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关键词： 膳食炎症指数   代谢综合征   美国国家健康和营养调查  

摘要： 目的:探索膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MetS)患者死亡风险之间的关系。方法:本研究使用来自美国国家健康和营养调查(NHANES 2007-2016)2573名MetS患者的资料,通过构建加权Cox比例风险模型评估MetS患者DII水平与全因死亡率之间的关系。并研究DII与MetS亚组全因死亡率之间的关系。结果:在2573名MetS患者中,有398例死亡,中位随访时间101个月。在校正的加权Cox比例风险模型中DII与MetS患者全因死亡率呈正相关(HR:1.50,P值=0.028),这种关系在血压升高的患者中更为显著(HR:2.34,P值=0.005)。结论:DII与MetS患者死亡率呈正相关,促炎饮食会增加MetS患者的死亡风险。

关键词： 中国工程院院士   商业化应用   碳捕集技术   绿色能源   低能耗   深圳大学   电化学   新策略  

摘要： 中国工程院院士、深圳大学深地科学与绿色能源研究院院长谢和平团队提出低能耗电化学碳捕集新策略,有望推动低能耗、高稳定碳捕集技术商业化应用。相关成果发表在《自然·通讯》上。

关键词： 海洋环境污染   损害赔偿   法律责任   海洋生态保护  

摘要： 随着全球化进程的不断推进,海洋经济活动呈现出愈发频繁的态势,海洋环境污染事件也已成为全球性的环境难题。我国作为世界上拥有广阔海域的国家之一,在海洋环境保护领域面临着极为严峻的挑战,亟待采取有效的措施加以应对,以确保海洋生态环境的可持续发展。本文通过对我国现有海洋环境污染法律责任追究机制的审视与深入剖析,结合国内外相关法学理论研究成果以及实践经验,探讨在立法、执法、司法等各个环节所存在的突出问题与不足之处,并从法理基础、制度设计、实践操作等多个维度出发提出具有针对性和可操作性的完善路径与建议,以期为实现我国海洋生态环境保护和我国海洋强国战略的顺利实施夯实法律基础。

关键词： 中国传统民居建筑   CiteSpace   前沿热点   发展趋势   可视化分析  

摘要： 研究中国传统民居建筑对于传承和发展中华文化具有重要意义。用CiteSpace对中国传统民居建筑研究进行可视化分析,分析表明中国传统民居建筑发展主要经历三个阶段;研究者和研究机构的交流合作比较少;研究层次以技术研究、应用基础研究和工程研究为主;研究热点和前沿聚焦于“传统民居建筑”“传承保护”“装饰艺术”“地域性”“乡村旅游”和“传统村落”等方面。在未来,中国传统民居建筑研究发展仍需不断加强,提高研究的全面性和深度。

关键词： 数据中心   空调末端   送回风温度   末端空调能效因子   运行能耗  

摘要： 数据中心的高能耗问题成为各方关注的重点。本文针对上海市某数据中心业务包间在不同空调末端送回风设定温度下对空调末端运行能耗、IT设备运行能耗及空调末端能效的影响进行了测试研究。研究发现:随着空调末端送回风温差增大,机房整体运行能耗降低,空调末端能效提高;在固定送回风温差的情况下,送风温度越低,IT设备运行功耗越低,机房包间总能耗越低。

关键词： “1+X”证书制度   数据库原理   应用   教学模式   课程导向   培养目标  

摘要： 近年来,“1+X”证书制度在全国广泛推广,促使高校相关的课程进行改革。该文以高职院校计算机应用技术专业核心课程数据库原理与应用为例,进行课程标准和教学模式改革,以书证融通为指导,结合Web前端开发职业技能等级证书要求,对课程目标、课程内容、课程实施、考核评价等方面开展研究,可满足计算机与软件信息服务岗位的要求,提高学生职业技术技能及考证通过率,为其他课程教学提供基础和借鉴。

关键词： 印染助剂   环境污染   责任困境   履责路径  

摘要： 印染行业作为工业化进程中的重要组成部分,其高能耗、高水耗及化学品使用的特性导致环境污染问题日益严重。而印染助剂中含有的甲醛、烷基酚聚氧乙烯醚、重金属以及挥发性有机化合物等污染物已经成为环境污染的主要源头之一。随着环境保护要求的日益严格,社会对印染行业的履责要求也日益加强。分析印染助剂的环境污染责任困境,从政府、企业以及社会等多维度提出印染企业的环境污染履责路径,以期为政府和企业提供有益的参考,为推动印染助剂污染的治理与行业的可持续发展提供路径参考。

