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关键词： 市政地下污水处理厂   水环境污染   治理   现状问题   新型技术  

摘要： 市政地下污水处理厂为市政污水处理系统的重要组成部分，一般处于城市规划范围内，同时构建于地表以下，做好地下污水处理厂的建设工作，可以解决土地与环境问题，从而有效提升周边地块的价值，减少对周边居民及环境的干扰。但受多方面因素的影响，如污水排放不规范、工程施工质量控制效果不佳等，易引发水环境污染问题。为了改善城市水环境，保护水资源，减少环境污染，有必要在地下污水处理厂的建设过程中做好水环境污染治理工作。本文在对国内相关地区的地下污水处理厂工程项目实况进行概述的基础上，进一步结合该项目的水环境污染现状问题，提出新型技术在水环境污染治理中的具体应用，旨在发挥新型技术的价值与作用，从而提高水环境污染的治理效果，进一步协同提升地下污水处理厂建设的经济效益、社会效益及环保效益。

关键词： 纯电动汽车   能耗   自适应回收   试验优化  

摘要： 伴随自动驾驶技术的持续进步以及电动汽车的日益普及，自动驾驶汽车的能量管理已成为备受关注的研究重点。自适应能量回收技术能够依据车辆的行驶状态、道路状况以及驾驶场景等因素，自动调整能量回收策略，进而提升能量回收效率，增加车辆的续航里程。深入剖析了自动驾驶汽车的自适应能量回收技术，详细探讨了其原理、关键技术和影响因素，分析了当前技术存在的问题，并提出在整车上实现自适应能量回收控制技术的方法。实际道路试验的结果表明，在城市道路工况下，优化后自适应回收策略使能量回收率提升10.2%，百公里电耗降低约6.2%，在下坡路段实际场景中，电池包回收电量提升9.3%，平顺性指标（jerk值）优化12.5%，最后对未来的发展方向提出了展望。

关键词： 建筑整体能耗预测   随机森林   最优特征数据子集   广义序列后向选择  

摘要： 公共建筑能耗数据具有大数据的特点，增加了整体能耗预测的复杂性，且能耗数据通常具有不规则性和波动性，导致现有方法难以适应这些变化，使得最终预测精度不高。因此，针对现阶段公共建筑整体能耗预测精度不佳的问题，提出基于CNN-RNN的公共建筑整体能耗预测算法。首先，通过随机森林结合广义序列后向选择的特征选择算法展开特征选择，从原始建筑物耗能预测相关数据集中提取出关键的特征数据子集，以减少预测的复杂度并提高预测的准确性和效率；其次，将提取到的关键特征数据子集作为输入，基于CNN-RNN组合网络学习数据的内在规律，适应其不规则性和波动性变化，从而实现公共建筑物整体耗能的精准预测。实验结果表明，所提方法的公共建筑整体能耗预测精度更高，且更适合实际应用。

关键词： 交通设施   智慧管养平台   数字化  

摘要： 文章旨在深入研究交通基础设施数字化智慧管养平台的应用，并实际应用在某特大城市以探索其效果。通过对资产管理、巡查上报、健康监测、项目维修、质安管理、应急管理、履约管理和分析决策等关键领域的深度分析，揭示了智慧管养在城市交通基础设施管理中的重要价值。研究表明，借助数字化智慧管养平台能够为养护业务管理决策提供重要支持，实现养护业务的提质增效，保障城市安全，提升市民出行效率。

关键词： 超声检测技术   航空锻件生产   能耗监测系统  

摘要： 在航空工业中，锻件生产是一个高能耗且技术密集的过程，涉及精密的材料加工和严格的质量控制。超声检测技术作为一种非破坏性的检测手段，能够在不损害材料的前提下评估其内部结构的完整性和缺陷。该技术基于超声波在材料中的传播特性，通过检测超声波的反射、衰减或透射情况来评估材料属性。在工业应用中，超声检测不仅用于质量控制，还能为能耗管理提供数据支持，是实现能效优化和成本控制的关键技术。本文通过设计一套基于超声检测技术的航空锻件生产能耗监测系统，探索了系统架构、监测指标设置、数据采集与处理方法，以及系统测试的完整过程，旨在提高航空锻件生产过程的能源效率和成本效益。

关键词： 仿真技术   工业机器人   能耗优化   生产效率   案例分析  

摘要： 本文探讨了仿真技术在优化工业机器人能耗及提升生产效率中的应用。通过构建能耗模型和生产效率评估体系，利用仿真软件对工业机器人进行模拟分析与优化。研究发现，仿真技术能显著降低工业机器人能耗，同时提高生产效率。案例研究表明，优化后的工业机器人相比优化前，能耗降低了约20%，生产效率提升了15%。本研究为工业机器人的节能减排与高效生产提供了新思路和解决方案。

关键词： Neo4j图数据库   电力系统   综合能源   搜索引擎   知识图谱   前端编码   后端编码   搜索效率  

摘要： 当前电网规模不断扩大，电力系统中的知识量呈现爆炸式增长。为有效组织、管理和利用海量知识，知识图谱技术被引入电力系统和综合能源系统领域。常见的Oracle和结构化查询语言（structured query language,SQL）关系型数据库需要使用表格来存储数据，并通过复杂的关联来查询和分析数据，这在处理复杂关系时更加繁琐，而Neo4j将数据表示为节点和边，使得实体和关系之间的关联关系得以直观地表达和存储，特别适用于需要处理复杂关系和进行图分析的应用场景。因此，提出一种基于Neo4j图数据库的电力系统与综合能源系统知识图谱研究方法。首先，将知识图谱技术引入电力系统和综合能源中，利用Neo4j有序存储电力知识；随后，搭建电力领域知识图谱，采用B/S框架设计搜索引擎，通过前端编码实现用户与知识图谱的交互功能，通过后端编码处理与知识图谱相关的数据，包括数据的存储、查询、更新等操作。测试结果表明：该方法可以有效提高电力系统与综合能源系统知识图谱的搜索效率，提高海量数据检索速度。

摘要： 2025年5月20日，自治区党委书记、自治区人大常委会主任、自治区涉重金属环境安全隐患排查整治工作领导小组组长陈刚，到位于自治区生态环境厅集中办公的领导小组综合协调组办公室和排查整治组办公室，调研了解领导小组各工作组集中办公情况和排查整治工作情况，并主持召开领导小组第二次会议，强调要深入学习贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记关于广西工作论述的重要要求，贯彻落实党中央、国务院对广西生态环境保护工作的部署要求，把涉重金属环境污染防治工作作为重大政治任务，坚持实干为要、创新为魂，用业绩说话、让人民评价，痛定思痛、痛下决心，以壮士断腕勇气彻底整改，坚决打赢打好涉重金属环境污染防治攻坚战、持久战，统筹建好政治生态、自然生态“两个生态”，筑牢祖国南方生态安全屏障，奋力谱写中国式现代化广西篇章。自治区党委副书记、组织部部长王维平参加。

摘要： 在学习《水的组成》时，同学们会接触到一件仪器——水电解器，其详细名称应该是“霍夫曼水电解器”。从名称中不难推测，这件仪器的诞生与一位名叫霍夫曼的科学家紧密相关。然而，历史上有好几位名为霍夫曼的化学家，这不禁让人好奇：究竟是哪一位霍夫曼与这一科学发明息息相关呢？