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关键词： 被动式   超低能耗   门窗设计   施工技术   节能建筑  

摘要： 随着全球能源危机的加剧,节能降耗已成为当今社会发展的必然趋势。门窗作为建筑物的重要组成部分,在建筑能耗中占有不容忽视的比例。近年来,被动式超低能耗门窗因其出色的节能效果逐渐成为建筑节能的热点。本文探讨了被动式超低能耗门窗的设计与施工技术,首先概述了被动式超低能耗门窗的研究背景与意义,其次阐述了其设计原理,最后通过实际案例分析,验证了超低能耗门窗在实际应用中的节能效果,并展望了其未来发展趋势,希望对推动建筑节能技术的发展具有理论和应用价值。

关键词： 土壤   环境污染   监测技术  

摘要： 在全球化背景下,土壤污染已成为一个日益严峻的环境问题,威胁着生态平衡、食品安全乃至人类健康。随着工业活动的扩张、农业化学物质的过度使用以及城市化进程的加速,土壤中的重金属、有机污染物和放射性物质的含量不断升高,形成了一个复杂的污染网络。这些污染物不仅会降低土壤的生产力,还通过食物链对生态系统造成深远影响。

关键词： 针灸   AHM   药   影响因子   免费查询   数据库  

摘要： 2024年12月17日,《针灸和草药(英文)》(Acupuncture and Herbal Medicine,AHM)通过科睿唯安ESCI数据库评估,已被正式收录,将于2025年获得首个影响因子。ESCI数据库将回溯并收录AHM自2021年创刊以来所有发表论文,全球读者可通过Web of Science平台免费查询和阅读全文。

关键词： 矿物基复合材料   性能提升   污染控制机制   水环境质量提升   工程应用  

摘要： 矿物基复合材料融合了矿物材料的特性和复合材料的优势,因其独特的功效而成为生态环境研究领域的热点,已被广泛应用于水环境质量提升的工程实践中.综述了矿物基复合材料的结构与性能提升方法,包括酸/碱刻蚀、热活化改性、表面改性及金属纳米颗粒负载改性,并探讨了其高效固定/去除水环境中重金属、有机及无机污染物的机制,包括吸附作用、催化反应及其与水体微生物和水生植物等水生生物的联合作用.矿物基复合材料可以通过强化生物生态修复,促进水生植物生长,增强微生物多样性,从而进一步改善水环境质量.总结了矿物基复合材料在水环境治理中的工程应用案例,并强调了未来重点研究方向,评估其在不同水质环境下的效能及长期影响,探索与先进技术的最佳联合应用,优化生产工艺和材料成本.

关键词： 量子密钥   数据库安全   电网业务   量子保密通信   信息安全防护  

摘要： 阐述通过建设量子安全防护体系和探索量子保密技术应用于电网业务系统,克服量子密钥交互、数据库量子认证准入和量子加密等关键技术。所开发的量子密钥数据库认证与加密一体机样机有效地增强了电网业务数据库安全保护能力,并为电力系统数据安全问题提供一种新型解决方案。

关键词： 数据库课程   数据库系统工程师考试   实验教学设计   课时分配  

摘要： 数据库系统概论作为一门实践性强的课程,其实验教学设计对课程质量至关重要。鉴于数据库系统工程师下午考试内容与该课程密切相关,本研究通过分析试题,分解知识点,并根据题型、内容和分值确定知识点的重要性,将其与教材内容相对应,以此指导实验课时的分配和内容设计。本研究旨在以考促学,激发学生对全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的兴趣,提高学习效率,拓展就业途径。

关键词： 人工智能   麻醉学   CiteSpace   文献计量学   可视化分析  

摘要： 目的通过文献计量学与可视化分析的方法系统探索基于Web of Science数据库人工智能(AI)在麻醉学领域的研究现状,评价其研究热点。方法检索Web of Science核心数据库发表的麻醉学和AI的相关文献,检索时间为1990年1月至2024年6月。采用CiteSpace V6.3.R1和HistCite 2.1软件分析纳入文献的年发文量、发文国家、发文机构、发文期刊、被引频次和关键词等基本概况。结果共纳入文献2177篇,AI在麻醉学中的研究呈现出明显的上升趋势,尤其是在2017年后迅速攀升。美国发文量887篇(40.74%)排名第一,中国发文量245篇(11.25%)排名第二。Journal of Neurophysiology期刊的总被引频次和篇均被引频次最高。关键词聚类和引文突现分析显示,AI应用在麻醉深度监测、手术机器人、麻醉风险控制、疼痛管理、麻醉药物个体化治疗以及手术风险预测等是近几年的研究热点。结论美国发文量处于领先地位,中国学者发文量近年来迅速增长。AI对麻醉的诊断、预测、监测和管理等方面具有重要影响。

关键词： 药品不良反应   药源性血小板减少   基准数据库   多源信息   计算模拟研究   抗肿瘤药物   免疫调节类药物   安全合理用药  

摘要： 目的总结现有主要药品不良反应(ADR)基准数据库构建信息来源,并以药源性血小板减少(DITP)为例综合多源数据构建ADR基准数据库,以期为今后开展计算模拟研究和指导临床安全用药提供参考。方法比较介绍现有各主要ADR基准数据库的信息来源优势与局限性;利用多源信息汇总构建DITP基准数据库,使用Kappa值评价各来源数据信息的一致性;利用药品解剖学、治疗学及化学分类法(ATC)编码分析DITP风险药物在解剖学分类中的分布情况与差异。结果利用美国食品药品监督管理局(FDA)推荐的多源信息来源方法构建了包含1765种药物的DITP基准数据库(DITPst)。在DITPst数据库中,按照ATC编码解剖学分类划分,最常发生DITP的药物为抗肿瘤及免疫调节类药物,77.17%(196/254)可引起DITP。结论利用多源信息构建ADR基准数据库可为药物研发开展计算模拟研究及药品上市后安全与合理用药提供数据参考。

关键词： 中央空调水系统   节能优化运行   能耗   系统效率   变频控制技术  

摘要： 中央空调系统当中能耗最大的一个部分就是空调水系统,因此,从整体上提升空调系统的耗能效率,就需要充分结合当前空调水系统的实际工程情况,在原有的中央空调水系统技术基础上进行完善和优化。优化和创新空调水系统节能技术,控制中央空调系统的耗能水平,从总体上提高中央空调系统的节能效率,实现节能减排的目标。中央空调系统在现代建筑中广泛应用,而医院作为其重要的应用场所,合理且高效的运行尤其重要。本文以安徽省某医院A为例,对中央空调水系统进行节能优化运行的探讨与研究,以供参考。

关键词： 人工神经网络   SQL server数据库   攻击入侵预警   预警模型   马尔尔科夫链  

摘要： 阈值静态僵化性障碍导致了基于固定阈值的预警方法在适应数据库运行状态变化方面存在局限,进而使得预警准确性降低。为此,提出基于马尔可夫链改进人工神经网络的SQL server数据库攻击入侵预警方法。利用SQL Server的Profiler工具收集详尽的数据库操作历史数据,并提取独立性特征,形成高质量的数据源。设计三层结构的ANN模型,并引入马尔可夫链和径向基函数神经网络改进模型,从而建立了能够揭示攻击强度动态变化并实现对SQL Server数据库攻击入侵精准预警的模型。基于上述模型,实施实时预警机制,通过动态调整预警阈值和即时警报,及时发现并响应潜在的数据库安全威胁。实验结果表明,相比于传统方法,该方法能够更全面精准地预警SQL Server数据库攻击,提高了预警的准确性。