关键词： 肾透明细胞癌   免疫微环境   TCGA数据库   预后模型  

摘要： 本研究基于TCGA数据库,采用生物信息学方法构建了肾透明细胞癌(ccRCC)的蛋白质预后模型,并探讨了其免疫浸润特征。通过蛋白组学分析筛选出8个关键蛋白质,建立了预测患者预后的模型,并通过生存分析、ROC曲线及风险曲线对模型的稳定性与准确性进行了验证,进一步应用列线图预测患者的生存期,为临床决策提供辅助工具。此外,分析了模型中蛋白质间以及模型蛋白与其他关键蛋白之间的共表达关系,揭示了它们在ccRCC中的潜在作用。研究还深入探讨了免疫细胞的表达情况,并比较了高风险组与低风险组的免疫应答差异。结果显示,免疫细胞的浸润与患者预后密切相关,高风险组显示出较低的免疫应答,提示免疫微环境可能在肾透明细胞癌的进展中起重要作用。本研究为肾透明细胞癌的个体化治疗提供了新的预后模型,并为免疫治疗的相关研究奠定了基础。Based on the TCGA database, this study constructed a protein prognostic model for renal clear cell carcinoma using bioinformatics methods and explored its immune infiltration characteristics. Eight key proteins were identified through proteomic analysis, and a model for predicting patient prognosis was established. The stability and accuracy of the model were validated through survival analysis, ROC curve, and risk curve. Furthermore, column charts were used to predict patient survival, providing an auxiliary tool for clinical decision-making. In addition, the co expression relationships between proteins in the model and between model proteins and other key proteins were analyzed, revealing their potential roles in ccRCC. The study also delved into the expression of immune cells and compared the differences in immune responses between high-risk and low-risk groups. The results showed that the infiltration of immune cells is closely related to the prognosis of patients, and the high-risk group showed a lower immune response, suggesting that the immune microenvironment may play an important role in the progression of renal clear cell carcinoma. This study provides a new prognostic model for individualized treatment of renal clear cell carcinoma and lays the foundation for related research on immunotherapy.

关键词： 坏死性小肠结肠炎   髓源性抑制细胞   CXCR1   儿童  

摘要： 目的 探讨坏死性小肠结肠炎(NEC)患儿外周血髓源性抑制细胞(MDSCs)数量变化与疾病进程的关系并分析患儿MDSCs的生物学特征。方法 下载GEO数据库NEC患儿外周血单个核细胞单细胞测序数据集并进行质控、批次矫正、降维聚类及细胞类群注释,计算MDSCs在NEC各期患儿外周血中的数量和比例;提取MDSCs亚群,分析各期NEC差异表达基因及富集通路;进一步比较MDSCs抑制功能、凋亡和趋化相关分子的表达变化情况。结果 随着NEC严重程度加重,相应的MDSCs细胞数量和比例逐渐降低。与Ⅱ期NEC患者相比,Ⅲ期NEC患者MDSCs中与白细胞激活正向调控、细胞运动负向调控等通路相关的基因显著上调;Ⅱ期和Ⅲ期NEC患者MDSCs的免疫抑制功能和凋亡通路活化情况无明显差异,但Ⅲ期NEC患者MDSCs中CXC基序趋化因子受体1(CXCR1)表达显著减少。结论 NEC患儿外周血MDSCs细胞数量与NEC严重程度负相关,Ⅲ期患儿外周血MDSCs细胞数量减少可能与其趋化因子受体CXCR1表达降低有关。

关键词： 大数据   数据库设计   性能优化  

摘要： 随着大数据时代的全面到来,数据挖掘与云端计算技术跃升为科技领域的核心焦点。面对浩瀚无垠的数据海洋,传统人工操作模式已显得力不从心,难以满足高效处理的需求。在此背景下,先进数据库技术与云计算能力的深度融合成为破局的关键。这一融合能够高效提炼并构建精准的数据模型,不仅确保了数据的鲜活度与真实性,而且将数据的潜在价值挖掘至极致,为社会的各行各业带来了前所未有的变革与深远影响。