型本科   工科专业   数据库   课程思政  

摘要： 本文聚焦应用型本科院校工科专业课程思政建设，以数据库课程为例开展深入研究，通过分析应用型本科院校在工科专业课程思政教学中存在的问题，提出数据库课程思政建设的总体思路，并从课程目标、教学内容、模式设计及考核方式四个维度介绍改革的过程。最后，以教学实践说明课程思政建设的成效，为应用型本科院校开展数据库课程思政教学提供可借鉴的经验和参考范式。

关键词： “不朽的军团”   俄罗斯   仪式发明   集体记忆   国家神话  

摘要： “不朽的军团”运动是俄罗斯在胜利日纪念“伟大的卫国战争”参战老兵和逝去英烈新发明的仪式。“不朽的军团”原为自发的群众游行，后被官方征用为胜利日庆典。本文基于在俄田野调查资料，从记忆政治和政治神学的视角来阐释新仪式发明及转型过程、集体记忆和“国家神话”的塑造。“军团”的意象将个人与其父辈、祖辈建立起跨越时空的联结，“不朽”的话语嵌入东正教和民间信仰的灵魂观念中，又彰显出不朽政治之体的特征。“不朽的军团”运动将俄罗斯遍布城乡的纪念卫国战争的基础设施激活，形成了活态的纪念仪式；同时，“不朽的军团”又将不同年龄、阶层、民族以及持不同政见的俄罗斯人凝结成最为广泛的基于共同价值观的社会共同体。“不朽的军团”运动具有增强政治合法性、构建民族国家认同、凝聚社会团结的政治和社会意义。

关键词： 市政工程   土壤修复   环境污染   污染防治  

摘要： 市政土壤修复工程通过物理、化学或生物手段修复受污染的土壤，恢复市政用地生态功能和利用价值，已成为城市环境治理的重要组成部分。然而，土壤修复过程会产生施工噪声、水环境、大气环境及固体废弃物等污染问题，这为周边生态环境及居民生活均带来一定的破坏。本文结合市政土壤修复工程的特点，分析市政土壤修复工程可能产生的环境污染问题，并提出针对性的污染防治与管理措施，以期为市政土壤修复工程的环境保护提供参考。

摘要： ·中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊·CACJ中国应用型权威期刊·中文核心期刊·JST日本科学技术振兴机构数据库(日)·中国科技核心期刊·CA化学文摘(美)《环境污染与防治》由浙江省生态环境厅主管、浙江省生态环境科学设计研究院主办,是中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、中文核心期刊、中国科技核心期刊,多次荣获浙江省精品科技期刊奖。主要刊登环境污染防治技术、生态环境保护、环境规划和影响预测、环境监测与评价、环境政策法规、环境管理、资源综合利用、清洁生产等方面的研究报告、综述、应用案例等;介绍最新环保技术和方法;报道国内外环保动态信息;承接刊登环保设备、仪器等产品及其他环保内容的广告。

关键词： 采煤工作面   自动化智能装备   能耗优化   效率评估   技术创新  

摘要： 聚焦煤矿工作面自动化智能化设备的能源消耗与作业效率问题，对工作面自动化智能装备能耗特点进行了深入探讨，介绍了能耗监测及数据分析关键途径。基于此，提出了针对性的能耗优化策略与实施措施，旨在提升能源使用效率，实现绿色开采。构建了涵盖生产流程优化、智能控制及装备运行维护的效率评估指标体系，深入探讨了相关管理策略。

摘要： 温州市城市规划设计研究院有限公司,前身为温州市城市规划设计研究院,成立于1984年,2020年转企改制并入温州设计集团有限公司,成为其下属企业,具有独立法人资格。现有城乡规划编制甲级、建筑工程设计甲级、园林景园林工程设计专项乙级、旅游规划设计乙级、文物保护工程勘察设计乙级资质,是浙南闽北地区具有规划和建筑工程双甲级设计资质的综合性设计院。

关键词： 智能制造系统   切割机   工业机器人   协同作业效率与能耗  

摘要： 本文研究了智能制造系统下切割机与工业机器人的协同作业效率与能耗。通过系统设计、实验验证与数据分析，揭示了协同作业在提升生产效率、优化能耗方面的显著优势。实验结果表明，相较于单一作业模式，协同作业能显著缩短生产周期，提高产能与良品率，同时降低单位能耗，提升能源利用率。本研究为智能制造系统的优化升级提供了理论依据与实践指导。

关键词： 零碳零能耗   环境轻介入   轻量建构   空间开放   BIPV建筑产能   一体整合  

摘要： 从环境轻介入、空间开放、轻量建构和零能耗运营等维度展开绿色设计实践。通过使用舒适度、环境介入程度和建筑产能效率三者间的平衡，探索“形态、空间、产能”一体化整合的零碳实现路径。

摘要： 重庆三航新材料技术研究院有限公司申请了一项名为“一种基于碳纤维复合材料数据库的快速结构设计方法”的专利，公开号CN 119249896A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于碳纤维复合材料数据库的快速结构设计方法，包括：通过图像识别技术将导入的复合材料结构模型拆解为基础接头结构和基础连接结构，将其与复合材料基础结构库进行匹配，获取该复合材料结构模型的组成信息，通过人工输入用户需求，系统调用复合材料铺层性能库，将材料性能与铺层结构匹配到复合材料结构模型的基础接头结构和基础连接结构；将上述模型结构组成信息和材料性能及铺层结构参数作为机器学习的输入端，将用户需求作为机器学习的指标，通过机器学习的方法，优选出符合用户需求的复合材料类型与铺层结构。本发明将图像识别、数据库、机器学习融合为一体，能够简化设计流程、降低设计门槛。